Запуск начнётся летом 2026 года в США: сначала в поиске и приложении Gemini, позже — в YouTube и Gmail.

Среди первых партнёров названы Nike, Sephora, Target, Ulta Beauty, Walmart, Wayfair и Shopify-продавцы, включая Fenty и Steve Madden.

👉 Почему это не просто корзина

Обычная корзина пассивна: пользователь сам ищет товар, сравнивает цены, проверяет наличие, вспоминает про скидки и выбирает способ оплаты.

Universal Cart должна работать иначе.

Она будет отслеживать снижение цены, показывать историю цены, предупреждать о возвращении товара в наличие, учитывать скидки, карты лояльности и платёжные преимущества через Google Wallet.

Если пользователь, например, собирает компьютер и добавил несовместимые комплектующие, система должна предупредить об ошибке и предложить альтернативы.

☝️ Что здесь меняется

Google пытается встроиться в самую ценную часть e-commerce: момент выбора.

Покупатель может смотреть ролик на YouTube, читать письмо в Gmail, искать товар в Google или обсуждать покупку с Gemini — а товар уже попадает в единую корзину Google.

То есть часть пути клиента уходит из сайта бренда или интернет-магазина в инфраструктуру Google.

Для пользователя это удобно.

Для брендов и ритейлеров — тревожный сдвиг: продавец может остаться продавцом по сделке, но интерфейс выбора и сравнения всё сильнее контролирует Google.

👇 Что меняется для брендов

В новой модели товар должен быть понятен не только человеку, но и ИИ-агенту.

Если карточка плохо описана, нет точных данных о размере, составе, совместимости, наличии, доставке, возврате и цене, агент может просто не включить товар в короткий список.

Раньше слабая товарная разметка ухудшала поиск и конверсию.

Теперь она может означать выпадение из выбора ИИ.

Это особенно важно для fashion, beauty, электроники, товаров для дома и других сложных категорий, где решение зависит не только от цены.

👉 Почему данные становятся главным товаром

Universal Cart повышает требования к точности остатков, цен, акций и условий доставки.

Если пользователь видит товар в корзине Google, он ожидает, что цена и наличие реальные.

Ошибка в остатках или устаревшая скидка будет бить не только по сайту продавца, но и по репутации внутри Google.

По сути, Google подталкивает рынок к новой дисциплине данных: хорошо выглядеть перед человеком уже мало. Нужно быть хорошо описанным для машины.

👉 Что это значит для рынка

Классический путь «поиск — сайт — карточка — корзина — оплата» начинает меняться.

Вместо него появляется слой ИИ-посредника: он сравнивает, фильтрует, предупреждает, предлагает и постепенно приближает пользователя к покупке.

Для ритейла это означает новую конкуренцию не только за выдачу и рекламу, но и за попадание в рекомендацию агента.

Комментарий EH

Google не просто улучшает онлайн-шопинг. Он пытается стать главным посредником между намерением человека и фактической покупкой. Это удобно для пользователя, но опасно для брендов и ритейлеров: чем умнее становится корзина, тем меньше значения имеет привычный путь клиента и тем больше — качество данных, операционная точность и способность заранее попасть в параметры ИИ-агента. Если раньше бренды боролись за место в поиске, то дальше им придётся бороться за место в ответе машины.

Подробности

Google делает шаг к ИИ-коммерции: Universal Cart может изменить привычный онлайн-шопинг

На Google I/O 2026 компания представила Universal Cart — умную корзину, которая работает не как обычный список товаров перед оплатой, а как единая покупательская система внутри сервисов Google.

Формально это корзина. По сути — попытка Google встроиться в самую ценную часть онлайн-торговли: момент выбора, сравнения и оформления покупки.

Universal Cart должна работать сразу в нескольких сервисах Google: Search, Gemini, YouTube и Gmail. Сначала запуск пройдёт в США летом 2026 года в поиске и приложении Gemini, а YouTube и Gmail подключат позже. Среди первых партнёров названы Nike, Sephora, Target, Ulta Beauty, Walmart, Wayfair, а также Shopify-продавцы, включая Fenty и Steve Madden.

Почему это не просто новая корзина

Обычная онлайн-корзина пассивна. Пользователь сам нашёл товар, сам сравнил цену, сам проверил наличие, сам вспомнил про скидку, сам выбрал способ оплаты.

Universal Cart устроена иначе. После добавления товара корзина начинает работать в фоне: отслеживает снижение цены, показывает историю цены, предупреждает о возвращении товара в наличие, ищет возможные скидки и учитывает бонусы, карты лояльности и платёжные преимущества через Google Wallet.

