«Лента» проверяет овощи по видеосвязи: как удалённая приёмка помогает сокращать списания и контролировать поставщиков
🥦 «Лента» научилась принимать овощи по видеосвязи: новая система для «Реми» может экономить десятки миллионов рублей
«Группа Лента» внедрила в дальневосточной сети «Реми» технологию удалённой приёмки овощей и фруктов. Теперь качество поступающих партий оценивают специалисты мониторинговых центров по видеосвязи, а результаты проверок сохраняются в цифровой системе.
Технология должна сократить списания, повысить качество продукции и снизить риски недобросовестной приёмки.
👉 Как работает удалённая приёмка
На складе сотрудник показывает продукцию через камеру высокого разрешения, извлекает образцы, проводит измерения и выполняет указания инспектора.
Специалист мониторингового центра удалённо оценивает качество партии и принимает решение о её соответствии установленным требованиям.
Все действия фиксируются на фото и видео.
При этом система случайным образом назначает проверки и инспекторов, ограничивая возможность неформальных договорённостей с поставщиками.
Важно: решение принимает человек, а не искусственный интеллект. Камеры обеспечивают дистанционный контроль и сохранение доказательств.
👉 Списания сократились на 20% за четыре года
«Лента» использует удалённую приёмку с 2021 года.
По данным компании, за четыре года списания овощей и фруктов из-за низкого качества сократились совокупно на 20%.
Однако этот результат обеспечен комплексом мер, а не исключительно дистанционной проверкой.
Эффект внедрения непосредственно в «Реми» пока не раскрыт.
👉 Почему технология важна для Дальнего Востока
В декабре 2025 года «Лента» приобрела 67% сети «Реми», получив 115 магазинов и логистическую инфраструктуру.
Выручка сети по итогам 2024 года составляла около 53 млрд ₽.
Для дальневосточной торговли контроль свежести особенно важен из-за протяжённых маршрутов доставки и сложности снабжения.
Выявление дефектов при поступлении на распределительный центр позволяет предотвратить попадание некачественной продукции в магазины.
👉 Сколько может сэкономить «Реми»
Расчёт EcomHub Research на основе исторической выручки сети и трёх сценариев сокращения товарных потерь:
• Консервативный — 8,5 млн ₽ в год.
• Базовый — 28,6 млн ₽ в год.
• Оптимистичный — 95,4 млн ₽ в год.
Расчёты учитывают предполагаемую долю овощей и фруктов в обороте, исходный уровень списаний и эффективность системы.
Это не официальные результаты «Реми», а сценарная оценка потенциального сокращения потерь по розничной стоимости товаров.
Фактическая экономия зависит от себестоимости продукции и затрат на внедрение.
👉 Следующий этап — искусственный интеллект
«Лента» уже испытывает машинное зрение и нейросети для оценки свежей продукции.
По данным Lenta Tech, одна из тестируемых систем обеспечивает совпадение оценок с выводами экспертов более чем в 90% случаев.
Также исследуются гиперспектральные камеры, способные выявлять характеристики продуктов, которые сложно определить обычным визуальным осмотром.
Однако применение этих технологий непосредственно в «Реми» пока не подтверждено.
👉 Технологию предлагают другим ритейлерам
Lenta Tech развивает удалённую приёмку как коммерческий сервис для сторонних торговых сетей.
В инфраструктуре компании работают более 120 экспертов-приёмщиков.
Подключение занимает от трёх месяцев, стоимость определяется индивидуально.
Для региональных сетей это возможность использовать централизованную систему контроля качества без создания собственной команды удалённых инспекторов.
Вывод EcomHub: «Лента» переносит контроль качества овощей и фруктов из отдельных распределительных центров в единую цифровую систему.
Главный эффект заключается не в замене сотрудников камерами, а в стандартизации проверок, снижении влияния человеческого фактора и контроле поставщиков.
По сценарным расчётам EcomHub, потенциальное сокращение товарных потерь в «Реми» может составлять 8,5–95,4 млн ₽ ежегодно.
Но подтвердить реальную экономию можно будет только после раскрытия фактических списаний, затрат на систему и результатов её работы в дальневосточной сети.
