Яндекс отчитался о модерации рекламы и о роли ИИ
Яндекс усилил модерацию рекламы: ИИ сокращает фишинг в 10 раз
В 2025 году Яндекс обновил систему модерации рекламы и сделал ставку на превентивную модель борьбы с мошенничеством.
Главный результат — количество переходов по фишинговым объявлениям удалось сократить в 10 раз.
Как работает новая модель
Типовой сценарий мошенников давно известен:
• запуск рекламы с «чистым» контентом
• прохождение модерации
• замена сайта или креатива на фишинговый
Теперь система не просто реагирует на нарушение, а прогнозирует поведение рекламодателя.
ИИ анализирует:
• динамику изменений контента
• аномалии трафика
• фрагменты кода, ранее замеченные на вредоносных ресурсах
• механизмы подмены контента в зависимости от устройства
• ключевые слова и паттерны мошенников
• связи с уже заблокированными сайтами
Фокус смещён с проверки факта нарушения на поиск «заготовок» — признаков потенциального фишинга ещё до его активации.
Масштаб блокировок в 2025 году
По итогам года:
• заблокировано более 120 тыс. аккаунтов рекламодателей
• отклонено свыше 86 тыс. сайтов
• не допущено к участию 4 тыс. приложений
• заблокировано 32 тыс. Telegram-каналов
Основные причины:
• запрещённые товары и услуги
• азартные игры
• подделки
• недобросовестные сервисы
Что это означает для рынка
ИИ в рекламе становится не инструментом оптимизации, а элементом инфраструктурной безопасности.
Яндекс фактически переходит от реактивной модерации к модели предиктивного контроля. Это:
• снижает репутационные риски площадки
• усиливает доверие пользователей
• повышает барьеры входа для «серых» рекламодателей
• усложняет работу мошеннических сетей
Параллельно растёт нагрузка на легальный бизнес — требования к прозрачности сайтов и креативов будут усиливаться.
Тренд шире, чем борьба с фишингом
Рынок цифровой рекламы постепенно движется к автоматизированному регулированию. Платформы становятся не просто витриной трафика, а квазирегулятором среды.
ИИ всё чаще работает не как маркетинговый инструмент, а как механизм фильтрации рисков.
Подробности
Яндекс отчитался о модерации рекламы и о роли ИИ
В 2025 году Яндекс улучшил процесс поиска недобросовестных рекламодателей. Система предугадывает поведение мошенников и заранее блокирует тех рекламодателей, которые меняют контент на сайте на фишинговый уже после прохождения модерации. Искусственный интеллект позволяет прогнозировать шаги злоумышленников и блокировать их ещё до того, как они успеют нанести ущерб пользователям. Это позволяет уменьшить количество переходов по фишинговым объявлениям в 10 раз.
Недобросовестные рекламодатели всегда начинают размещение рекламы через безобидный контент, как на сайте, так и в своих креативах. После прохождения первого этапа модерации контент меняется на опасный, поэтому очень важно отследить эту смену и быстро остановить показ такой рекламы. Благодаря внедрению искусственного интеллекта система просто реагирует на нарушения, а предугадывает мошенническое поведение.
В основе системы — алгоритмы, которые анализируют как поведение рекламодателей, так и контент, который они размещают. Технология выявляет подозрительные паттерны и так называемые «заготовки» — признаки того, что сайт может быть использован для распространения фишингового контента уже после прохождения модерации. Система учитывает множество факторов — от изменений в контенте сайта и нетипичной динамики посещаемости до технических деталей. Алгоритмы распознают фрагменты кода, ранее замеченные на вредоносных ресурсах, механизмы подмены контента в зависимости от устройства пользователя, характерные для мошенников ключевые слова и фразы, а также связи с уже заблокированными сайтами. Такой комплексный подход делает борьбу с фишингом не реактивной, а превентивной.
В общей сложности в 2025 году Яндекс заблокировал более 120 тысяч аккаунтов недобросовестных рекламодателей, которые пытались разместить запрещённый контент. Основными причинами блокировок стали попытки рекламировать запрещённые товары или услуги, азартные игры, подделки и некачественные услуги. Также за прошлый год Яндекс заблокировал и не допустил к участию в рекламной сети более 86 тысяч сайтов, 4 тысяч приложений и 32 тысяч Telegram-каналов из-за нарушения правил рекламной сети.