Google приводит пример с самостоятельной сборкой компьютера: если пользователь добавил в корзину несовместимые комплектующие, система должна предупредить об ошибке и предложить альтернативы. В фэшне и beauty аналогичная логика может постепенно перейти к размерам, материалам, уходу, совместимости средств, наличию нужного цвета или размера, срокам доставки и условиям возврата.

Это уже не просто «помощь в покупке». Это промежуточный слой принятия решения между человеком и продавцом.

Что такое Gemini Spark в этой истории

Отдельно Google представила Gemini Spark — персонального ИИ-агента, который должен работать в фоне и помогать пользователю в разных цифровых задачах. Google описывает Spark как ранний продукт, который будет действовать под управлением пользователя и должен запрашивать подтверждение перед крупными действиями.

Именно поэтому важно не преувеличивать текущий запуск. Universal Cart уже заявлена как конкретная покупательская функция. Spark — более широкий агент, который в перспективе может стать частью агентной коммерции, когда ИИ не только подбирает товар, но и выполняет часть действий от имени пользователя.

Vogue Business трактует это как переход к модели, где покупатель задаёт параметры, а агент всё чаще сам фильтрует варианты, сравнивает предложения и приближает пользователя к покупке. Но массовая полностью автономная покупка без участия человека пока остаётся следующим этапом, а не текущей нормой.

Почему это может быть переломом для e-commerce

Онлайн-шопинг долго строился вокруг связки «поиск — сайт — карточка — корзина — оплата». Бренды и ритейлеры боролись за каждый участок этого пути: SEO, реклама, визуал карточки, отзывы, рекомендации, допродажи, баннеры, рассылки, промокоды, собственное приложение.

Universal Cart меняет механику. Покупатель может находиться в поиске, в Gemini, смотреть YouTube или читать Gmail, а товар уже попадает в единую корзину Google. Проверка цены, наличия и условий может происходить не на сайте бренда, а внутри инфраструктуры Google.

Это означает, что часть пути клиента перестаёт быть видимой для продавца. Бренд по-прежнему может остаться продавцом по сделке, но управление интерфейсом выбора и сравнения постепенно переходит к Google.

Для покупателя это удобно. Для брендов это неприятный сдвиг.

Что меняется для брендов

Главная задача бренда в такой модели — быть не просто красивым, известным и желанным, а понятным для ИИ-агента.

Если товар плохо описан, если в карточке нет точных данных о размере, посадке, составе, уходе, совместимости, наличии, сроках доставки и возврата, агент может не включить его в короткий список. Не потому что товар плохой, а потому что система не видит достаточных оснований рекомендовать его пользователю.

Раньше слабая товарная разметка ухудшала поиск и конверсию. Теперь она может означать выпадение из выбора ИИ.

Это особенно важно для фэшна, beauty, электроники, товаров для дома и сложных категорий, где решение зависит не только от цены, но и от множества характеристик. В этих категориях описание товара превращается из вспомогательного текста в машинно-читаемый аргумент для попадания в рекомендацию.

Почему остатки становятся публичным обещанием

Есть ещё один важный эффект: точность остатков и цен выходит из внутренней операционной зоны в потребительский интерфейс.

Если пользователь видит товар в Universal Cart, он ожидает, что цена, наличие и условия покупки реальны. Ошибка в остатках, устаревшая цена или несинхронизированная скидка теперь будут бить не только по сайту продавца, но и по его репутации внутри Google.

Для ритейлеров и брендов это повышает требования к бэкенду: товарные фиды, остатки, цены, акции, условия доставки, возврата и лояльности должны обновляться быстрее и точнее.

По сути, Google подталкивает рынок к новой дисциплине данных. Недостаточно хорошо выглядеть перед человеком. Нужно быть хорошо описанным для машины.

Что происходит с рекламой и SEO

Universal Cart также меняет смысл поисковой оптимизации. Классическое SEO было борьбой за позицию в выдаче и переход на сайт. В модели ИИ-коммерции важнее становится не только попадание в выдачу, но и способность товара пройти фильтр агентного выбора.

Это уже ближе к AIO — оптимизации под ИИ-системы. Бренду нужно понимать, какие параметры агент считает значимыми, какие источники он учитывает, как интерпретирует отзывы, карточки, обсуждения, обзоры и наличие товара.

Проблема в том, что механизм принятия решений остаётся непрозрачным. Бренд может увидеть заказ, но не всегда сможет понять, почему агент выбрал именно его товар или почему предпочёл конкурента.

Это и есть главный «чёрный ящик» новой модели.

