👉 Три главных сдвига

• ИИ становится центром проектирования инфраструктуры
• владение инфраструктурой смещается в сервисные и гибридные модели
• технологический суверенитет всё больше понимается как устойчивость, а не изоляция

👉 ИИ-центричная архитектура

Искусственный интеллект перестал быть просто ещё одной нагрузкой на центры обработки данных.

Теперь именно ИИ задаёт требования к вычислительным мощностям, хранению, сетям и архитектуре решений.

• государство вкладывает средства в цифровые платформы, ИИ и суперкомпьютерные мощности
• крупные компании и банки строят масштабируемые ИИ-кластеры
• поставщики оборудования выводят решения под ИИ-нагрузки
• облачные провайдеры развивают GPU как сервис и сопутствующие продукты
• на рынок выходят готовые локальные платформы с моделью «ИИ как услуга» (AIaaS)

👉 Новые модели владения

Инфраструктура становится дороже и сложнее.

• растёт плотность размещения серверов
• увеличивается доля GPU-узлов
• повышаются требования к сетям, хранению и резервированию
• стоимость владения серверной инфраструктурой продолжает расти

На этом фоне компании всё чаще уходят от чистой модели капитальных затрат.

Вместо этого усиливаются:

• лизинг серверов
• долгосрочные сервисные контракты
• аренда готовых кластеров
• управляемое владение, где заказчик закупает оборудование, а интегратор берёт на себя эксплуатацию и поддержку

👉 Суверенитет как устойчивость

Технологический суверенитет всё меньше трактуется как полная автономность и всё больше — как способность сохранять доступ к данным, инфраструктуре и кадрам при внешних ограничениях.

Из этого следуют несколько практических эффектов:

• в критических отраслях усилится ставка на собственные экосистемы
• компании пойдут во второй цикл миграции — от временных решений 2022–2024 годов к более зрелым стекам
• продолжится переход от фрагментированной инфраструктуры к целостным экосистемам
• усилятся гибридные модели — локальная инфраструктура плюс национальные облака

👉 Вывод

ИИ в 2026 году меняет уже не только программные продукты, а сам базовый слой ИТ.

Архитектура становится ИИ-центричной, владение смещается в сервисные модели, а суверенитет превращается в задачу устойчивости.

Подробности

КРОК: масштабирование ИИ меняет инфраструктуру – три ключевых сдвига 2026 года

Москва, 27 марта

 В начале 2026 года правительство РФ инициировало разработку национального плана по внедрению ИИ в ключевые отрасли экономики и государственное управление с утверждением к середине года. На рынке наметились три сдвига, которые способствуют реализации амбициозного плана: переход к ИИ-центричной архитектуре, трансформацией модели владения ИТ-инфраструктурой и формирование зрелого технологического суверенитета.

Переход к ИИ-центричной инфраструктуре 

В 2026 году для крупных заказчиков фокус смещается с проверки гипотез на обеспечение гарантированной отдачи от технологий: инвестиции должны начать приносить измеримый экономический эффект. Это меняет требования к инфраструктуре: искусственный интеллект перестал быть просто нагрузкой на ЦОДы, теперь он задает параметры вычислительных мощностей и технологической архитектуры.  Международные аналитики отмечают, что большинство ключевых технологических трендов 2026 года так или иначе связаны с развитием ИИ – от архитектуры решений до управления данными и автоматизации.

В России ИИ-повестка подкреплена государственной стратегией и инвестициями. В рамках нацпроекта «Экономика данных» на развитие цифровых платформ и инфраструктуры до 2030 года направлено свыше 700 млрд рублей, из которых более 130 млрд — на развитие ИИ-технологий и суперкомпьютерных мощностей.

Корпоративный контур уже подтверждает тренд: технологические гиганты и крупнейшие банки создают масштабируемые ИИ-кластеры не только для внутренних нужд, но и как сервис для рынка. Российские вендоры выводят решения под ИИ-нагрузки: «Аквариус» выводит линейку AQserv RS, заявляя среди прочих сценариев искусственный интеллект и машинное обучение. YADRO формирует новый инфраструктурный сегмент ИТ-рынка: производитель выпускает ИИ-серверы с поддержкой до 8 мощных GPU, оптимизированные под обучение и инференс моделей, а также СХД, обеспечивающие предсказуемую скорость обработки и производительность под ИИ-нагрузки. Сравнительно новая ниша на рынке — готовые on-premise платформы, позволяющие реализовать сервис «ИИ как услуга» (AIaaS) в собственном контуре. Целостная ИИ-среда помимо аппаратного слоя включает инструменты для MLOps, готовые LLM и управляемый маркетплейс сервисов. Это позволяет командам разворачивать ИИ-решения «под ключ» в своем контуре и масштабировать их по мере роста нагрузки.

