Купер повысил эффективность курьеров на 20% с помощью ML-алгоритмов
🚀 Купер повысил эффективность курьеров на 20% с помощью ML-алгоритмов
На сессии «Последняя миля: от передовых технологий до практичных решений» в рамках форума E-Retail Week операционный директор Купера Александр Чебанов представил технологические решения, позволившие сервису повысить точность прогнозов и производительность доставки.
📦 Результаты внедрения ML-моделей
• Курьеры Купера стали доставлять на 20% больше заказов в час.
• Точность предсказаний количества заказов по районам выросла до 95%.
• Время ожидания курьеров в пунктах выдачи сократилось на 42%.
• Доля объединённых доставок увеличилась в 1,5 раза.
🧠 Как это работает
Алгоритмы машинного обучения прогнозируют спрос по районам, анализируют эффективность курьеров, отток исполнителей и качество каналов привлечения. Это позволяет рассчитать оптимальное количество курьеров и гибко распределять нагрузку.
⚙️ Технология “живого батчинга”
Система формирует маршруты в реальном времени, добавляя новые заказы к уже выполняемым. Такой подход сократил:
• общее время доставки — на 7%,
• пробег по маршрутам — на 12%,
без снижения качества обслуживания.
💸 Гибкая система надбавок
Купер обновил механизм доплат за пиковые периоды — теперь надбавки меняются плавно, сохраняя баланс между выгодой для курьеров и доступными ценами для клиентов.
🗣 Прямая речь
«Алгоритм прогнозирует, когда курьер освободится, и добавляет новый заказ к его маршруту. Это позволило доставлять больше заказов за меньшее время без потери качества», — отметил Александр Чебанов.
📍 Контекст рынка
В сессии также участвовала Маргарита Меркушина (Достависта). Она сообщила, что в 2025 году компания подключила 20 новых городов и запустила формат «Супер-экспресс» — доставку за один час. Уровень SLA сервиса превысил 90%.
Подробности
Курьеры Купера стали доставлять на 20% больше заказов в час благодаря ML-алгоритмам
А точность предсказаний количества заказов по районам выросла до 95%
На сессии «Последняя миля: от передовых технологий до практичных решений», которая прошла на E-Retail Week, операционный директор Купера Александр Чебанов рассказал о технологических решениях, которые позволяют сервису улучшать клиентский опыт.
Спикеры обсудили ключевые тенденции и направления развития рынка последней мили, основные трудности в доставке товара до конечного потребителя, а также инновации и технологии в этой сфере.
Александр Чебанов в своем выступлении рассказал о новых технологиях, которые позволили сервису доставки стать значительно эффективнее. Речь идет о ML-моделях, которые стали главным драйвером роста производительности. Специальные алгоритмы научились с точностью до 95% предсказывать, сколько заказов поступит в тот или иной район, и рассчитывать нужное количество курьеров для их выполнения. Помимо прогнозирования спроса, ML-модель Купера анализирует эффективность курьеров, качество каналов привлечения и возможный отток исполнителей.
«Этот эффект положительно сказался на работе всего сервиса. За последний год курьеры Купера стали доставлять на 20% больше заказов в час. При этом доля объединенных доставок, когда один курьер везет несколько заказов по пути, выросла в полтора раза. При этом сами курьеры стали меньше тратит времени — их ожидание внутри точек выдачи сократилось на 42%», — поделился результатами спикер.
Также в Купере усовершенствовали систему расчета надбавок за сверхнагрузку — в периоды повышенного спроса. Теперь размер доплат меняется более плавно, что позволяет сохранять привлекательные цены для клиентов, не снижая их желание заказывать. В конечном итоге это увеличивает общее количество заказов, равномерно распределяя нагрузку курьеров.
Еще одним новым шагом стало развитие технологии «живого батчинга» — объединения заказов. Ее суть в том, что система формирует маршруты курьеров не заранее, а прямо во время выполнения заказов. Это особенно полезно в районах с небольшим количеством курьеров и дает возможность доставлять больше заказов за меньшее время без ущерба для качества обслуживания.
«Алгоритм прогнозирует, когда курьер освободится, и добавляет новый заказ к его текущему маршруту. Это уже позволило сократить общее время доставки на 7% и уменьшить пробег по маршрутам на 12% без потери качества обслуживания. В дальнейшем мы планируем развивать новые типы доставки и совершенствовать алгоритмы распределения заказов между курьерами», — отметил Александр Чебанов.
В сессии также приняла участие руководитель отдела поддержки и развития ключевых клиентов «Достависта» Маргарита Меркушина. Она тоже рассказала о расширении географии сервиса и новых форматах доставки.
«В 2025 году мы подключили 20 новых городов России и запустили формат “Супер-экспресс” — доставка за один час. Пока что мы смотрим на разные направления, разные алгоритмы, потому что основное, что нужно бизнесу — это высокое качество по низкой цене», — отметила она, добавив, что в «Достависта» уровень SLA превысил 90%. В планах компании — дальнейшее развитие маршрутной доставки и оптимизация логистических процессов.
E-Retail Week — это ежегодный Международный форум электронной коммерции и ретейла. В этом году он проходит в Москве с 7 по 8 октября.
