Lenta tech начала работать уже совсем не на ритейл
Lenta tech, технологическое подразделение «Группы Лента», совместно с холдингом «Кордиант» внедрила систему компьютерного зрения на Ярославском шинном заводе. Решение автоматически считает и классифицирует продукцию на конвейере с точностью выше 95%.
Система распознаёт более 30 типоразмеров шин по ширине и цветным линиям на протекторе. Камеры отслеживают продукцию на этапах сборки, покраски, вулканизации и после неё, помогая контролировать запасы и загрузку конвейера.
👉 Проект должен увеличить выпуск на 15 тыс. шин в год
Автоматический учёт позволяет быстрее находить отклонения, предотвращать перегрузку отдельных участков и синхронизировать производственный процесс.
За счёт сокращения потерь на этапе вулканизации завод рассчитывает увеличить выпуск примерно на 15 тыс. шин в год. По данным компаний, это первый случай применения компьютерного зрения для распознавания продукции в российском шинном производстве.
👉 Почему это необычно
Lenta tech создавалась как технологическая команда крупного ритейлера. Её основная экспертиза связана с задачами магазинов: распознаванием товаров на весах, контролем наличия продукции на полках и проверкой качества овощей и фруктов.
Теперь подразделение не просто использует эти разработки внутри «Ленты», а начинает переносить их в другие отрасли. Причём речь идёт не о близком сегменте торговли или логистики, а о промышленном производстве.
Это редкий для российского ритейла пример, когда внутренняя IT-команда превращает накопленную экспертизу в самостоятельный B2B-продукт и фактически выходит на рынок технологического аутсорсинга.
👉 Для ритейлеров это новая модель монетизации
Крупные торговые сети годами инвестируют в собственные системы аналитики, видеообработки, прогнозирования и автоматизации. Обычно эти решения остаются внутренней инфраструктурой и рассматриваются как способ снизить расходы основного бизнеса.
Lenta tech показывает другой сценарий: технологии, созданные для ритейла, можно адаптировать под универсальные задачи — подсчёт, классификацию, контроль потока и поиск отклонений — и продавать промышленным компаниям.
Если проект окажется успешным, «Группа Лента» получит не только эффект от собственной цифровизации, но и дополнительное B2B-направление, способное приносить выручку за пределами торговли.
Подробности
Санкт-Петербург, Россия, 30 июля 2026 г.: Компания Lenta tech (входит в «Группу Лента») совместно с холдингом «Кордиант» в тестовом режиме внедрила технологию компьютерного зрения на Ярославском шинном заводе. Решение позволяет автоматически подсчитывать и классифицировать продукцию на конвейере — от сборки до вулканизации — с точностью более 95%.
Вдоль конвейерной линии установлены умные видеокамеры, которые распознают более 30 типоразмеров шин по ширине и цветным линиям на протекторе (эти линии служат отличительным признаком до момента формирования рисунка в пресс-форме). На основе распознавания система ведёт подсчёт изделий на складе вулканизации и на конвейерной ленте.
Решение позволяет автоматически получать точные данные о запасах шин на всех этапах: сборка, покраска, вулканизация, после вулканизации. Сотрудники могут мгновенно реагировать на отклонения, избегая перегрузки конвейеров и обеспечивая синхронизированный производственный процесс. Это первый случай применения компьютерного зрения для распознавания продукции в российском шинном производстве.
Благодаря сокращению потерь на этапе вулканизации завод сможет увеличить выпуск шин на 15 000 штук в год. Точность классификации шин превышает 95%.
Директор по продвинутой аналитике Lenta tech Артём Котов отметил:
«Этот проект — пример того, как технологии компьютерного зрения, которые мы развиваем в ретейле, можно применять в промышленности. Задача подсчёта и классификации объектов на конвейере универсальна, и наше решение показало свою эффективность на производстве холдинга «Кордиант». Мы рады, что наш опыт оказался востребованным в новой отрасли».
Команда Lenta tech обладает большой экспертизой в области видеоаналитики. При её поддержке в магазинах «Группы Лента» были внедрены такие проекты, как определение товара на весах, доступности на полках, приёмка по качеству фруктов и овощей и так далее.