Подробнее
«Лента» научилась принимать овощи по видеосвязи: новая система для «Реми» может экономить десятки миллионов рублей на списаниях
«Группа Лента» внедрила в дальневосточной сети «Реми» систему удалённой приёмки овощей и фруктов. Теперь качество поступающих партий оценивают специалисты мониторинговых центров с помощью видеокамер высокого разрешения, а результаты проверок фиксируются в цифровой системе. Технология должна сократить списания, повысить качество товаров на полках и уменьшить риски недобросовестной приёмки. Само решение для «Ленты» не новое: компания использует его с 2021 года, а теперь распространяет на приобретённую региональную сеть. За четыре года списания овощей и фруктов из-за низкого качества сократились совокупно на 20%, хотя этот результат достигнут благодаря комплексу мер, а не исключительно дистанционному контролю. По сценарной оценке EcomHub Research, для сети масштаба «Реми» потенциальное сокращение товарных потерь может составить от 8,5 до 95 млн рублей ежегодно в зависимости от объёмов продаж, исходного уровня списаний и эффективности внедрения.
«Лента» переносит систему удалённой приёмки в дальневосточную сеть «Реми»
29 октября 2026 года «Группа Лента» объявила о внедрении технологии дистанционного контроля качества овощей и фруктов в распределительных центрах сети «Реми».
Раньше продукцию проверяли непосредственно на складе. Приёмщики осматривали овощи и фрукты, выявляли дефекты, определяли категорию качества, фотографировали продукцию и формировали отчёты по каждой партии.
Теперь экспертная оценка проводится удалённо.
В распределительном центре остаются сотрудники, которые физически работают с поступившей продукцией. Они показывают товар на камеру, проводят необходимые измерения и выполняют указания инспектора.
Сам инспектор находится в мониторинговом центре и оценивает состояние товара по видеосвязи.
Все действия фиксируются на фото и видео.
В результате решение о качестве партии перестаёт полностью зависеть от отдельного сотрудника, работающего непосредственно с поставщиком.
Директор по качеству «Группы Лента» Екатерина Иванова сообщила, что проект находится в стадии развития и донастройки.
По её словам, первые результаты уже указывают на снижение списаний и улучшение качества продукции, поступающей покупателям.
В дальнейшем компания планирует распространить новый порядок контроля на весь объём входящих овощей и фруктов в сети «Реми».
При этом количественные результаты внедрения именно в «Реми» пока не раскрыты.
Почему это особенно важно для «Реми»
В декабре 2025 года «Группа Лента» приобрела 67% дальневосточной торговой сети «Реми».
В периметр сделки вошли 115 магазинов общей торговой площадью около 100 тыс. кв. м, а также логистическая инфраструктура.
На тот момент сеть включала магазины под брендами «Реми», «РемиСити» и «Экономыч».
В частности, в состав бизнеса входили 44 дискаунтера «Экономыч», 29 магазинов у дома, 27 супермаркетов, 11 гипермаркетов и четыре магазина «РемиСити».
По итогам 2024 года выручка сети составляла около 53 млрд рублей.
На собственном сайте «Реми» сейчас указывает более 118 магазинов в 20 городах Приморского и Хабаровского краёв и Сахалинской области.
Для «Ленты» это приобретение стало способом выйти на Дальний Восток и получить действующую торговую инфраструктуру.
Но покупка региональной сети предполагает не только финансовую консолидацию.
Необходимо объединять закупочные процедуры, требования к качеству, логистические процессы и стандарты работы с поставщиками.
Внедрение удалённой приёмки — один из практических шагов такой интеграции.
Почему дальневосточная география повышает значение качества
Овощи и фрукты относятся к наиболее чувствительным категориям продуктовой торговли.
Их качество зависит от сроков и условий транспортировки, температуры, влажности, упаковки, зрелости и механических повреждений.
Для Дальнего Востока дополнительное значение имеют протяжённость транспортных маршрутов и особенности регионального снабжения.
Не вся продукция производится рядом с местом продажи.
Часть поставок проходит значительные расстояния, что повышает важность контроля качества уже при поступлении в распределительный центр.
При этом визуально привлекательный товар не всегда обладает достаточным остаточным сроком хранения.
Например, фрукты могут поступить без выраженных внешних дефектов, но оказаться слишком зрелыми для дальнейшей транспортировки и реализации.
Если проблему обнаруживают только в магазине, возможности предотвратить потери уже ограничены.
Поэтому контроль на входе в распределительный центр позволяет выявлять дефекты раньше, чем продукция попадёт в торговую сеть.
Как устроена технология: решение принимает эксперт, а не камера
Система «Ленты» представляет собой не просто видеонаблюдение за разгрузкой.
Компания разработала отдельный технологический процесс, разделяющий физические операции и экспертную оценку.
