Gartner: быстрое развитие рынка мобильных роботов для логистики
12 ноября 2024 года компания Gartner представила новый анализ о динамике внедрения мобильных роботов и дронов в логистике. Ожидается, что в ближайшие 2–5 лет рынок этих технологий будет стремительно развиваться, становясь ключевым звеном в автоматизации цепочек поставок.
Диаграмма Gartner (или Hype Cycle) описывает пять стадий зрелости технологий. Стадии
- Триггер инновации
Технология только появилась, и к ней проявляется интерес. На этом этапе есть множество идей и концепций, но реальных решений и практического применения пока мало. - Пик завышенных ожиданий
О технологии начинают активно говорить, часто завышая ее возможности. Появляется множество пилотных проектов, но ожидания зачастую превышают реальные результаты. - Спад разочарования
Технология не оправдывает завышенных ожиданий, интерес к ней падает. Многие проекты сворачиваются, а рынок переоценивает реальные перспективы технологии. - Склон просветления
Рынок начинает лучше понимать реальную ценность технологии. Улучшаются продукты, и появляются успешные примеры внедрения. - Плато продуктивности
Технология становится зрелой, широко используется в индустрии, ее ценность признана и доказана.
1. Фазы зрелости технологий
График Gartner’s Hype Cycle демонстрирует пять ключевых этапов, через которые проходит каждая инновационная технология.
- Innovation Trigger (Триггер инновации). На этом этапе находятся, например, гуманоидные роботы. Ожидается, что для их массового внедрения потребуется более 10 лет.
- Peak of Inflated Expectations (Пик завышенных ожиданий). Здесь расположены технологии автономного сбора данных и инвентаризации, а также автономные грузовики.
- Trough of Disillusionment (Провал разочарования). Некоторые технологии, такие как складские роботы, проходят этап осознания их реальных возможностей.
- Slope of Enlightenment (Склон просветления). Технологии, как автономные мобильные роботы для транспорта, уже начинают показывать свои преимущества.
- Plateau of Productivity (Плато продуктивности). К 2024 году лишь немногие технологии достигли стадии массового применения.
2. Ближайшие перспективы: 2–5 лет
В течение ближайших нескольких лет ожидается массовое внедрение таких технологий, как:
- Мобильные системы сортировки.
- Роботы для складских операций.
- Смарт-роботы. Эти системы уже показали эффективность в улучшении логистических операций и минимизации затрат.
3. Текущие разработки: 5–10 лет
Технологии, находящиеся на пике завышенных ожиданий, включают:
- Автономные грузовики. Их интеграция с существующими системами позволит автоматизировать долгие маршруты поставок.
- Системы автономного сбора данных. Эти решения используют AI, RFID и камеры для инвентаризации и мониторинга складов. Данные технологии обещают не только снизить человеческие ошибки, но и минимизировать риски, связанные с безопасностью.
4. Гуманоидные роботы: потенциал в долгосрочной перспективе
Гуманоидные роботы находятся только на стадии триггера инноваций, но их потенциал значителен:
- Гибкость. Возможность динамически адаптироваться к новым процессам.
- Использование в складских и производственных условиях. Они могут выполнять задачи, требующие высокой точности и предсказуемости.
Несмотря на прогресс, эксперты Gartner отмечают, что гуманоидные роботы вряд ли станут массовыми в цепочках поставок в ближайшее десятилетие.
5. Роль ИИ и автоматизации
ИИ становится центральной технологией в робототехнике:
- Дроны и роботы с AI. Могут работать автономно, адаптируясь к окружающей среде.
- Применение. От сбора данных до инспекции сложных объектов, таких как высокие стеллажи.
Примеры внедрения
- Дроны для инвентаризации. Быстрое сканирование складов с использованием камер.
- Мобильные роботы для транспортировки. Автоматизация перемещения грузов на складе.
Развитие мобильной робототехники в 2024 году указывает на то, что автоматизация продолжит изменять цепочки поставок, обеспечивая более высокую производительность и адаптивность. Однако такие технологии, как гуманоидные роботы, потребуют больше времени для интеграции.
Источник: Gartner.com
Список типов роботизированных систем в логистике
1. Роботизированные системы хранения (Robotic Cube Storage Systems)
- Стадия: Плато продуктивности
- Срок реализации: Менее 2 лет
- Описание: Автоматизированные системы хранения, где роботы работают с модульными ячейками для эффективного размещения и извлечения товаров.
- Кто разрабатывает: AutoStore (Норвегия), Ocado Group (Великобритания).
