По данным Servicepipe, в июне 2026 года на ИИ-ботов и автоматизированные обращения приходилось примерно по 1% трафика новостных сайтов и ресурсов электронной коммерции. Годом ранее показатель составлял 0,5% для СМИ и 0,3% для e-commerce. В периоды распродаж доля ботов на e-commerce-площадках поднималась до 3%, а на сайтах СМИ в дни крупных информационных событий — до 3,5%. Основной объём такого трафика — не переходы пользователей из ChatGPT или других сервисов, а сканирование страниц нейросетями и автоматизированными системами.

• СМИ и e-commerce привлекательны для ИИ из-за постоянного обновления данных. У медиа это новости и аналитика, у интернет-магазинов — цены, наличие, характеристики, отзывы, ассортимент и карточки товаров.

• Для интернет-магазинов появляется новое направление продвижения — оптимизация под генеративные ИИ-системы, или GEO. Важнее становятся структурированные карточки, точные характеристики, актуальные цены, понятные описания и открытость страниц для корректного обхода ботами.

• Рост ИИ-трафика не равен росту продаж и посещаемости. Нейросеть может извлечь данные с сайта, сравнить товары или пересказать материал внутри своего интерфейса, не приводя пользователя на первоисточник.

• Главный вывод: ИИ становится новым посредником между пользователем и сайтом. Для e-commerce это потенциальный канал продаж и одновременно риск копирования цен, описаний и ассортимента. Для СМИ — риск потери трафика и рекламной выручки при сохранении затрат на производство контента.

Подробности

ИИ-трафик на сайты СМИ и e-commerce вырос вдвое

Что произошло

Сайты СМИ и электронной коммерции стали основными целями ИИ-ботов. По данным Servicepipe, в июне 2026 года на обращения нейросетей и автоматизированных ботов приходилось примерно по 1% всего трафика новостных ресурсов и площадок электронной коммерции.

Годом ранее показатель составлял 0,5% для СМИ и только 0,3% для e-commerce. Таким образом, доля ИИ-трафика у медиа удвоилась, а у интернет-магазинов и маркетплейсов выросла более чем втрое.

В периоды повышенного спроса показатели становятся еще выше. Во время крупных распродаж доля ботов на ресурсах электронной коммерции поднималась до 3%, а на сайтах СМИ в дни важных информационных событий — до 3,5%.

Что понимается под ИИ-трафиком

В данном случае речь идет прежде всего не о людях, которые нажали на ссылку в ChatGPT или другом ИИ-сервисе.

Основная часть такого трафика — это обращения автоматизированных систем к страницам сайтов. ИИ-боты сканируют новости, карточки товаров, цены, характеристики, ассортимент, пользовательские отзывы и другие открытые данные, чтобы находить информацию, формировать ответы или обновлять собственные базы.

Отдельно существует исходящий трафик из нейросетей: пользователь получает ответ от ИИ и затем переходит на указанный сайт. Этот поток также растет, но пока остается небольшой частью общей посещаемости. Ozon подтвердил, что число переходов на маркетплейс из ИИ-сервисов постепенно увеличивается. Wildberries рассматривает эту динамику как признак того, что чат-форматы и персонализированные ответы становятся новым стандартом взаимодействия с покупателем.

Почему лидируют СМИ и e-commerce

Эти категории сайтов особенно привлекательны для ИИ-систем из-за постоянного обновления информации.

СМИ ежедневно публикуют большое количество новых материалов, поэтому боты регулярно возвращаются к ним за актуальными данными. В электронной коммерции непрерывно меняются цены, ассортимент, наличие товаров, рейтинги и отзывы покупателей.

Для нейросетей это ценные массивы информации. На их основе можно отвечать на вопросы о событиях, сравнивать товары, подбирать предложения и рекомендовать пользователю конкретные покупки.

Именно поэтому новостные сайты и e-commerce оказались среди лидеров по доле автоматизированных обращений.

Где здесь возможность для интернет-магазинов

ИИ-сервисы постепенно становятся еще одной точкой входа в покупку наряду с поисковиками, социальными сетями, рекламой и рекомендательными системами маркетплейсов.

Пользователь может спросить нейросеть, какой ноутбук выбрать, где дешевле купить определенный товар или чем отличаются две модели. Если магазин представлен в ответе и указан как источник, он получает дополнительный переход и потенциального покупателя.