На складе оборудуется рабочее место с камерой высокого разрешения, освещением, столом для проверки продукции и средствами связи.
Сотрудник распределительного центра выполняет физические действия с товаром: извлекает образцы, показывает дефекты, проводит измерения и при необходимости вскрывает продукцию для проверки внутренних характеристик.
Удалённый инспектор наблюдает за процессом на мониторе, руководит осмотром и принимает решение на основании установленных требований к качеству.
Результаты фиксируются в цифровой системе.
В ранее опубликованном техническом описании Lenta Tech указывается, что для сотрудников распределительных центров было разработано приложение на Android, а результаты приёмки передаются в корпоративную информационную систему.
Принципиально важно, что дистанционная приёмка пока не означает полной автоматизации.
Физический осмотр и измерения выполняет человек.
Оценку качества также проводит специалист.
Камеры и программное обеспечение обеспечивают прозрачность, стандартизацию и сохранение доказательств.
Как меняется процесс
| Операция | Традиционная приёмка | Удалённая приёмка |
|---|---|---|
| Физический осмотр | Сотрудник склада | Сотрудник склада |
| Экспертная оценка | Приёмщик непосредственно на объекте | Удалённый инспектор |
| Проверка качества | По инструкциям и опыту сотрудника | По единому регламенту под контролем эксперта |
| Фотофиксация | Может выполняться вручную | Встроена в цифровой процесс |
| История проверки | Документы и отдельные фотографии | Цифровые записи, фото и видео |
| Контакт инспектора с поставщиком | Возможен | Ограничен организацией процесса |
| Контроль решений | Последующие проверки | Централизованный контроль |
| Сравнение поставщиков | По внутренним отчётам | По стандартизированным данным |
Основной эффект заключается не столько в удалении человека со склада, сколько в разделении функций и повышении проверяемости решений.
Самая интересная часть — защита от сговора с поставщиками
Удалённая приёмка решает проблему, о которой редко подробно рассказывают в пресс-релизах продуктовых сетей.
Качество свежих овощей и фруктов во многих случаях оценивается с участием человеческого суждения.
Один сотрудник может считать допустимыми небольшие повреждения плодов.
Другой — отклонить аналогичную партию.
Но существует и риск сознательно необъективной оценки.
Если сотрудник склада регулярно взаимодействует с определёнными поставщиками, появляется возможность неформальных договорённостей.
Например, некачественная партия может быть принята без должной проверки.
Проблемы обнаружатся позднее — в магазине, где продукция будет продана со скидкой либо списана.
Расходы при этом понесёт торговая сеть.
Для ограничения таких рисков «Лента» использует случайное распределение проверок.
Как работает случайное назначение инспекторов
По техническому описанию Lenta Tech, система случайным образом определяет товарные позиции для проверки и назначает участников процедуры.
Инспектор заранее не знает, какую именно поставку будет оценивать.
В мониторинговых центрах применяются меры по ограничению неформальных контактов, а переговоры в процессе приёмки фиксируются.
Для отдельных поставок предусмотрено дополнительное сокрытие информации о происхождении товара.
Таким образом, компания стремится уменьшить возможность влияния поставщика на итоговое решение.
Однако говорить о полном исключении коррупционных рисков было бы неправильно.
Даже при анонимном распределении проверок возможны ошибки, нарушение регламентов и попытки обхода процедур.
Но централизованная система создаёт больше возможностей для контроля и расследования спорных случаев.
Особенно важна сохранность видеозаписей.
Если поставщик не согласен с отказом принять партию, у обеих сторон появляется материал для проверки.
Это уменьшает зависимость разбирательства от устных объяснений участников.
«Лента» внедрила эту технологию ещё в 2021 году
Нынешнее сообщение важно оценивать в контексте развития проекта.
В 2021 году «Лента» запустила дистанционный контроль качества овощей и фруктов в собственных распределительных центрах.
В ноябре 2022 года компания сообщала, что за первый год использования системы списания снизились на 0,5–1,2%.
Позднее технология была масштабирована на новые объекты.
В 2025 году Lenta Tech подробно описала собственную разработку: рабочие места приёмщиков, мобильное приложение, интеграцию с корпоративной системой и механизм случайного распределения инспекторов.
В декабре того же года компания объявила об испытаниях машинного зрения и нейросетей для оценки качества продукции.
Теперь решение внедряется в недавно приобретённой сети «Реми».
Это важный пример того, как крупная торговая группа использует собственные технологические разработки для повышения эффективности присоединённого бизнеса.
