Яндекс готовит новый рынок — покупки прямо внутри Алисы
Яндекс готовит новый рынок — покупки прямо внутри Алисы
Новая ставка Яндекса на агентную коммерцию
Яндекс создаёт внутри бизнес-сегмента «Поисковые сервисы и ИИ» отдельное подразделение, которое будет развивать транзакции внутри ИИ-ассистента Алиса.
Речь идёт о модели, в которой ассистент не просто помогает выбрать товар, а фактически совершает покупку по поручению пользователя.
Через диалог с ассистентом можно будет:
• уточнять информацию у продавца
• оплачивать товар с учётом скидок и программ лояльности
• отслеживать доставку
• общаться со службой поддержки
• бронировать услуги или путешествия
• покупать билеты на мероприятия.
Подразделение возглавит Роман Маресов, который ранее курировал e-commerce и фудтех-направления компании.
Сколько может стоить рынок
По оценке Яндекса, к 2030 году покупки через ИИ-ассистентов могут занять около 10% всех онлайн-транзакций в России.
Это более 3 трлн рублей оборота.
При этом общий рынок онлайн-транзакций (товары и услуги) может превысить 30 трлн рублей.
Что должен уметь ИИ-ассистент
Для проведения транзакций ассистент должен не только отвечать на вопросы, но и работать как агент.
Это означает, что он должен:
• обращаться к различным сервисам
• вызывать функции и API
• заполнять формы
• взаимодействовать с системами магазинов
• общаться с другими агентами.
Фактически речь идёт о новой архитектуре — когда ассистент становится интерфейсом к покупке.
Предыдущие шаги Яндекса
Создание подразделения продолжает серию инициатив компании в этом направлении.
В декабре 2025 года в России прошли первые транзакции, когда ИИ-агент выполнял действия по поручению пользователя. Это произошло в рамках бета-версии агента «Найти дешевле».
В январе 2026 года Яндекс запустил подбор товаров прямо в чате с нейросетью Алиса AI.
А в феврале был представлен протокол агентной коммерции Yandex Commerce Protocol (YCP), который позволяет интернет-магазинам продавать товары пользователям прямо внутри чата с ассистентом.
Почему у Яндекса есть преимущества
Эксперты считают, что у компании есть сильная технологическая база для создания нового канала продаж.
Главный актив — поисковый трафик.
По словам основателя IT-интегратора AWG Александра Хачияна, именно поиск позволяет перехватывать намерение пользователя. Запрос вроде «купи робот-пылесос за 40 000 рублей» сразу содержит бюджет, категорию и контекст покупки.
Кроме поиска у Яндекса есть:
• маркетплейс
• логистика
• платёжные инструменты
• собственный ИИ-ассистент.
Это позволяет потенциально контролировать всю цепочку исполнения заказа.
Главная технологическая проблема
По мнению аналитиков, основной вызов — оркестрация всех процессов.
ИИ должен уметь:
• находить товары
• проверять информацию о них
• выбирать продавца
• учитывать скидки и акции
• оформлять заказ
• контролировать доставку
• решать возникающие проблемы.
Даже у крупных ритейлеров сегодня одной из главных проблем остаётся точный учёт остатков товаров.
Переходная модель
По словам партнёра Data Insight Фёдора Вирина, в ближайшие годы покупки через ИИ будут происходить в два этапа.
Сначала пользователь будет выбирать товар через ассистента, а затем совершать покупку через поиск или магазин.
Такая модель может сохраняться несколько лет.
Глобальная гонка агентной коммерции
Похожие проекты активно запускают крупнейшие технологические компании.
OpenAI добавила в ChatGPT функцию Instant Checkout и протокол Agentic Commerce Protocol совместно с Stripe.
Perplexity AI запустила покупки в чате Instant Buy совместно с PayPal.
Amazon развивает функцию Buy for Me, позволяющую покупать товары через агента.
Google представила Universal Commerce Protocol для транзакций через Gemini и AI-режим поиска.
По прогнозу McKinsey, к 2030 году только американский ритейл может получить до $1 трлн дополнительной выручки от агентной коммерции.
В Европе доля таких покупок может составить 8–15% всех онлайн-трат.
