Lamoda внедрила персонализированную главную страницу
Lamoda анонсировала обновленную, персонализированную главную страницу в своем мобильном приложении, созданную на основе искусственного интеллекта (ИИ). Новая функция направлена на то, чтобы показывать каждому пользователю товары, наиболее соответствующие его интересам и стилевым предпочтениям, что повышает удобство использования и вовлекает клиентов.
Для реализации персонализации алгоритмы ИИ ежемесячно анализируют поведение более 17 миллионов пользователей, формируя уникальные профили. В учет идут история покупок, добавленные в корзину товары, избранное, а также просмотренные карточки продуктов. Алгоритм учитывает предпочтительные бренды, подходящий ценовой диапазон, размеры и другие индивидуальные параметры, чтобы настроить предложение под интересы клиента.
Значение кастомизации главной страницы
Персонализация главной страницы не только улучшает опыт пользователя, но и повышает лояльность к платформе, предлагая покупателям именно то, что им интересно. Это создает удобство и чувство, что их предпочтения учитываются, что может значительно увеличить частоту посещений и объём покупок. Адаптивные и персонализированные страницы формируют привязанность к бренду, поскольку пользователи меньше тратят время на поиск, быстрее находят желаемое, что напрямую влияет на показатели конверсии и выручки.
Другие примеры использования ИИ в электронной коммерции
Применение ИИ в e-commerce выходит далеко за рамки персонализации. Вот несколько примеров, как искусственный интеллект трансформирует опыт покупателя:
- Рекомендательные системы: такие компании, как Amazon, используют ИИ для анализа поведения пользователей и создания индивидуальных рекомендаций, что повышает вероятность дополнительных покупок.
- Чат-боты и поддержка клиентов: ИИ-боты на сайте или в приложении помогают клиентам с выбором товаров и решением вопросов, создавая эффект постоянного присутствия поддержки.
- Умные алгоритмы ценообразования: ИИ может анализировать спрос и предложение, настраивая цены в режиме реального времени, как это делает платформа Alibaba, чтобы поддерживать конкурентные предложения.
- Оптимизация цепочек поставок: ИИ используется для прогнозирования спроса и оптимизации запасов, что сокращает затраты на логистику и увеличивает скорость доставки, например, как в Walmart.
Автор публикации