Вместо создания новой системы контроля качества с нуля «Реми» получает уже проверенное решение, подстроенное под процессы «Ленты».
Откуда взялись 20% сокращения списаний
В сообщении от 29 октября «Лента» указывает, что за четыре года количество списаний овощей и фруктов по причине низкого качества сократилось совокупно на 20%.
Однако компания подчёркивает: результат обеспечен удалённой приёмкой и другими мерами.
Это принципиально для экономической оценки.
Сокращение списаний может зависеть от большого количества факторов:
- более строгих требований к поставщикам;
- изменения стандартов упаковки;
- улучшения температурных режимов;
- сокращения сроков хранения;
- повышения скорости доставки до магазинов;
- изменения товарного ассортимента;
- совершенствования контроля качества.
Поэтому нельзя утверждать, что одна только установка камер снизила потери на 20%.
В материалах о предыдущих этапах проекта встречаются и другие показатели.
В 2022 году компания сообщала о снижении списаний на 0,5–1,2%.
В опубликованном в мае 2026 года описании технологии также упоминается сокращение списаний примерно на 5% год к году после запуска сервиса.
В коммерческих материалах Lenta Tech говорится об экономии более 3% год к году.
Эти показатели нельзя автоматически сопоставлять: у них могут различаться периоды, объекты, база расчёта и определение экономии.
Для независимой оценки необходимо раскрытие единой методики.
У кого ещё есть похожие технологии
Удалённая приёмка не является единственным способом цифровизации контроля качества свежих продуктов.
Крупные торговые сети используют скоринговые модели, фотофиксацию, видеоаналитику, автоматическую сортировку и машинное зрение.
Но не все эти решения предполагают именно дистанционную работу эксперта.
Сравнение подходов
| Компания | Решение | Чем отличается |
|---|---|---|
| «Лента» | Удалённый экспертный контроль, видеофиксация, случайное назначение проверяющих | Физическая приёмка отделена от экспертного решения |
| X5 | Скоринговая модель приёмки овощей и фруктов в распределительных центрах | Стандартизация оценки качества по заданным критериям |
| Albertsons, США | Машинное зрение и ИИ для оценки свежей продукции | Автоматическая оценка изображений с подтверждением инспектором |
| Lenta Tech | Сервис удалённой приёмки для других торговых сетей | Возможность использовать разработанную инфраструктуру мониторинговых центров |
X5: контроль качества через скоринговую модель
X5, управляющая «Пятёрочкой», «Перекрёстком» и «Чижиком», применяет скоринговую модель приёмки овощей и фруктов в распределительных центрах.
Она предусматривает проверку сопровождающих документов, транспортировки, упаковки, маркировки и характеристик качества.
Оценка проводится по установленным стандартам, включая сортность и внешние признаки продукции.
Компания также использует рейтингование поставщиков.
Такой подход позволяет стандартизировать требования и уменьшать субъективность решений.
Но публичное описание системы X5 не подтверждает, что её действующая модель полностью повторяет архитектуру удалённых мониторинговых центров «Ленты».
Следовательно, корректнее рассматривать их как технологически близкие способы контроля качества, а не идентичные решения.
Albertsons: ИИ проверяет клубнику и виноград
В мае 2026 года американская Albertsons Companies объявила о внедрении собственной системы Intelligent Quality Control.
Она разработана с использованием Google Cloud Gemini Enterprise и технологий компьютерного зрения.
Сотрудник распределительного центра фотографирует поступившую продукцию.
Алгоритм анализирует изображения, сопоставляет характеристики с внутренними стандартами качества и предлагает оценку инспектору.
На первом этапе система применяется к клубнике и красному и зелёному винограду.
Компания планирует расширять её на другие ягоды и товарные категории.
Albertsons сообщает об улучшении согласованности оценок разных инспекторов и ускорении принятия решений.
Однако конкретный процент снижения списаний или экономии в опубликованном сообщении не приводится.
Поэтому нельзя сравнивать финансовый результат Albertsons с результатами «Ленты» напрямую.
В чём принципиальная разница
«Лента» в первую очередь изменила организацию принятия решений.
Эксперт находится отдельно от склада, а система обеспечивает случайное назначение проверок и контроль действий.
Albertsons использует машинное зрение для автоматизации самой оценки качества.
X5 стандартизирует проверку с помощью скоринговой методики.
Это три разных направления повышения эффективности.
В перспективе они могут дополнять друг друга.
