Купер рассказал о том, как он нарезает клиентов
🎯 Купер развивает омниканальные решения и персонализированный таргетинг
На сессии E-targeting в рамках форума E-Retail Week директор рекламной коммерции Купера Павел Петров рассказал о развитии персонализированных коммуникаций и омниканальных решений Рекламной платформы Купера.
💡 Персонализация и сегментация
Платформа формирует 14 тыс. сегментов пользователей с помощью алгоритмов машинного обучения, данных о покупках и цифровом поведении клиентов.
Сегменты учитывают даже такие детали, как вид питомца и особенности его рациона, что позволяет брендам выстраивать точечные коммуникации и повышать эффективность кампаний.
📈 Результаты и эффекты
Благодаря системе персональных рекомендаций Купер:
• увеличил долю продаж через рекомендательную выдачу,
• повысил конверсию рекламных активностей,
• достиг того, что каждый четвертый заказ включает товары из персональных рекомендаций.
🧭 Омниканальный подход
По словам Павла Петрова, Купер выстраивает коммуникации на всех этапах пути клиента — до визита, во время взаимодействия и после покупки.
Это превращает работу с пользователем в единый диалог, а не набор несвязанных каналов.
Платформа «находит клиента там, где ему удобно» — в приложении, на десктопе или в соцсетях, объединяя собственные площадки и платные медиа.
🗣 Прямая речь
«Внутри приложения персонализация — самое важное: мы знаем о поведении пользователя больше и можем предвосхищать, что он хочет видеть или купить прямо сейчас», — подчеркнул Павел Петров.
Подробности
Алгоритмы Купера формируют более 14 тысяч сегментов пользователей для персонализированных коммуникаций
На сессии «E-targeting», которая прошла на площадке форума E-Retail Week, директор рекламной коммерции Купер Павел Петров рассказал о рассказал о развитии персонализированных коммуникаций и омниканальных решений Рекламной платформы Купера. Они помогают брендам находить свою аудиторию и предлагать ей персонализированные сообщения на каждом этапе клиентского пути.
Модератором встречи выступила Анна Лебедева, вице-президент по маркетингу РАЭРР. Участники обсудили бесшовный таргетинг и таргетинг на партнерских данных, поделились своими кейсами и инсайтами.
В рамках выступления Павел Петров представил решения Купера в области сегментации и персонализации. Сегодня платформа формирует более 14 тысяч сегментов пользователей на основе алгоритмов машинного обучения, данных о покупках и поведении клиентов вплоть до индивидуальных предпочтений — например, вида питомца или его особенностей питания.
По словам спикера, такой подход позволяет выстраивать точечные коммуникации и повышать эффективность рекламных кампаний. Благодаря системе персональных рекомендаций Куперу удалось значительно увеличить долю продаж, совершаемых через рекомендательную выдачу, и повысить конверсию рекламных активностей.
«Внутри приложения персонализация — самое важное: мы знаем о поведении пользователя больше и можем предвосхищать, что он хочет видеть или купить прямо сейчас», — подчеркнул Павел Петров.
Персонализация — это своего рода «игра на повышение». Пользователи становятся требовательнее, мотивируя платформу глубже подстраиваться под контекст — вплоть до нюансов вроде возраста питомца или момента, когда предложить заменить поводок. По его словам, каждый четвертый заказ уже включает товары из рекомендаций — технологии действительно помогают пользователю быстрее находить нужное.
Роль играет и то, что Купер выстраивает коммуникации с пользователем на всех этапах пути — до посещения, в момент взаимодействия на сайте или в приложении и после покупки — как единый непрерывный диалог, а не набор разрозненных каналов.
По словам Павла Петрова, команда сознательно «находит клиента там, где ему удобно» — в приложении, на десктопе и в социальных сетях — дополняя собственные площадки платными медиа. Он уверен, что такой подход вместе с максимальной персонализацией приносит лучшие результаты.
