Какие категории товаров искали и обсуждали с нейросетями в январе
ИИ как витрина потребления
Какие категории чаще всего появляются в ответах нейросетей
Компания «Карамбола Лабс» проанализировала, какие категории товаров чаще всего попадали в ответы генеративных ИИ в январе — в период новогодних праздников и подарочного спроса.
Анализ основан на более чем 10 млн запросов в диалогах с ChatGPT, Gemini, GigaChat, Perplexity и Grok. Речь идёт не о классическом поиске, а о рекомендациях, которые пользователи получают напрямую от ИИ-ассистентов, всё чаще используя их как персональных шопинг-консультантов.
ТОП-3 категорий в ИИ-ответах
• Косметика и уход — 86%
• Электроника — 79%
• Игрушки и игры — 72%
ИИ чаще всего рекомендовал товары, где:
— легко формализовать характеристики
— есть понятные сценарии использования
— возможна персонализация под запрос
Категории второго эшелона
• Спортивные товары — 69%
Алгоритмы активно поддерживали «январский эффект» — желание начать новую жизнь, предлагали фитнес-инвентарь и зимнее снаряжение.
• Мода и аксессуары — 65%
ИИ подбирал образы, аксессуары и сезонные новинки под бюджет и стиль.
• Товары для дома — 61%
Чаще всего — решения для уюта и обустройства пространства.
Интеллектуальный и символический спрос
• Книги и медиа — 59%
Списки чтения, подписки на онлайн-кинотеатры, культурные рекомендации.
• Украшения — 56%
Нейросети выступали в роли «ювелирных консультантов», предлагая изделия с символикой года и под конкретный бюджет.
Категории с наименьшей ИИ-видимостью
• Продукты питания — 52%
Здесь пользователи по-прежнему опираются на личный опыт и привычки.
• Видеоигры и гейминг — 49%
ИИ чаще помогает новичкам, но не подменяет экспертный выбор внутри ниши.
Что важно в этих данных
ИИ-ассистенты становятся новым уровнем витрины — не поисковой, а рекомендательной.
Выигрывают категории, где:
— понятна логика сравнения
— легко описать преимущества
— есть сценарий «под запрос», а не просто SKU
Для брендов и маркетплейсов это означает, что борьба идёт уже не только за SEO и карточку товара, но и за корректную интерпретацию продукта нейросетью.
Подробности
«Карамбола Лабс» назвала категории товаров, которые россияне искали с помощью нейросетей в январе
Компания «Карамбола Лабс» провела анализ видимости различных направлений бизнеса в ответах генеративных нейросетей в период январских праздников. Эксперты выяснили, что чаще всего в поле зрения ИИ-ассистентов попадала категория «Косметика и уход»: она охватила 86% всех тематических запросов. На второй строчке закрепилась «Электроника» (79%), а замкнули тройку «Игрушки и игры» (72%).
Эксперты «Карамбола Лабс» проанализировали более десяти миллионов запросов в диалогах с ChatGPT, Gemini, GigaChat, Perplexity и Grok в период январских праздников и выяснили, что люди стали реже искать товары определенных категорий в классическом поиске, доверяя искусственному интеллекту роль персонального шопинг-ассистента.
Результаты показали, что фаворитом рекомендаций нейросетей стала категория «Косметика и уход»: она попадала в 86% ответов. Алгоритмы советовали бьюти-продукцию, создавали персонализированные системы зимнего ухода, а также предлагали новинки сезонной косметики. На «Электронику» пришлось 79% ответов: в праздники алгоритмы сопоставляли параметры флагманских смартфонов, умных гаджетов и носимой электроники. На третьем месте оказался сегмент «Игрушки и игры»: он охватил 72% праздничных рекомендаций. Четкое описание характеристик в карточках товаров позволило нейросетям быстро выстраивать логические цепочки преимуществ, что вывело категории в топ ИИ-выдачи.
Направление «Спортивные товары» заняло 69% в структуре ИИ-ответов. Алгоритмы активно поддерживали стремление пользователей начать «новую жизнь» с января и предлагали в качестве подарков технологичную экипировку для фитнеса и актуальный инвентарь для зимнего отдыха. Продукция категории «Мода и аксессуары» фиксировалась в рекомендациях 65% диалогов, в то время как «Товары для дома» охватили 61% нейровыдачи.
Интеллектуальный досуг также остался в фокусе: сегмент «Книги и медиа» достиг отметки 59% — здесь цифровые помощники составляли списки литературы и предлагали подписки на онлайн-кинотеатры, опираясь на актуальные культурные тренды. «Украшения» упоминались ИИ-ассистентами в 56% запросов. В этом случае нейросети выступали в роли ювелирных экспертов, подыскивая изделия с символикой года и советуя варианты под разный бюджет.
Меньше всего в ИИ-ответы попадали категории, которые связаны с ежедневным потребительским опытом или требуют понимания узкой специфики товара. Так, категория «Продукты питания» (52%) реже попадала в рекомендации, поскольку здесь пользователи привыкли полагаться на личный опыт и привычки. Замыкают рейтинг «Видеоигры и гейминг» — 49% ИИ-советов. Здесь алгоритмы переводили общие описания увлечений в точные рекомендации, что упростило выбор подарка пользователям, у которых не было глубокой экспертизы в данной нише.
О Карамбола Лабс:
Карамбола Лабс — эксперт в области оптимизации контента для генеративных поисковых систем и AI-ассистентов. Компания помогает бизнесу попадать в ответы ChatGPT, Алисы AI, Google AI и других ИИ-систем, формировать экспертный имидж бренда в AI-среде, а также опережать конкурентов в новой цифровой реальности. На данный момент Карамбола Лабс развивает два ключевых проекта:
Карамбола.GEO — сервис для комплексной GEO-оптимизации, который позволяет бренду попадать в рекомендации нейросетей и эффективно конкурировать за внимание пользователя.
AImonitor.pro — инструмент для мониторинга и анализа упоминаний брендов в ответах искусственного интеллекта.