Например, удалённый инспектор может получать предварительную оценку продукции от нейросети, а затем проверять наиболее сложные случаи.
Именно в эту сторону развивается технологическая программа самой «Ленты».
«Лента» уже испытывает искусственный интеллект для приёмки продуктов
В декабре 2025 года компания сообщила об испытаниях машинного зрения совместно с нейросетями.
По данным Lenta Tech, одно из решений обеспечивает совпадение оценок системы с выводами экспертов более чем в 90% случаев.
Это важный результат, но его необходимо правильно интерпретировать.
Совпадение с экспертной оценкой не означает, что искусственный интеллект безошибочно определяет качество товара.
Если человеческий инспектор ошибается, модель может воспроизводить аналогичную ошибку.
Кроме того, итоговый процент зависит от состава проверяемых товаров и распространённости очевидных дефектов.
Для полноценной проверки необходимы показатели точности по отдельным видам повреждений, доля ошибочно принятых партий и доля необоснованных отказов.
Второе направление экспериментов — гиперспектральные камеры.
В отличие от обычной видеосъёмки, они позволяют анализировать отражение света в большем количестве спектральных диапазонов.
Такие данные могут использоваться для оценки зрелости и некоторых характеристик продукции, которые сложно определить по обычному изображению.
Но это направление пока не следует считать полностью внедрённым в «Реми».
В сообщении от 29 октября говорится именно об удалённой приёмке с использованием камер и специалистов.
Применение нейросетевой оценки ко всем поставкам «Реми» не подтверждено.
Экономика проекта: сколько денег может сэкономить «Реми»
Для оценки эффекта можно использовать известный масштаб бизнеса сети.
По итогам 2024 года совокупная выручка «Реми» составляла около 53 млрд рублей.
Это историческая база для расчёта, а не подтверждённый оборот 2026 года.
Доля овощей и фруктов в продажах сети публично не раскрыта.
Неизвестен также фактический уровень списаний именно этой категории.
Поэтому рассчитаем несколько сценариев с разными исходными параметрами.
В модели используются три переменные:
- Доля овощей и фруктов в общей выручке.
- Доля списаний в обороте этой категории.
- Относительное сокращение списаний после внедрения технологии.
Для наглядности все значения выражены через условную стоимость товарных потерь по розничным ценам.
Это важно: списания по розничной стоимости и фактический бухгалтерский убыток по себестоимости не равнозначны.
Расчёт EcomHub Research: три сценария для «Реми»
| Показатель | Консервативный | Базовый | Оптимистичный |
|---|---|---|---|
| Годовая выручка сети | 53 млрд ₽ | 53 млрд ₽ | 53 млрд ₽ |
| Доля овощей и фруктов | 8% | 12% | 18% |
| Оборот категории | 4,24 млрд ₽ | 6,36 млрд ₽ | 9,54 млрд ₽ |
| Исходные списания | 2% | 3% | 5% |
| Списания до внедрения | 84,8 млн ₽ | 190,8 млн ₽ | 477 млн ₽ |
| Снижение списаний | 10% | 15% | 20% |
| Потенциальное сокращение потерь | 8,48 млн ₽ | 28,62 млн ₽ | 95,40 млн ₽ |
| Списания после внедрения | 76,32 млн ₽ | 162,18 млн ₽ | 381,60 млн ₽ |
Все три сценария являются аналитическими допущениями EcomHub, а не прогнозом или официальными данными «Реми».
Диапазон 8,5–95,4 млн рублей показывает чувствительность результата к исходной доле категории и уровню списаний.
Почему базовый сценарий выглядит экономически интересным
Предположим, на овощи и фрукты приходится 12% выручки сети.
При обороте 53 млрд рублей это соответствует 6,36 млрд рублей ежегодных продаж.
Если стоимость списаний составляет 3% оборота категории, потери достигают 190,8 млн рублей.
Снижение на 15% уменьшило бы их на 28,62 млн рублей.
Это почти 2,4 млн рублей в месяц в пересчёте на условную розничную стоимость списанных товаров.
Однако фактический эффект для прибыли будет зависеть от себестоимости продукции, возможности реализации уценённых товаров, условий возвратов поставщикам и расходов на систему.
Поэтому 28,62 млн рублей нельзя автоматически считать приростом чистой прибыли «Реми».
Это расчётное сокращение товарных потерь.
Дополнительная экономика: меньше споров, меньше ручных операций
Сокращение списаний — лишь один из возможных источников выгоды.
