Нейросеть Яндекс Маркета будет вам говорить, что модно, а что нет
С помощью технологий машинного обучения Яндекс Маркет улучшил свою поисковую выдачу в категории одежды и обуви. Теперь сервис чаще показывает покупателям модные вещи вне зависимости от брендов и цен. Это поможет тем, кто ищет одежду и обувь, быстрее находить подходящие товары на сервисе.
Чтобы улучшить поисковую выдачу, сервис использовал нейросеть команды компьютерного зрения Яндекса. Маркет сам обучил эту нейросеть на данных, подготовленных профессиональными стилистами. Они посмотрели изображения десятков тысяч товаров на маркетплейсе из категории одежды и обуви и ранжировали их от модных к немодным. При работе стилисты учитывали как сегодняшние тренды в моде, так и классические — на все времена.
Обученную нейронную сеть команда Маркета назвала “Екатериной”. Это имя эксперта, которая помогала обрабатывать данные вместе с другими стилистами.
Маркет решил использовать нейросеть для улучшения поиска, потому что ассортимент одежды и обуви на сервисе сильно вырос. При этом маркетплейсу не хватало данных о том, как покупатели ищут одежду и обувь и насколько им в этом помогает поисковая выдача. Новая технология позволяет сделать поиск на сервисе точнее с учётом постоянно растущего ассортимента Маркета в категории одежды и обуви. В будущем сервис научит нейросеть лучше находить модные товары и в других категориях — например, товары для дома.
Маркет теперь также умеет лучше понимать по запросу покупателя, товар из какой категории он ищет, и сортирует результаты поиска так, как будто человек уже сам включил конкретные поисковые фильтры.
Автор публикации
