Для СМИ это меняет задачу продвижения. Теперь важно не только индексироваться в поисковиках, но и становиться источником, который AI-системы выбирают для ответа, цитируют и показывают пользователю.

При этом отдельной «магической AI-индексации» не существует. Большинство AI-поисковых сценариев опираются на обычную индексацию, доступность сайта для краулеров, качество контента, авторитет источника и удобство извлечения фактов.

1. Обеспечить техническую доступность сайта

Первое условие — сайт должен нормально индексироваться классическими поисковиками и не быть закрыт для AI-краулеров.

Для Google AI Overviews и AI Mode действуют базовые SEO-требования: страница должна быть проиндексирована, доступна для сканирования и иметь право показываться в поиске со сниппетом. Поэтому для СМИ критично следить за robots.txt, sitemap.xml, RSS, canonical, скоростью загрузки, дублями страниц и корректной работой мобильной версии.

Отдельно стоит проверить доступность сайта для AI-ботов. Например, OpenAI использует OAI-SearchBot для показа сайтов в поисковых функциях ChatGPT. Его можно разрешить отдельно от GPTBot, который связан с использованием данных для обучения моделей. Perplexity также указывает, что PerplexityBot нужен для того, чтобы сайты могли появляться и ссылаться в поисковых результатах Perplexity.

2. Писать материалы, которые удобно цитировать

AI-системам легче использовать материалы, где факты разложены ясно: что произошло, почему это важно, какие есть цифры, кто участники, какой контекст и какие последствия.

Для СМИ хорошо работает структура:

— что произошло;
— почему это важно;
— ключевые цифры;
— кого это затрагивает;
— что было раньше;
— что может измениться дальше;
— ссылки на документы, заявления и первоисточники.

Чем больше в материале проверяемой фактуры, конкретных данных, понятных формулировок и ссылок на первоисточники, тем выше шанс, что AI-система сможет использовать его как основание для ответа.

3. Становиться авторитетным источником в конкретной теме

AI-видимость строится не только на отдельных новостях. Если СМИ хочет чаще появляться в ответах искусственного интеллекта, ему нужно занять понятную тематическую нишу.

Например, издание может системно закрывать темы маркетплейсов, e-commerce, логистики, финтеха, ритейла, регулирования платформ или AI в бизнесе. Важно не просто публиковать новости, а создавать устойчивую экспертизу: регулярные обзоры, исследования, рейтинги, глоссарии, объясняющие материалы и обновляемые справочные страницы.

AI-системы чаще выбирают источники, которые выглядят релевантными, полными и заслуживающими доверия по конкретному вопросу.

4. Делать не только новости, но и обновляемые справочные материалы

Новость быстро устаревает. Но AI-ассистенты часто отвечают на вопросы не в формате «что случилось сегодня», а в формате «как это работает», «что изменилось», «кто лидеры рынка», «какие правила действуют сейчас».

Поэтому СМИ нужны evergreen-страницы, которые регулярно обновляются:

— «Маркетплейсы России: обзор рынка»;
— «Как работают комиссии Wildberries и Ozon»;
— «FBS и FBO: различия для продавцов»;
— «Главные изменения для селлеров в 2026 году»;
— «Глоссарий e-commerce и маркетплейсов»;
— «Крупнейшие игроки рынка и их ключевые показатели».

Такие страницы должны иметь дату публикации, дату обновления, внутренние ссылки на свежие новости и понятные источники данных.

5. Усилить доверие к редакции и авторам

Для AI-систем важны сигналы доверия. СМИ должно показывать, кто пишет материалы, на чём основаны выводы и как редакция работает с ошибками.

Что стоит добавить или усилить на сайте:

— страницы авторов;
— описание редакции;
— контакты;
— редакционную политику;
— политику исправлений;
— ссылки на первоисточники;
— экспертные комментарии;
— прозрачное разделение новостей, аналитики, рекламы и партнёрских материалов.

Массовый AI-рерайт чужих новостей без добавленной ценности, наоборот, снижает шансы стать заметным источником. AI-поиск всё больше ориентируется на уникальный, полезный и экспертный контент, а не на пересказ уже опубликованного.

6. Добиваться внешних упоминаний и ссылок

AI-системы учитывают не только содержание страницы, но и то, насколько источник заметен в информационном поле. Поэтому СМИ важно, чтобы на него ссылались другие издания, отраслевые ассоциации, компании, эксперты и исследовательские площадки.

Для этого работают:

— собственные исследования;
— рейтинги и индексы;
— регулярные обзоры рынка;
— отраслевые опросы;
— инфографика;
— комментарии экспертов;
— партнёрские материалы с обязательной ссылкой на первоисточник;
— распространение исследований через PR и Telegram-каналы.

Лучше всего цитируются материалы, которые дают рынку новые данные, а не просто пересказывают пресс-релиз.

7. Отслеживать AI-видимость отдельно от SEO

Обычного SEO-трафика уже недостаточно. СМИ стоит отдельно отслеживать, появляется ли оно в ответах AI-сервисов.

Минимальный мониторинг может выглядеть так:

— собрать 50–100 ключевых вопросов по своей теме;
— раз в неделю проверять ответы ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews и Яндекс AI-поиска;
— фиксировать, какие источники цитируются;
— смотреть, упоминается ли СМИ, авторы, исследования и бренд;
— сравнивать себя с конкурентами;
— обновлять материалы, которые близки к попаданию в AI-ответы, но пока не цитируются.

Важно понимать, что AI-ответы нестабильны: один и тот же вопрос может давать разные источники в разное время. Поэтому нужна регулярная проверка, а не разовый замер.

8. Что делать редакции на практике

Для СМИ практический план может быть таким:

1. Провести технический аудит индексации сайта.
2. Проверить robots.txt, sitemap.xml, RSS, canonical и доступность для AI-краулеров.
3. Выбрать 5–7 тем, где издание хочет быть главным источником.
4. Собрать карту вопросов, которые пользователи задают AI-ассистентам.
5. Создать обновляемые справочные страницы по ключевым темам.
6. Перестроить новости в формат «факт — контекст — значение — источники».
7. Запустить собственные исследования, рейтинги и регулярные обзоры.
8. Усилить страницы авторов, редакции, контактов и политики исправлений.
9. Добиваться внешних ссылок и цитирований.
10. Раз в неделю измерять AI-видимость по ключевым запросам.

Главный вывод: чтобы СМИ чаще упоминалось искусственным интеллектом, ему нужно быть не просто сайтом с новостями, а понятным, доступным, авторитетным и регулярно обновляемым источником по своей теме. AI чаще выбирает те материалы, где есть структура, факты, свежесть, доверие и внешнее подтверждение авторитетности.

Источники

1. Google Search Central — Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search — https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
2. Google Search Central — AI features and your website — https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
3. OpenAI Developers — Overview of OpenAI Crawlers — https://developers.openai.com/api/docs/bots
4. Perplexity — Perplexity Crawlers — https://docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers
5. arXiv — What Gets Cited: Competitive GEO in AI Answer Engines — https://arxiv.org/abs/2605.25517
6. arXiv — GEO: Generative Engine Optimization — https://arxiv.org/abs/2311.09735

Автор: Семко Сергей

2026-07-06 13:23:46

Сообщение Как СМИ чаще попадать в ответы искусственного интеллекта появились сначала на ECOMHUB - о E-Commerce, омниканальном ритейле, логистике, технологиях, соцсетях.