Дистанционный контроль позволяет стандартизировать работу распределительных центров.
Один мониторинговый центр может обслуживать несколько складов.
Это потенциально уменьшает потребность в отдельной экспертной команде на каждом объекте.
Но сотрудник, который физически осматривает продукцию, всё равно необходим.
Поэтому считать удалённую приёмку полным сокращением штата работников склада было бы неправильно.
Дополнительный эффект может возникать за счёт снижения стоимости привлечённых экспертов, уменьшения времени на составление документов и ускорения разбора претензий поставщиков.
Условный расчёт экономии рабочего времени
Предположим, сеть обрабатывает 200 проверок свежей продукции в день.
Если автоматизация отчётности сокращает оформление одной проверки на три минуты, экономия составляет 600 минут, или десять человеко-часов ежедневно.
При 300 рабочих днях это 3000 часов в год.
При условной полной стоимости рабочего часа 500 рублей расчётная экономия времени составляет 1,5 млн рублей ежегодно.
Это сценарная оценка, а не заявленная экономия «Ленты».
Причём высвобождение рабочего времени не всегда означает прямое сокращение фонда оплаты труда.
Сотрудники могут использовать освободившееся время для других операций.
Поэтому в финансовой модели следует разделять экономию реально оплачиваемых ресурсов и повышение производительности без непосредственного уменьшения расходов.
Сколько стоит внедрение и когда оно окупится
Lenta Tech предлагает собственную разработку в качестве коммерческого решения для других торговых сетей.
В состав сервиса входят мониторинговые центры, рабочее место приёмщика, сервер, камеры, средства связи, процедуры проверки и обучение персонала.
Компания сообщает, что стоимость рассчитывается индивидуально в зависимости от объёма приёмки.
Заявленный срок подключения — от трёх месяцев.
Публичного универсального прайс-листа нет.
Следовательно, фактическую стоимость проекта в «Реми» определить невозможно.
Для расчёта окупаемости необходимы капитальные затраты на оборудование, стоимость подключения, регулярная плата за мониторинг и обслуживание, расходы на интеграцию и обучение.
Пример оценки окупаемости
Возьмём базовый сценарий сокращения товарных потерь на 28,62 млн рублей в год.
Допустим исключительно для модели, что внедрение обошлось в 15 млн рублей, а дополнительные ежегодные расходы на эксплуатацию составили 6 млн рублей.
Тогда условный годовой экономический эффект до учёта различий между розничной стоимостью списаний и их себестоимостью составил бы:
28,62 − 6 = 22,62 млн рублей.
Отношение начальных вложений к такому эффекту — около 0,66 года, или восьми месяцев.
Но этот срок не следует представлять как реальную окупаемость «Реми».
Во-первых, исходные расходы гипотетические.
Во-вторых, сокращение списаний рассчитано по розничной стоимости товара.
В-третьих, неизвестно, какую часть потерь компания фактически несла самостоятельно, а какую компенсировали поставщики.
Поэтому полноценный финансовый ROI может быть заметно ниже.
Для принятия инвестиционного решения корректнее пересчитать предотвращённые списания по себестоимости и учесть все текущие расходы на сервис.
Что изменится для поставщиков овощей и фруктов
Удалённая приёмка способна существенно изменить отношения между торговой сетью и поставщиками.
Прежде решение о качестве партии во многом зависело от сотрудника конкретного распределительного центра.
Теперь процедура становится более стандартизированной, а спорные ситуации можно проверить по фото- и видеоматериалам.
Для добросовестного поставщика это преимущество.
Если продукция соответствует согласованным характеристикам, у него появляются дополнительные доказательства качества.
Для поставщика нестабильной продукции требования становятся жёстче.
Некачественные партии сложнее принять без фиксации недостатков.
Но возможен и обратный эффект.
Более строгая система контроля может увеличить количество отказов на начальном этапе.
Поэтому торговой сети важно не только выявлять дефекты, но и обеспечивать единое применение стандартов.
Если инспекторы по-разному оценивают одни и те же повреждения, дистанционная технология лишь перенесёт субъективность из распределительного центра в мониторинговый.
Какие показатели следует отслеживать
Для оценки отношений с поставщиками важны доля отклонённых партий, причины отказов, количество повторных проверок, время разрешения споров и последующие списания уже принятых товаров.
Особенно полезно сопоставлять поставщиков по динамике качества.
Если после внедрения системы доля дефектов снижается, это может означать, что поставщики стали лучше сортировать и упаковывать продукцию ещё до отгрузки.