Подробности от Forbes
«Яндекс» создает внутри компании подразделение, которое будет развивать транзакции в «Алисе», узнал Forbes. Компания хочет, чтобы нейросеть могла не только помогать с выбором, но и совершать покупки: от уточнений у продавца и оплаты со скидкой по карте лояльности до отслеживания доставки и общения с поддержкой. По оценкам «Яндекса», к 2030 году на покупки внутри ИИ-ассистентов будет приходиться около 10% онлайн-транзакций, а это более 3 трлн рублей. Агентная коммерция пока, по сути, в зачаточном состоянии, но аналитики предрекают ей быстрый рост в ближайшие годы, причем «Яндекс» по сравнению с другими маркетплейсами располагает значительными технологическими преимуществами
«Одними из первых в мире»
Внутри бизнес-сегмента «Поисковые сервисы и ИИ» «Яндекса» создается новое подразделение, которое сосредоточится на транзакциях именно через «Алису», сообщили Forbes в компании. Главной задачей этого отдела будет развитие виртуального помощника от «Яндекса» не только в плане помощи с выбором, но и совершения самих покупок по поручению пользователя: от уточнений у продавца и оплаты со скидкой по карте лояльности до отслеживания доставки и общения с поддержкой. В чате с ассистентом можно будет оформить услуги, забронировать путешествие, купить билеты на мероприятие или заказать товары.
Новую структуру возглавит Роман Маресов, который в последние годы курировал направления e-commerce и фудтех в «Яндексе». Как уточняет представитель компании, команде предстоит создать платформу, которая сделает возможным проведение транзакций внутри ИИ-ассистента, будет развивать пользовательские сценарии для выбора, бронирования и оплаты товаров и услуг и помогать продавцам с продажами в ИИ-ассистенте. Сейчас туда идет наем по таким направлениям, как базовые модели, транзакции, монетизация ИИ, уточняют в «Яндексе».
По словам Маресова (он будет совмещать руководство новым подразделением и «Маркетом»), транзакции внутри ассистента требуют от него умения не просто отвечать текстом, но и обращаться в разные системы, вызывать функции, заполнять формы, общаться с другими агентами, действующими по поручению людей и бизнесов. «При этом пользователям должно быть удобно покупать в «Алисе», а для бизнесов она должна стать новым каналом продаж. Нам предстоит решить эти задачи одними из первых в мире», — говорит топ-менеджер.
Рынок онлайн-транзакций (и е-commerce-транзакции, и услуги — например, покупка билетов, страхование, ремонты и т.д.) к 2030 году превысит 30 трлн рублей, из них 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов, прогнозируют в «Яндексе».
Создание нового подразделения можно считать очередным этапом в череде аналогичных действий компании. Ранее «Яндекс» уже делал несколько важных шагов в стремлении сократить путь пользователя e-commerce — от поиска и покупки к получению самого товара. Так, в декабре 2025 года зафиксированы первые транзакции в России, когда ИИ-агент по поручению пользователя совершал действия и отображал результат в чате. Речь, как сообщал Forbes, шла о покупках через ИИ-агента «Найти дешевле» от «Яндекса», который работает в бета-версии.
Затем в январе 2026 года вслед за крупнейшими мировыми бигтехами, разрабатывающими ИИ-технологии и осваивающими e-commerce, «Яндекс» также запустил функцию подбора товаров прямо в чате с собственной нейросетью «Алиса AI». А в конце февраля компания анонсировала первый в России протокол агентной коммерции Yandex Commerce Protocol (YCP), призванный помочь онлайн-ретейлерам продавать пользователям товары в чате с «Алисой AI» напрямую.
Согласно данным отчетности «Яндекса», выручка бизнес-группы «Поисковые сервисы и ИИ» в 2025 году выросла на 10% и составила 551,2 млрд рублей, скорректированный показатель EBITDA увеличился на 12% до 245,5 млрд рублей, а рентабельность этого показателя составила 44,5%.
«Выстроить оркестрацию»
По мнению аналитиков, у «Яндекса» есть все, чтобы построить новый канал продаж, который сильно изменит рынок — у других крупных маркетплейсов вроде Wildberries или Ozon такого ресурса нет. «Прежде всего, у «Яндекса» есть первый поисковый трафик, а это означает перехват намерения пользователя, — рассуждает основатель IT-интегратора AWG и платформы гибкой занятости SkillStaff Александр Хачиян. — Это, пожалуй, самый ценный актив: например, запрос «Купи мне робот-пылесос за 40 000» сразу дает «Яндексу» бюджет, категорию и контекст. Кроме того, у компании есть маркетплейс, логистика, платежная система и, что самое главное, «Алиса». Благодаря этому «Яндекс» может контролировать всю воронку исполнения заказа без необходимости активно подключать партнеров».