2. Роботы для перемещения товаров к оператору (Mobile Robotic Goods-to-Person Systems)
- Стадия: Склон просветления
- Срок реализации: 2–5 лет
- Описание: Роботы, доставляющие товары непосредственно к оператору, сокращая время выполнения заказа.
- Кто разрабатывает: GreyOrange (Индия), Fetch Robotics (США), Swisslog (Швейцария).
3. Автономные мобильные роботы (транспортировка) (Autonomous Mobile Robots – Transport)
- Стадия: Склон просветления
- Срок реализации: 2–5 лет
- Описание: Роботы для автоматической транспортировки товаров в складах и логистических центрах.
- Кто разрабатывает: Boston Dynamics (США), Seegrid (США).
4. Роботы для доставки легких грузов (Light-Cargo Delivery Robots)
- Стадия: Склон просветления
- Срок реализации: 2–5 лет
- Описание: Автономные устройства для доставки легких грузов в пределах складов или городских районов.
- Кто разрабатывает: Starship Technologies (Эстония), Nuro (США).
5. Автономные транспортные средства (Autonomous Vehicles)
- Стадия: Склон просветления
- Срок реализации: 2–5 лет
- Описание: Полностью автономные транспортные средства для перемещения грузов в логистических и складских системах.
- Кто разрабатывает: Tesla (США), Einride (Швеция).
6. Роботы для совместной работы в проходах (Collaborative In-Aisle Picking Robots)
- Стадия: Спад разочарования
- Срок реализации: 2–5 лет
- Описание: Роботы, взаимодействующие с сотрудниками для сбора заказов прямо в проходах складов.
- Кто разрабатывает: Locus Robotics (США), 6 River Systems (США).
7. Легкие дроны для доставки (Light-Cargo Delivery Drones)
- Стадия: Спад разочарования
- Срок реализации: 5–10 лет
- Описание: Легкие дроны, предназначенные для доставки небольших грузов.
- Кто разрабатывает: Amazon Prime Air (США), Wing (Google) (США).
8. Автономные транспортные средства на частных дорогах (Autonomous Vehicles – Private Road Networks)
- Стадия: Спад разочарования
- Срок реализации: 5–10 лет
- Описание: Автономные машины для движения по специально отведенным частным маршрутам.
- Кто разрабатывает: Navya (Франция), Aurora Innovation (США).
9. Умные роботы (Smart Robots)
- Стадия: Пик завышенных ожиданий
- Срок реализации: 5–10 лет
- Описание: Роботы с использованием ИИ для адаптации к различным задачам.
- Кто разрабатывает: ABB Robotics (Швейцария), Universal Robots (Дания).
10. Роботы для комплектации заказов на складах (Warehouse Picking Robots)
- Стадия: Пик завышенных ожиданий
- Срок реализации: 5–10 лет
- Описание: Роботы, автоматизирующие процесс подбора товаров в складах.
- Кто разрабатывает: RightHand Robotics (США), Berkshire Grey (США).
11. Мобильные сортировочные роботы (Mobile Sortation Robots)
- Стадия: Пик завышенных ожиданий
- Срок реализации: 5–10 лет
- Описание: Роботы, автоматизирующие процесс сортировки товаров на складах.
- Кто разрабатывает: Geek+ (Китай), Dexterous Robotics (США).
12. Автономный сбор и анализ данных (Autonomous Data Collection and Inspection)
- Стадия: Пик завышенных ожиданий
- Срок реализации: 5–10 лет
- Описание: Роботы для сбора и анализа данных с использованием AI и сенсоров.
- Кто разрабатывает: Flyability (Швейцария), Skydio (США).
13. Автономные грузовики (Autonomous Trucks)
- Стадия: Пик завышенных ожиданий
- Срок реализации: Более 10 лет
- Описание: Полностью автономные грузовики для транспортировки грузов на дальние расстояния.
- Кто разрабатывает: Waymo (США), Embark Trucks (США).
14. Платформы оркестровки мультиагентов (Multiagent Orchestration Platforms)
- Стадия: Инициация инноваций
- Срок реализации: Более 10 лет
- Описание: Системы, координирующие действия нескольких роботов и дронов в одной экосистеме.
- Кто разрабатывает: Fetch Robotics (США), Boston Dynamics (США).
15. Гуманоидные рабочие роботы (Humanoid Working Robots)
- Стадия: Инициация инноваций
- Срок реализации: Более 10 лет
- Описание: Роботы, имитирующие действия человека для выполнения различных задач.
- Кто разрабатывает: Agility Robotics (США), Tesla Optimus (США).
Автор публикации
Комментарии: 9Публикации: 5686Регистрация: 04-02-2020