Такой эффект потенциально важнее экономии времени самого приёмщика.
Какие риски остаются даже при удалённой проверке
Технология не способна устранить все причины потерь.
Во-первых, визуальный контроль не всегда позволяет определить внутренние повреждения, скрытые заболевания плодов и ранние стадии порчи.
Во-вторых, выборочная проверка может не выявить дефекты, распределённые неравномерно внутри крупной партии.
В-третьих, качество товара может ухудшиться уже после приёмки — во время хранения, дальнейшей перевозки или выкладки в магазине.
В-четвёртых, удалённый инспектор зависит от качества изображения, освещения, стабильности связи и правильности действий сотрудника на складе.
В-пятых, строгий контроль способен увеличить время приёмки, если процедура не организована эффективно.
Поэтому видеокамеры не заменяют соблюдение температурных режимов, лабораторные исследования, проверку сроков хранения и управление товарными запасами.
Оценка EcomHub. Удалённая приёмка эффективна как часть системы управления качеством, но не как самостоятельная гарантия отсутствия списаний.
Её результат необходимо проверять по фактическому состоянию продукции в магазинах, а не только по количеству выявленных дефектов на входе.
Почему эта технология может стать отдельным рынком услуг
«Лента» не ограничилась внедрением решения для собственных магазинов.
Lenta Tech предлагает удалённую приёмку как сервис для сторонних ритейлеров.
Это интересное направление развития корпоративных технологий.
Вместо того чтобы каждая торговая сеть самостоятельно создавала мониторинговый центр, обучала экспертов и разрабатывала программное обеспечение, она может подключаться к существующей инфраструктуре.
Такой подход потенциально снижает первоначальные затраты.
Особенно это важно для региональных сетей, у которых недостаточно масштаба для собственной команды разработки.
В коммерческом предложении Lenta Tech указывается наличие более 120 квалифицированных экспертов-приёмщиков.
Но оценить доступную мощность сервиса без данных о количестве одновременно обслуживаемых распределительных центров и фактической загрузке специалистов невозможно.
Кроме того, при обслуживании независимых сетей возникает вопрос конфиденциальности.
Поставщики, закупочные объёмы и данные о качестве продукции представляют коммерческую ценность.
Поэтому внешним клиентам необходимо понимать, как организованы разграничение доступа, хранение видеозаписей и защита информации.
Что «Ленте» стоит раскрыть по итогам внедрения в «Реми»
Для объективного анализа необходимы показатели до и после запуска.
Прежде всего следует установить фактическую долю списаний овощей и фруктов в «Реми» до внедрения системы.
Затем — динамику этой доли после изменения процесса приёмки.
Отдельно необходимы данные о числе обработанных партий, стоимости проекта и длительности проверок.
Не менее важен показатель претензий поставщиков.
Если дистанционная приёмка действительно делает процедуру более прозрачной, количество затяжных споров должно уменьшаться либо сокращаться время их разрешения.
Также интересно, изменится ли доля уценённых товаров в магазинах.
Возможно, сеть станет списывать меньше продукции, потому что некачественные партии будут отсекаться раньше.
Но нужно понимать, где в таком случае возникает экономическая потеря — у самого ритейлера или у поставщика, которому отказали в приёмке.
Именно это позволит оценить эффект для всей цепочки поставок, а не только для финансовых результатов «Реми».
Оценка EcomHub: «Лента» переносит управление качеством из складов в цифровую инфраструктуру
Нынешнее внедрение — пример того, как крупная торговая группа использует технологии для повышения эффективности приобретённого бизнеса.
«Лента» приобрела «Реми» не только ради дополнительных магазинов и регионального товарооборота.
Теперь компания получает возможность распространить на дальневосточную сеть собственные стандарты закупок, логистики и контроля качества.
Удалённая приёмка особенно интересна тем, что решает сразу несколько задач.
Она уменьшает зависимость от решений отдельных сотрудников, стандартизирует оценку поступающих товаров, создаёт доказательства для споров с поставщиками и позволяет централизовать экспертные функции.
При этом сама технология не требует обязательного применения искусственного интеллекта.
Её основной эффект уже достигается организационными изменениями, цифровой фиксацией и независимостью инспектора.
Машинное зрение становится следующим этапом развития системы, а не обязательным условием её работы.
Для российского ритейла это важный пример.
Цифровизация приносит экономический результат не только через покупательские приложения, программы лояльности и рекламу.