На всех рынках с появлением другой модели потребления поисковые системы в последние годы теряют товарный трафик, говорит совладелец Eshopmedia и eCompass Capital Евгений Щепелин. Люди перестают искать товары в поисковой строке, а сразу переходят в маркетплейсы, где можно купить, и уже, по сути, сам маркетплейс становится поиском, поясняет он. «Но разные страны сегодня имеют разный уровень развития электронной торговли и разный баланс между маркетплейсом и собственным e-commerce. В России, где на долю маркетплейсов совокупно приходится более 25% всей непродовольственной розницы, они пока являются теми, кто контролирует транзакцию. ИИ-ассистенты могут встать между покупателем и любым другим интернет-магазином, забрав на себя транзакцию, если магазин или платформа позволит это сделать», — считает Щепелин.
Основная сложность — выстроить полную оркестрацию процесса, считает Хачиян: поиск товаров, проверку информации (описания часто генерируются ИИ), выбор продавца и учет скидок, кросс-промо и других условий. «Тут много подводных камней: например, даже у крупнейших сетей главная проблема — учет точных остатков. Далее оформление заказа, доставка, монтаж, демонтаж — нужно уметь решать возникающие проблемы и быть на связи», — замечает он.
По мнению партнера Data Insight Федора Вирина, мир движется к тому, что интерфейс к покупкам (по крайней мере, к какой-то их части) будет в виде ИИ-агентов. Но ИИ-ассистенты пока не готовы к тому, чтобы совершать за нас покупки, и вопрос, продолжает он, не только в шлюзе в магазин и платежной системе, а в выборе и проработке информации для планирования. «Пока ИИ-ассистент не отличает настоящий билет на самолет от придуманного им, а пользователь не проверяет полученные данные. Скорее всего, это означает, что первое время покупки через ИИ будут сделаны в два шага: сначала мы выбираем через ИИ, а потом поиском через тот же «Яндекс» находим выбранные вещи в продаже. И эта переходная модель будет работать несколько лет», — размышляет Вирин.
Однако через несколько лет мы точно придем к тому, что ИИ будет интерфейсом к складам с товарами и банкам с услугами, и то, что «Алиса» к этому движется уже сегодня, «совершенно закономерно», заключает эксперт. «Сейчас мы находимся в поиске новой модели потребления. Товарная выдача с карточками товара физически устарела, но все попытки поменять ее пока не приводили к успеху. Например, голосовые ассистенты (Alexa), кнопки автозаказа — все это не имело значимого результата. Однако у «Яндекса» есть достаточно технологий и ресурсов для развития новой формы потребления, будет интересно за этим наблюдать», — заключает Евгений Щепелин.
А как у них
Мировые бигтехи тоже активно реализуют собственные стратегии развития агентной коммерции, запуская свои инструменты в этой сфере. Первопроходцем в области стала OpenAI, которая 29 сентября 2025 года добавила в ChatGPT функцию Instant Checkout (позволяет покупать товары прямо внутри диалога, без перехода в другое приложение) и, позднее, протокол для интеграции продавцов в чат Agentic Commerce Protocol (ACP) в США. Он был разработан совместно с разработчиком решений для приема и обработки электронных платежей Stripe. Первыми партнерами покупок в ChatGPT стали маркетплейс Etsy и платформа Shopify. Perplexity запустил покупки (Instant Buy) в чате в ноябре 2025 года вместе с PayPal.
Amazon развивает агентную коммерцию на базе того же протокола ACP в рамках функции Buy for Me — это агент, с помощью которого пользователи маркетплейса могут покупать в его приложении товары, которые продаются селлерами на собственных интернет-магазинах.
Google также представил свой протокол для агентной коммерции Universal Commerce Protocol (UCP) в январе 2026 года. Транзакции на его основе будут развивать в AI-mode в поиске Google и в чате c Gemini. Тогда же компания презентовала брендированных чат-ботов с функцией продавцов-консультантов, начать общение с которыми можно прямо из поиска.
Согласно прогнозу McKinsey, к 2030 году только американский ретейл может получить до $1 трлн дополнительной выручки от агентной коммерции, а во всем мире агенты и прочие ИИ-инструменты могут принести рознице $3-5 трлн. Strategy& прогнозирует, что к 2030 году покупки через ИИ-агентов в Европе могут составить 8-15% всех онлайн-трат, что соответствует примерно €100 млрд из рынка e-commerce объемом €700 млрд.
Отечественный рынок e-commerce растет двузначными темпами. Аналитики Data Insight предрекали ему рост на 24%, до 13,8 трлн рублей в 2025 году, при этом «Яков и партнеры» прогнозировали объем рынка в размере 16 трлн рублей (26% от розничного товарооборота).