Почему Google получает огромную силу

Google давно владеет верхней частью воронки: поиском, рекламой, видео, почтой, картами, Android и пользовательскими аккаунтами. Universal Cart добавляет к этому ещё и покупательское действие.

Если пользователь ищет товар в Google, смотрит обзор на YouTube, получает письмо с промокодом в Gmail, обсуждает выбор с Gemini и оплачивает через Google Pay, то Google оказывается не просто рекламной платформой. Он становится инфраструктурой покупки.

Для Google это новый источник данных: кто что хотел купить, какие варианты сравнивал, какой цвет выбрал, какой размер искал, на какой цене остановился, где отказался от покупки, какой способ оплаты предпочёл.

Для брендов это риск. Чем больше покупка проходит через Google, тем меньше собственных данных остаётся у продавца. Особенно если пользователь выбирает удобную оплату внутри Google, а не переход на сайт бренда.

Google подчёркивает, что продавец остаётся merchant of record, то есть формальным продавцом по сделке. Но это не снимает главного вопроса: кто контролирует потребительский интерфейс и данные о выборе.

Что остаётся у брендов

При всей силе Google нельзя сказать, что бренды полностью теряют контроль. Особенно в фэшне, beauty и lifestyle.

Покупка одежды, косметики или аксессуаров редко сводится только к цене и наличию. Здесь важны идентичность, вкус, доверие, визуальный язык, рекомендации, сообщество, ощущение принадлежности.

Эти элементы Google не может полностью забрать в корзину. Желание купить часто рождается не в момент оплаты, а раньше: в рассылке, в видео, в сообществе, в коллаборации, в офлайновом событии, в образе жизни вокруг бренда.

Поэтому брендовая работа не исчезает. Но меняется её роль. Она должна формировать предпочтение до того, как пользователь поручит агенту подобрать товар.

Иначе ИИ будет выбирать не «любимый бренд», а лучше описанный, доступный и подходящий по параметрам товар.

Что это значит для российского рынка

Для России прямой эффект будет небыстрым: запуск Universal Cart пока заявлен для США. Но логика важна уже сейчас.

Российские маркетплейсы и крупные экосистемы тоже движутся в сторону ИИ-помощников, персональных рекомендаций, встроенных платежей, товарных ассистентов и автоматизированного выбора. Отличие Google в масштабе: у него есть поиск, видео, почта, платежи, браузер, Android и мощная товарная база.

Если такая модель закрепится в США, она станет ориентиром для других рынков. В том числе для маркетплейсов, банковских экосистем и поисковых платформ.

Для продавцов вывод простой: товарные данные, остатки, цены, отзывы, изображения, инструкции и условия доставки становятся не технической рутиной, а частью конкурентной борьбы. В эпоху ИИ-коммерции выигрывает не только тот, кто громче рекламируется, но и тот, кого алгоритм может точно понять и безопасно рекомендовать.

Комментарий EH

Google не просто улучшает онлайн-шопинг. Он пытается стать главным посредником между намерением человека и фактической покупкой. Это удобно для пользователя, но опасно для брендов и ритейлеров: чем умнее становится корзина, тем меньше значения имеет привычный путь клиента и тем больше — качество данных, операционная точность и способность заранее попасть в параметры ИИ-агента.

Источники

1. Google Blog — Introducing the Universal Cart and more ways to help you shop
   https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/google-shopping-cart/
2. Google Blog — 100 things we announced at I/O 2026
   https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-io-2026-all-our-announcements/
3. Vogue Business — Google Just Changed How We’re Going to Shop
   https://www.vogue.com/article/google-just-redefined-how-were-going-to-shop
4. The Verge — Would you let robots spend your money? Google is betting on it
   https://www.theverge.com/news/932927/google-io-agentic-ai-shopping-universal-cart
5. Search Engine Land — Google Search Universal Cart, expands UCP and AP2
   https://searchengineland.com/google-search-universal-cart-expands-ucp-ap2-477989

Сообщение ИИ между покупателем и брендом: Google встраивается в самый ценный момент онлайн-торговли — выбор и покупку появились сначала на ECOMHUB - о E-Commerce, омниканальном ритейле, логистике, технологиях, соцсетях.

Google представила масштабное обновление AI-инструментов для покупок в Search и приложении Gemini.

Компания усиливает сценарии агентной коммерции — от диалогового подбора товаров до автоматической покупки и звонков в офлайн-магазины.

Диалоговый шопинг в Search

В AI Mode теперь можно искать товары разговорным языком — без фильтров и точных ключевых слов.