Значительные резервы эффективности остаются внутри складских и закупочных процессов, особенно в категориях с высоким уровнем товарных потерь.
Однако оценивать успех необходимо аккуратно.
Заявленное сокращение списаний на 20% за четыре года относится к совокупному результату комплекса мер «Ленты».
Фактический эффект внедрения именно в «Реми» пока не раскрыт.
Вывод EcomHub
Удалённая приёмка овощей и фруктов — это прежде всего инструмент управления потерями и контроля поставщиков, а не просто видеосвязь со складом.
Для «Реми» её значение усиливается дальневосточной географией, сложностью снабжения и необходимостью интеграции в единую систему качества «Группы Лента».
По сценарным расчётам EcomHub Research на исторической базе выручки сети в 53 млрд рублей, потенциальное сокращение товарных потерь может составлять примерно 8,5–95,4 млн рублей в год, а в базовом сценарии — 28,6 млн рублей.
Но эти суммы ещё не являются подтверждённой экономией или приростом прибыли. Для финансового расчёта необходимо знать фактические списания, себестоимость продукции и стоимость обслуживания системы.
Опыт X5 и американской Albertsons показывает, что крупные ритейлеры движутся в одном направлении: стандартизируют контроль качества и всё активнее используют цифровые инструменты и машинное зрение.
Различаются методы: скоринг, удалённая экспертиза и автоматическая оценка изображений.
Следующий важный показатель для «Ленты» — не количество установленных камер, а снижение фактических потерь в рублях, сокращение претензий и улучшение качества овощей и фруктов на полках магазинов «Реми».
Источники
- «Группа Лента». «Группа Лента внедрила удалённую приёмку овощей и фруктов в сети „Реми“». Пресс-релиз от 29 октября 2026 года. Текст предоставлен редакции.
- Retail Life. «Лента внедрила удаленную приемку товаров в сети Реми». 29 октября 2026 года.
https://retail-life.ru/лента-внедрила-удаленную-приемку-т/ - «Группа Лента». Официальное сообщение о приобретении 67% сети «Реми». 10 декабря 2025 года.
https://www.lentagroup.ru/upload/iblock/0c2/vd80iqjns29520jrg2m14kwet2obyo77/news-101225.pdf - «Реми». О компании, география и масштаб торговой сети.
https://remi.ru/about/ - Lenta Tech. «Как в „Ленте“ автоматизировали приёмку свежих овощей и фруктов». 5 марта 2025 года.
https://habr.com/ru/companies/lentatech/articles/888184/ - Lenta Tech. «Группа Лента тестирует искусственный интеллект в удалённой приёмке овощей и фруктов».
https://lenta.tech/mediacenter/novosti-lenta-tech/gruppa-lenta-testiruet-iskusstvennyj-intellekt-v-udalennoj-priemke-ovoshhej-i-fruktov - Lenta Tech. «Приёмка свежих овощей и фруктов: готовое цифровое решение».
https://lenta.tech/products/produkty/priemka-svezhih-ovoshhej-i-fruktov-gotovoe-czifrovoe-reshenie-dlya-ekonomii-vashih-byudzhetov - Retail TECH Net. «Анонимность против списаний: как устроена удалённая приёмка свежих овощей и фруктов в Группе Лента». 5 мая 2026 года.
https://retailtech.ru/anonimnost-protiv-spisanij-kak-ustroena-udalennaya-priemka-svezhih-ovoshhej-i-fruktov-v-gruppe-lenta/ - CNews. «Лента повысила качество овощей и фруктов благодаря удалённой приёмке». 10 ноября 2022 года.
https://www.cnews.ru/news/line/2022-11-10_lenta_povysila_kachestvo - X5. «Закупки фруктов и овощей». Официальное описание системы контроля качества и скоринговой приёмки.
https://www.x5.ru/ru/suppliers/quality/fruits-and-vegetables/ - Albertsons Companies. «Albertsons Companies Announces AI-Powered Supply Chain Tool to Further Enhance Produce Quality Control and Consistency». Май 2026 года.
https://www.albertsonsmediacollective.com/pr-details/2026/Albertsons-Companies-Announces-AI-Powered-Supply-Chain-Tool-to-Further-Enhance-Produce-Quality-Control-and-Consistency/default.aspx - Supply Chain Dive. «Albertsons launches AI-powered produce inspection tool». 22 мая 2026 года.
https://www.supplychaindive.com/news/albertsons-launches-ai-powered-produce-inspection-tool/820378/