Для интернет-магазинов это означает появление нового направления продвижения — оптимизации контента не только под традиционный поиск, но и под генеративные ИИ-системы. Иногда этот подход называют GEO, или generative engine optimization.

Чтобы чаще попадать в ответы нейросетей, сайтам понадобятся понятные названия товаров, точные характеристики, структурированные карточки, актуальные цены, качественные описания и открытые страницы, которые могут корректно обрабатывать поисковые и ИИ-боты.

Основной риск для e-commerce

Рост автоматизированного трафика не обязательно означает рост продаж.

ИИ-система может прочитать карточку товара, извлечь из нее цену и характеристики и показать пользователю готовое сравнение внутри собственного интерфейса. В таком случае человек получает нужную информацию, но не переходит на сайт продавца.

Кроме того, автоматический сбор данных упрощает копирование цен, описаний и ассортимента конкурентами. Для маркетплейсов и крупных интернет-магазинов это может усиливать ценовую прозрачность и ускорять автоматическое сравнение предложений.

По оценке опрошенных «Коммерсантом» экспертов, техническая нагрузка от ботов пока остается небольшой. Основные риски — копирование контента, цен и ассортимента, а также снижение числа переходов на сайты-первоисточники.

Что это означает для СМИ

Для медиа ситуация выглядит еще сложнее, поскольку значительная часть их бизнес-модели зависит от реальной посещаемости.

Нейросеть может прочитать публикацию, кратко пересказать ее пользователю и фактически заменить переход на сайт. СМИ при этом несет расходы на работу журналистов и создание оригинального материала, но не получает просмотр страницы и рекламный доход.

По данным, которые ранее приводил «Коммерсантъ», в первом полугодии 2025 года информационные сайты в среднем потеряли около 30% органического трафика из-за развития ИИ-поиска и генеративных ответов. Одновременно за январь—октябрь 2025 года количество переходов из нейросетей на цитируемые ими российские сайты увеличилось более чем в девять раз.

Это противоречивая тенденция: ИИ может привести часть новой аудитории, но одновременно забрать гораздо больше традиционных переходов из поисковых систем.

Как будут защищаться сайты

Владельцам ресурсов придется искать баланс между доступностью для ИИ и защитой собственных данных.

Полная блокировка ботов может сократить вероятность появления сайта в ответах нейросетей. Но полностью открытый доступ создает риск массового копирования текстов, цен, характеристик и товарного ассортимента.

Среди основных вариантов защиты эксперты называют авторизацию, ограничения частоты запросов, системы противодействия автоматическому сбору данных и закрытие части контента платным доступом. При этом нейросети могут получать тот же материал из открытых перепечаток на других площадках.

На зарубежных рынках постепенно формируется еще одна модель: технологические компании заключают соглашения с крупными издателями и платят за право использовать их материалы. В России массовой практикой это пока не стало.

Почему это важно

Рост ИИ-трафика означает начало перераспределения аудитории между сайтами и нейросетевыми сервисами.

Раньше пользователь сам открывал поисковик, переходил на несколько сайтов, сравнивал предложения или читал новости. Теперь часть этого пути берет на себя ИИ: собирает информацию, сопоставляет варианты и показывает готовый ответ.

Для e-commerce это новый канал привлечения покупателей, но одновременно риск того, что выбор товара и сравнение цен будут происходить уже не на сайте продавца.

Для СМИ это еще более серьезный вызов: их материалы остаются необходимыми для формирования ответов нейросетей, но сами издания могут получать все меньше переходов и рекламной выручки.

Главный вывод

Доля ИИ-ботов в трафике СМИ и e-commerce пока невелика — около 1%, однако за год она выросла в несколько раз, а в периоды распродаж и крупных новостных событий достигает 3–3,5%.

Главное изменение заключается не в размере этого показателя, а в формировании нового посредника между пользователем и сайтом. Нейросети начинают самостоятельно искать, обрабатывать и сравнивать информацию.

Для интернет-магазинов и медиа это означает необходимость одновременно учиться попадать в ответы ИИ и защищать контент, ассортимент и коммерчески значимые данные от неконтролируемого копирования.

Источник

«Коммерсантъ». «Интеллект пошел учиться. Доля ИИ-трафика на ресурсы СМИ и электронной коммерции выросла вдвое». 20 июля 2026 года.
https://www.kommersant.ru/doc/8829880