Яндекс представил обновлённый антифрод-алгоритм, который теперь предотвращает показы объявлений ботам и пользователям с подозрительной активностью.
Благодаря использованию ИИ, система анализирует поведенческие сигналы ещё до того, как реклама попадает на экран.

📉 Результаты
После запуска обновления:
• количество фродовых конверсий снизилось в 2 раза;
• число фейковых заявок — в 3,5 раза;
• рекламодатели по-прежнему платят только за действия реальных пользователей.

🔒 Как это работает
Раньше фильтрация происходила после клика, теперь — до показа.
Если алгоритм определяет подозрительное поведение, объявление просто не показывается.
Если бот всё же кликнул, система выдаёт капчу, а рекламодатель за этот переход не платит.
Фродовые конверсии не участвуют в обучении алгоритмов рекламной сети, что снижает риск «загрязнения» данных.

💬 Глеб Сарычев, руководитель Антифрода Яндекса:

«Мы видим поток фейковых заявок и действий на сайтах рекламодателей. Отказываемся от стандартной фильтрации статистики — теперь блокируем фрод на уровне показа. ИИ помогает предсказать действия бота и не дать ему перейти на сайт».

🌍 Проблема фрода — глобальна
По данным AdIndex / FSReport, доля мошеннического трафика в мире достигла 40,76% в 2024 году, а по данным FraudScore — до 35,3% рекламного трафика имеет признаки фрода.
Среди известных схем — ботнет Methbot, наносивший ущерб в сотни миллионов долларов.

🇷🇺 Российский контекст
Рынок особенно уязвим из-за популярности кликовых моделей.
Множество мелких рекламодателей и высокая автоматизация кампаний позволяют ботам маскироваться под реальных пользователей.
Фрод снижает ROI, подрывает доверие к платформам и усиливает давление на регуляторов, вынуждая вводить дополнительные стандарты верификации.

⚙️ Что меняется для бизнеса
Антифрод Яндекса делает шаг от пассивной фильтрации к превентивной защите:
— меньше ложных конверсий;
— чище обучающие данные;
— снижение рекламных потерь;
— повышение прозрачности рынка.

Антифрод Яндекса начал предотвращать показы рекламы ботам 

Благодаря технологиям искусственного интеллекта обновленный алгоритм антифрода умеет определять пользователей с подозрительной активностью и роботов и блокировать их переходы на сайты рекламодателей. Так, по итогам запуска, количество фродовых конверсий снизилось в 2 раза, а фродовых заявок стало в 3.5 раза меньше. Рекламодатели при этом по-прежнему платят только за реальные действия реальных пользователей. 

“Мы всегда уделяем большое внимание защите наших рекламодателей и их бюджетов от мошенников и фрода. Сейчас мы видим, что многие рекламодатели столкнулись с потоком фейковых заявок и действий на своих сайтах.  Поэтому мы отходим от стандартного подхода фильтрации роботной активности в статистике  и активно развиваем блокирование переходов фродана сайт. Таким образом мы хотим минимизировать любое взаимодействие мошенников с сайтами наших партнеров. Благодаря использованию технологий на базе искусственного интеллекта, мы учимся предсказывать действия робота и пресекать попытки перейти на сайт рекламодателя. Кроме того, мы видим тенденцию на снижение фродовых кликов, в том числе благодаря анализу в моменте подбора рекламы для пользователя.” — Глеб Сарычев, руководитель Антифрода Яндекса

  Обновленный антифрод Яндекса определяет и блокирует часть мошенников еще до показа рекламы. Так, если раньше система фильтровала роботные клики уже после перехода на сайт, то теперь она анализирует поведенческие сигналы и предотвращает показ объявлений ботам и пользователям с подозрительной активностью. Далее, даже если мошенник остался нераспознанным на раннем этапе, антифрод сработает на моменте клика по объявлению и покажет такому пользователю капчу. Успешно пройденная проверка открывает доступ к сайту — но за такие клики и конверсии рекламодатель не платит. Фродовые конверсии также не участвуют в обучении алгоритма рекламной системы.

Проблема фрода

🌍 Глобальная картина

• По отчёту AdIndex / FSReport 2024, доля мошеннического трафика (fraudulent traffic) во всем глобальном потоке достигла 40,76 % в 2024 году.

• По данным FraudLogix, средняя доля мошенничества в цифровой рекламе по странам — около 18,31 % (данные по 152 странам)

• По исследованию FraudScore, до 35,3 % всего рекламного трафика классифицируется как фрод (высокий риск), с сильным ростом ботнетов и рекламного ПО.

• Примеры масштабных схем: Methbot — ботнет, созданный в России, генерировал миллионы ложных просмотров видеообъявлений в день, принося операторам сотни миллионов долларов ущерба.

• Истории уголовных дел: россиянин Александр Жуков ограбил рекламодателей на $7 млн через схемы мошенничества с цифровой рекламой — приговорён в США к 10 годам лишения свободы.

🇷🇺 Россия: особенности и масштаб

• В России рекламный рынок уязвим из-за высокой зависимости от кликовых моделей и агрегаторов. В IAB Russia заявляли, что цифровая реклама составляет значительную долю рынка, и кликовый фрод — одна из главных точек напряжения.

• В отчёте AdIndex / FSReport фрод (мошеннический трафик) фиксируется также для российского сегмента (компоненты глобальной статистики)

• Сильная конкуренция, большое количество мелких рекламодателей и автоматизация кампаний упрощают мошенникам маскироваться под «нормальный трафик».

🎯 Почему это важно

1. Финансовые потери: рекламодатели тратят бюджеты на несуществующих или «мертвых» пользователей, снижая ROI кампаний.

2. Снижение доверия индустрии: бренды начинают подозревать системы показа, прерывают кампании или требуют компенсаций.

3. Ужесточение контроля и регулирования: платформы, агентства и саморегулируемые объединения вводят верификации, сертификации и стандарты против фрода.

4. Технологическая гонка: рост спроса на антифрод-инструменты, машинное обучение, аналитики поведения пользователя, защита на стороне DSP/SSP.

5. Неравные условия: крупные игроки с технической экспертизой легче справляются с защитой от фрода, а мелкие — более уязвимы.

Сообщение Антифрод Яндекса научился останавливать ботов ещё до показа рекламы появились сначала на ECOMHUB - о E-Commerce, омниканальном ритейле, логистике, технологиях, соцсетях.