inSales запустила ИИ-аналитика для селлеров маркетплейсов

inSales запустила ИИ-аналитика для селлеров маркетплейсов

Платформа inSales представила ИИ-аналитика для работы с маркетплейсами. Новый инструмент позволяет селлерам получать ответы по продажам, рекламе и прибыли через чат-интерфейс вместо работы в BI или Excel.

ИИ-аналитик охватывает работу на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет.

Как работает инструмент

Решение построено на LLM-модели, дополненной внутренними витринами данных inSales.

Помощник:

• собирает данные из кабинетов селлера
• работает как по одному маркетплейсу, так и по связке площадок
• поддерживает контекст диалога
• выдает ответ в формате аналитической записки, таблицы или графика

Время обработки запроса — до 30 секунд. Для сравнения, аналогичная операция в BI или Excel может занимать 5–15 минут.

Что умеет ИИ-аналитик

Сервис охватывает 110 тем, связанных с управлением продажами.

Он позволяет:

• считать выручку, прибыль и маржинальность
• выявлять прибыльные и убыточные товары
• проводить ABC/XYZ-анализ
• оценивать динамику продаж
• сравнивать эффективность рекламных кампаний
• анализировать вклад отдельных SKU

Фактически инструмент становится интерфейсом поверх всей аналитики селлера.

Масштаб и позиционирование

В inSales отмечают, что сервис рассчитан на большие массивы данных, рост числа SKU и параллельную работу нескольких пользователей.

В дальнейшем планируется добавить рекомендации по карточкам товара, фото и видеообложкам — то есть перейти от анализа к управлению контентом.

Почему это важно

Рынок инструментов для селлеров движется в сторону conversational-аналитики. Вместо сложных отчетов — диалог с данными.

LLM становится прослойкой между пользователем и BI-системой. Это:

• снижает порог входа в аналитику
• ускоряет принятие решений
• уменьшает зависимость от Excel и отдельных аналитиков

По сути, это шаг к модели «аналитика по запросу», где селлер работает не с таблицами, а с выводами.

Подробности

inSales запустила ИИ-аналитика для работы с маркетплейсами

Теперь селлерам доступен умный чат-бот на основе нейросети, который будет отвечать на вопросы о продажах, рекламе и прибыли на маркетплейсах. ИИ-аналитик охватывает все сферы работы селлера на Wildberries, OZON и Яндекс Маркете.

ИИ-аналитик работает на основе LLM-модели, дополненной внутренними витринами данных inSales – помощник собирает всю информацию из кабинета селлера и позволяет работать с информацией как по отдельному маркетплейсу, так и по любой связке маркетплейсов. Селлер сможет задать любой вопрос, связанный с работой на маркетплейсе, а ИИ-аналитик поддержит контекст диалога и даст ответ в формате аналитической записки, таблицы или графика. Время обработки запроса занимает до 30 секунд, тогда как самостоятельная работа с BI (Business Intelligence) -системами или Excel занимает от 5 до 15 минут за одну операцию.

ИИ-аналитик предлагает пользователям экспертные консультации по 110 темам, охватывающим все сферы работы селлера на Wildberries, OZON и Яндекс Маркете. Благодаря глубокой аналитике пользователи могут считать выручку, прибыль и маржинальность. Например, онлайн-помощник может самостоятельно провести анализ и подскажет, какие товары приносят прибыль, а какие убыток, что продаётся лучше всего по методу ABC/XYZ-оценки, как изменились продажи за месяц, какая реклама работает эффективнее и многое другое.

«ИИ-помощник inSales оперативно реагирует на запрос пользователя и даёт развернутый ответ, подкрепленный цифрами, графикой и списком товаров без Excel-таблиц. Сервис адаптируется под любой масштаб бизнеса и рассчитан на большие объемы данных, рост числа товаров и заказов, а также на одновременную работу нескольких пользователей», — прокомментировали в пресс-службе inSales.

В будущем ИИ-аналитик сможет давать рекомендации по заполнению карточек товара и оформлению фото и видеообложек товара.

inSales — это e-commerce платформа для создания сайтов и автоматизации продаж на маркетплейсах. Платформа помогает управлять онлайн-продажами через все каналы: интернет-магазины, маркетплейсы, соцсети и мессенджеры.