Ведущие облачные провайдеры (VK Cloud, Cloud.ru, МТС Cloud) активно развивают GPU-as-a-Service и сервисы вокруг них, превращая ИИ-инфраструктуру в отдельный продукт. Компании переносят системы из частных ЦОДов в облака, где есть GPU-ресурсы, отказоустойчивость и гибкая тарификация. К 2027 году, по оценкам российских экспертов, рынок консолидируется вокруг нескольких национальных облачных провайдеров с сертификацией под КИИ.

Новые модели владения инфраструктурой 

Современная ИТ-инфраструктура вступает в фазу взрывного роста: увеличивается плотность размещения серверов, возрастает доля GPU-узлов, растут требования к сетям, хранению и резервному копированию. Помимо сложности управления кратно возрастает стоимость владения инфраструктурой: в России в 2024 году средняя цена серверного узла увеличилась на 18–20%. В 2025 году рост цен продолжился, в 2026 году эта тенденция усиливается за счет удорожания отдельных компонентов. В период, когда бизнес фокусируется на эффективном управлении ресурсами, капитальные расходы всё чаще перераспределяются в сторону сервисных моделей.

«Рынок уходит от только CAPEX-модели: компании берут серверы в лизинг, заключают долгосрочные сервисные контракты, инвестируют совместно с партнерами. Инфраструктура становится исполнительным слоем, который за счет распределения нагрузок между периферийными вычислениями, частными и публичными облаками обеспечивает гибкость и масштабируемость, в том числе и при развертывании ИИ-сервисов», — комментирует руководитель направления «Инфраструктурные решения» КРОК Александр Сысоев.

IaaS-модели в чистом виде не обеспечивают заказчикам универсальности этого решения, поэтому они ищут компромисс между собственным владением инфраструктурой и передачей эксплуатации на аутсорс. Соответственно, интеграторы всё чаще предлагают аренду готовых кластеров и управляемое владение: заказчик закупает железо (в соответствии с требованиями импортозамещения и безопасности), а интегратор берёт на себя настройку, эксплуатацию, мониторинг, обновления, резервирование и обучение персонала. В ближайшие несколько лет такая модель станет стандартом для крупных корпоративных и государственных проектов и послужит компромиссом для кейсов, когда у заказчика сохраняется недоверие к классическому IaaS.

Технологический суверенитет – не изоляция, а устойчивость к внешним факторам 

В среднесрочной перспективе Россия окончательно перейдет из фазы ускоренного импортозамещения к разумному технологическому суверенитету. Это не полная автономность или изоляция, а способность гарантировать безопасный доступ к данным, инфраструктуре, квалифицированным кадрам вне зависимости от внешних факторов.

Регуляторика и дальше будет задавать правила игры на рынке. В критичных отраслях компании сосредоточатся на собственных экосистемах. Для инновационных и высоконагруженных сценариев бизнес будет использовать сочетание из локальных решений и других доступных на рынке стеков, соблюдая требования КИИ и информационной безопасности.

Рыночные аналитики считают, что в краткосрочной перспективе компании начнут второй цикл миграции: они будут переходить с решений, выпущенных в период с 2022 по 2024 годы, к более зрелым стекам. Бизнес будет отказываться от фрагментированной ИТ-инфраструктуры в пользу целостных экосистем с собственными операционными системами, виртуализацией, контейнерами, СХД, средствами управления и комплексными решениями по киберустойчивости. В этот же период начнется вторая волна облачного импортозамещения: компании будут мигрировать с облачных версий VMware на отечественные виртуализационные стеки, а также выстраивать гибридные модели (on-prem + национальные облака).  На горизонте же 3–5 лет будут набирать популярность отраслевые платформы (финансы, телеком, промышленность), ориентированные на преднастроенные сервисы и безопасную интеграцию с внутренними контурами.

«В 2026 году рынок делает ставку на прагматичность – от экспериментов к измеримой отдаче. Это видно по трем направлениям: ИИ становится центром проектирования инфраструктуры, технологический суверенитет превращается в задачу устойчивости и стандартизации, а владение инфраструктурой смещается в сторону сервисных и гибридных моделей», – комментирует руководитель направления «Инфраструктурные решения» КРОК Александр Сысоев.

Сообщение Три инфраструктурных сдвига 2026 года из-за масштабирования ИИ появились сначала на ECOMHUB - о E-Commerce, омниканальном ритейле, логистике, технологиях, соцсетях.