Немножко магии: как работают поисковые алгоритмы на Маркете — тезисы Александра Багдагюляна

Руководитель разработки алгоритмов и систем машинного обучения Яндекс Маркета Александр Багдагюлян // Немножко магии: как работают поисковые алгоритмы на Маркете

–– Поиск на маркетплейсе решает задачу оптимального распределения заказов между продавцами, чтобы показать покупателю лучшие для него предложения, максимизирующие вероятность заказа.

–– Работу поисковой системы можно разделить на 3 этапа: на первом этапе проводится отбор товаров с учетом основных критериев, таких как релевантность запросу и популярность товара; на втором этапе происходит дополнительный отбор лучших предложений с учетом других факторов, например, цены и срока доставки; на третьем этапе производится ранжирование лучших товаров на выдаче.

–– На порядок ранжирования предложений в поисковой выдаче влияет более 500 факторов, которые можно разделить на понятные группы: релевантность запросу и персональные предпочтения покупателя, популярность предложения (например, количество переходов на него), цена, сроки доставки, рейтинг и отзывы. Кроме того, ранее в этом году Маркет раскрыл вес каждой из этих групп факторов.

–– Работа продавца над каждой из групп факторов может привести к улучшению ранжирования предложения в выдаче.

–– Чтобы ещё эффективнее влиять на позицию карточки товара  в поисковой выдаче Маркета, продавцы могут использовать новые инструменты аналитики. Например, представленный ранее на этой неделе Вордстат — аналитический отчёт о поисковых запросах покупателей. А также индекс видимости и отчёт “Товары в поиске”, которые показывают чего не хватает, чтобы поднять предложение выше в поиске​.