Пользователь получает:

1. структурированный ответ

2. карточки с изображениями

3. цены, отзывы и наличие

4. сравнительные таблицы

Например:

— «cozy sweaters for happy hour in warm autumn colors» → визуальные подборки с возможностью покупки
— сравнение увлажняющих кремов → таблица с характеристиками и инсайтами из отзывов

Основа системы — Shopping Graph:

1. более 50 млрд товарных позиций

2. 2 млрд обновляются каждый час

Покупки прямо в приложении Gemini

В США пользователи Gemini теперь могут:

1. получать товарные подборки

2. видеть цены по рынку

3. сравнивать товары

4. переходить к покупке

Функция ориентирована на сценарии:

— планирование Black Friday
— подбор подарков
— покупки с ограниченным бюджетом

AI звонит в магазины за вас

При поиске товара «near me» появляется опция Let Google Call.

ИИ:

1. обзванивает магазины

2. уточняет наличие

3. узнаёт цену и акции

4. отправляет пользователю результат по email или SMS

Технология основана на Duplex и обновлённой модели Gemini.

Запуск в США — для категорий игрушек, health & beauty и электроники.

Agentic checkout — покупка без ручного оформления

Функция уже начинает внедряться.

Как работает:

1. пользователь отслеживает цену товара

2. указывает бюджет, цвет, размер

3. при снижении цены получает уведомление

4. при согласии Google совершает покупку через Google Pay

Оплата происходит только после подтверждения пользователя.

Первыми подключены:

1. Wayfair

2. Chewy

3. Quince

4. отдельные продавцы на Shopify

Что меняется по сути

1. поиск становится точкой покупки

2. диалог заменяет фильтры

3. цена может отслеживаться, а покупка — выполняться автоматически

4. ИИ начинает участвовать в офлайн-ритейле

Google объединяет модели Gemini и Shopping Graph, превращая Search в полноценный инструмент транзакции, а не только навигации.

Подробности

With our latest advancements in AI and agentic technology, we’re introducing a major AI shopping update across Google — just in time for the holiday season.

We all love finding the perfect holiday gift, but shopping can often become a chore. Endless scrolling, tracking prices and jumping between tabs — it can feel like work.

Our latest advancements in AI and agentic technology can help: Today we’re introducing a major AI shopping update across Google, just in time for this holiday season.

Shop conversationally in Search

Say goodbye to endless filter clicks and picking the perfect keywords. We’re unwrapping our biggest upgrade to shopping in AI Mode in Search, so you can describe what you’re looking for just as you’d say it to a friend and get a thorough response with accurate shopping data you can trust.

When you ask AI Mode a shopping question, you’ll get an intelligently organized response that brings together rich visuals and all the details you need (like price, reviews and inventory info), helping you quickly and confidently decide what to buy. AI Mode responses are tailored to your specific question and formatted for your needs. For example, if you’re looking for visual inspiration, like “cozy sweaters for happy hour in warm autumn colors,” you’ll see shoppable images. Or, if you’re deciding between a few options — like moisturizers suited to your skin type — you’ll see a comparison table with a side-by-side view of considerations specific to that product, including insights from reviews (like how a moisturizer feels on skin) to help you quickly understand the differences.

And because AI Mode is powered by the Shopping Graph (which includes more than 50 billion product listings, 2 billion of which are updated every hour) you can trust you’re seeing fresh information and unmatched selection.

Simplify your holiday shopping with Gemini

You can also now use shopping features right in the Gemini app, helping you go from brainstorming to browsing right within your chat. Whether you’re searching for ideas of what to look for on Black Friday or making a holiday list on a budget, the Gemini app can now move beyond simple text suggestions and offer helpful shopping ideas, powered by Shopping Graph information you can trust. You can find shoppable product listings, comparison tables, prices from across the web and places to buy right in the Gemini app. This is available to all Gemini users in the U.S. starting today — simply ask a shopping-related question to get started.

Use agentic AI to find products in stock nearby

Say you’ve decided on the perfect product and need it fast or want to buy it locally, something that usually requires multiple phone calls to nearby stores or waiting on hold to see what’s in stock. Now, you can save time by asking Google to call stores on your behalf. When you search for certain products “near me” on Search, you’ll see the option to “Let Google Call.” Tap “get started” and we’ll prompt you with a few questions, tailored to what you’re shopping for.

Behind the scenes, AI does the work for you, calling to see if stores nearby have what you’re looking for, how much it costs and if there are any special promos — giving merchants a new way to drive foot traffic, and freeing up time in your day. We’ll send you an email or text with the answers, along with local inventory information from other nearby stores from our Shopping Graph.

