Brandquad автоматизировал расчет ключевых KPI для продавцов в e-commerce
Проанализировав около 300 форматов отчетов, которыми пользуются ведущие поставщики России – пользователи товарной аналитики ECI (E-commerce Intelligence), Brandquad внедрил в систему автоматизированный динамический расчет ключевых KPI менеджеров по продажам в e-commerce. Автоматический расчет KPI e-commerce менеджеров сокращает сотни часов в месяц, необходимых для оценки этих показателей эффективности вручную и обеспечивает прозрачность и прослеживаемость показателей эффективности работы с каждым товаром и в конкурентной среде.
Для расчета KPI используются данные о ценах, промо и скидках на товары, их позициях в поисковой выдаче на торговой площадке, доле товаров в категории. Роботы-парсеры Brandquad ежедневно мониторят обновления данных на нужных поставщику площадках и загружают их в систему ECI, где они сравниваются с информацией из PIM-каталога поставщика и другими данными. Собранные данные показывают динамику показателей по каждому товару в течение дня, недели, месяца или любого другого периода. На основе собранных данных ежедневно рассчитываются фактические % выполнения KPI е-ком продавцов:
- Наличие товаров на полке и товаров out-of-stock
- Соответствие фактического и ожидаемого ассортимента (матрицы товаров ритейлера)
- Соответствия фактического контента на сайтах продавцов и данных о товарах в PIM-системе Brandquad
- Долю товаров брендов на 1-й странице и/или в преднастроенном ТОПе в категории и в поиске по ключевым поисковым запросам
- Количество отзывов и рейтинг товаров
- Соответствие фактической цены и рекомендуемой розничной цены (РРЦ) и другие KPI, связанные с ценами
Также поставщики могут указать значимость (вес) каждого показателя KPI, чтобы рассчитать общий % выполнения задач на месяц, квартал или любой другой период. Кроме того, система хранит исторические данные и позволяет сравнивать показатели в ретроспективе.
Набор отслеживаемых KPI каждый продавец может настроить под свои задачи и ассортимент. Результаты могут быть представлены как в разрезе группы товаров, так и по магазинам, категориям и в детализации до SKU. Рассчитанные показатели отображаются на наглядных дашбордах, а исходные данные для их расчета можно выгрузить из системы в виде .csv-файлов для других BI-систем.
Помимо расчета KPI система позволяет видеть тенденции и зависимости между показателями и генерировать гипотезы для улучшения продаж. Так, например сравнение данных по остаткам товара на стоках ритейлеров, фактической цены в рознице и рекомендуемой цены от поставщиков в привязке к календарю позволит увидеть причину спада или возможность для еще большего роста продаж. Еще один пример – сравнение данных об ассортименте товаров бренда и их конкурентах на разных площадках. Поставщик, видя данные о доле электронной полки каждого товара в ежедневном разрезе может наблюдать, какие стратегии выбирают конкуренты и захватывать свободные ниши. Третий пример – сравнение текстов и изображений в карточках товаров у ритейлеров и в системе поставщика покажут, какие ритейлеры медленно или неверно обновляют информацию, какие карточки товаров работают лучше и почему.
Помимо обширных возможностей для генерации гипотез на основе данных, ECI помогает системно работать с отзывами и рейтингами по каждому товару и направлять усилия на обработку обращений, а не на ручную проверку отзывов на каждой площадке.
Автор публикации