This feature is powered by our Duplex technology, with a big Gemini model upgrade that helps us identify the best stores to call, suggest helpful questions to ask based on the product you want and summarize the conversations into key takeaways. This is starting to roll out today in Search for categories like toys, health and beauty and electronics in the U.S.

Get the right item at the right price with agentic AI

How many times have you almost bought something but decided to wait until it went on sale…only to find it sold out? Our agentic checkout feature is starting to roll out now — so Google can do the heavy lifting to help you get the perfect item without blowing your budget.

Simply track an item’s price using our price-tracking feature (a shopper favorite, especially during the holidays). Tell us what item you want to track — down to the specific size, color and amount you want to spend — and you’ll get a notification when the price falls within your budget. If the merchant is eligible, we’ll now give you the option to have Google buy it for you on the merchant’s site using Google Pay. We’ll always ask for your permission first, and only buy after you’ve confirmed the purchase and shipping details. This feature is built on Google’s Shopping Graph and payments infrastructure, so you can also rest assured that you’re seeing accurate results and that your payment information is secure.

Agentic checkout is starting to roll out now on Search, including in AI Mode, from eligible merchants in the U.S. like Wayfair, Chewy, Quince and select Shopify merchants, with many more coming soon.

By bringing Gemini models and our Shopping Graph together, you can shop confidently while saving time and money this holiday season.

Сообщение Google запускает крупное обновление AI-commerce появились сначала на ECOMHUB - о E-Commerce, омниканальном ритейле, логистике, технологиях, соцсетях.

Visa и Mastercard разрешат искусственному интеллекту оплачивать покупки за пользователей

Visa и Mastercard представили новые технологические платформы, которые позволят AI-агентам самостоятельно инициировать и совершать покупки от имени человека. Это шаг к превращению искусственного интеллекта в полноценного участника цифровой торговли — с возможностью подбирать товары, сравнивать цены, оформлять заказы и производить оплату без участия владельца карты.

Что представила Visa

Платформа Visa Intelligent Commerce открывает доступ к «интеллектуальным покупкам» — AI-агенты получают возможность выполнять всю цепочку действий: от анализа предпочтений до совершения транзакции. Ключевые особенности:

• AI-Ready Cards — виртуальные карты с токенизированными данными, которые можно использовать только с авторизованным агентом. Это заменяет ввод реальных реквизитов и повышает безопасность.

• Персонализация — пользователь может настроить предпочтения, бюджеты, ограничения, и передать их агенту.

• Управление рисками в реальном времени — Visa контролирует транзакции и обеспечивает защиту данных.

Среди партнёров Visa — OpenAI, Microsoft, Anthropic, Perplexity, Samsung, IBM и Stripe. AI-ассистенты этих компаний уже тестируют сценарии автоматизированных покупок. Например, агент может подобрать одежду под стиль мероприятия и погоду, а затем оформить покупку самостоятельно, используя виртуальную карту.

Что предложила Mastercard

Mastercard Agent Pay — это экосистема, в которой AI-агенты могут не только совершать покупки, но и рекомендовать способы оплаты, исходя из контекста. В основе — усиленная токенизация и гибкий контроль со стороны пользователя.

• Agentic Tokens — специальная система токенов, которая обеспечивает дополнительную защиту платёжных данных.

• Интеграция с платформами Microsoft Copilot, Azure OpenAI, IBM WatsonX, Braintree и Checkout.com.

• Расширенные возможности управления — пользователь определяет, какие товары агент может покупать, в каком объёме, и какие лимиты действуют.

Дополнительно внедрены биометрическая аутентификация, система разрешения споров и защита от мошенничества. Пример использования — AI-агент в компании малого бизнеса автоматически выбирает поставщика, сравнивает условия, оформляет заказ и платит, не отвлекая сотрудников.

Почему это важно

До сих пор AI-платформы избегали автоматизации платежей из соображений безопасности: ChatGPT, Alexa и другие просили пользователей вводить данные вручную. Новые решения Visa и Mastercard меняют правила: теперь токенизированные данные позволяют AI-агентам проводить операции напрямую.

Появление подобных платформ означает, что платёж становится не финальной точкой, а частью интеллектуального процесса, где покупка совершается в фоне, по заранее заданным условиям. Это влияет на всю цепочку: от UX до роли банков и торговых платформ.

Сообщение Будущее AI-commerce наступило довольно быстро: Visa и Mastercard запустили AI-агентов появились сначала на ECOMHUB - о E-Commerce, омниканальном ритейле, логистике, технологиях, соцсетях.