К2 НейроТех: ИИ выходит из пилотов — компании готовы к системной трансформации

К2 НейроТех: ИИ выходит из пилотов — компании готовы к системной трансформации

ИИ в российском бизнесе перестаёт быть экспериментом. По данным К2 НейроТех (входит в К2Тех), доля компаний с утверждёнными ИИ-планами выросла в 2,7 раза за три года. Рынок подошёл к этапу системного внедрения — но упирается не в технологии.

Где возникает разрыв

• В 48% кейсов драйверами ИИ остаются ИТ-директора и техруководители
• Фокус — на инфраструктуре, а не на перестройке бизнес-процессов
• Проекты застревают на стадии пилотов из-за нехватки управляемости и ресурсов

Параллельно формируется «теневой ИИ»: сотрудники самостоятельно используют внешние ИИ-инструменты для автоматизации рутины. В ряде компаний фактический уровень такого использования в 3 раза выше, чем считают руководители. Это одновременно сигнал спроса и источник рисков — прежде всего для данных.

Организационный, а не технологический вызов

Половина сотрудников, по оценкам экспертов, не обладает достаточными компетенциями для применения ИИ в рабочих задачах. В результате:

• ИИ-инициативы не масштабируются
• ROI не считается корректно
• Возникают риски утечек и фрагментации решений

На этом фоне растёт роль консалтинга. Уже сегодня до 40% выручки глобальных консалтинговых компаний приходится на ИИ-проекты, а к 2026 году показатель может вырасти до 60%. Если интеграторы не усилят экспертизу в ИИ-трансформации, эту нишу займут консультанты.

ИИ-инфраструктура: рынок на старте

По прогнозам, к 2027 году доля ИИ-расходов в ИТ-бюджетах компаний вырастет на треть, при этом две трети инвестиций придутся на инфраструктуру.
К 2030 году рынок ИИ-инфраструктуры может утроиться относительно 2024 года.

Крупный бизнес пока инвестирует осторожно, но спрос на:

• модульные архитектуры
• защищённый периметр
• предсказуемый результат

уже сформирован.

Мощности как сервис

Российские компании пока не перешли к массовому обучению и инференсу LLM. Однако прогноз таков: к 2030 году до 75% вычислительных затрат в ИИ придётся на инференс.

Это ведёт к росту интереса к форматам:

• GPU-as-a-Service
• лизинг вычислительных мощностей
• гибридные модели (обучение в облаке, инференс on-prem)

Инфраструктура превращается из дефицитного актива в управляемый инструмент — включил, протестировал гипотезу, выключил без капитальных затрат.

Контекст рынка

ИИ выходит из фазы модных пилотов и входит в фазу управляемой трансформации. Ключевой фактор успеха — не выбор модели или вендора, а способность компании выстроить процессы, компетенции и контроль.

Подробности

К2 НейроТех: ИИ выходит из пилотов — компании готовы к системной трансформации

ИИ выходит из экспериментальной стадии. По данным анализа К2 НейроТех (входит В К2Тех), доля российских компаний с утвержденными планами по ИИ выросла в 2,7 раза за последние три года. Бизнес готов к системному внедрению ИИ, однако переход к зрелой стадии требует новых подходов – выстроенных процессов, инфраструктуры и компетенций.

Барьером становятся не технологии, а люди

Ближайшие 2-3 года могут стать периодом массового пилотирования ИИ-решений. Однако многие проекты останавливаются на этой стадии – чаще всего из-за организационных проблем и недооценки трудозатрат.

 В 48% случаев реальными «двигателями» выступают ИТ-директора и технические руководители.  Но их фокус смещен на инфраструктуру и технологию, а не на перестройку бизнес-процессов. В результате компании тратят усилия на пилоты, а к моменту оценки бизнес-ценности уже сталкиваются с нехваткой ресурсов и управляемости.

Разрыв возникает не только в процессах, но и на уровне взаимодействия: пока топ-менеджмент согласовывает стратегию, сотрудники самостоятельно автоматизируют рутину, используя несанкционированные ИИ-инструменты. По данным анализа, в некоторых компаниях уровень использования «теневого ИИ» может в три раза превышать оценки руководства. Такой запрос “снизу” способен стать катализатором корпоративной трансформации — при условии, что компания управляет процессом и обеспечивает защиту данных.

Чтобы выстроить этот баланс, просчитать ROI и повысить компетенции сотрудников (как отмечают эксперты, около половины кадрового состава не обладает достаточным для использования ИИ в рабочих задачах уровнем компетенций), компаниям нужен надежный партнер, понимающий и технологическую, и организационную сторону внедрения.

Именно поэтому консалтинговые услуги становятся сегодня одним из главных драйверов рынка искусственного интеллекта. Уже сейчас до 40% выручки глобальных консалтинговых компаний приходится на ИИ-проекты, а к 2026 году этот показатель достигнет 60%. Если вендоры и интеграторы не начнут активно развивать профессиональные услуги в области ИИ-трансформации, эту нишу займут консалтеры.

«Эти данные точно отражают нашу картину: рынок созрел для перехода от экспериментов к системной ИИ-трансформации. Ключевой вызов сегодня — не выбор технологии, а управление организационными изменениями. «Теневой ИИ» — это не только сигнал реального спроса, но и серьезный риск для организаций. Успешные компании научатся не запрещать, а взращивать и развивать инициативу снизу, превращая ее в катализатор трансформации» — отметила Дарья Максимова, руководитель группы цифровых решений Kept.

 

ИИ-инфраструктура: спрос только формируется, но решения уже есть

 По прогнозам экспертов, доля затрат на ИИ в ИТ-бюджетах компаний увеличится на треть к 2027 году, а две трети инвестиций будут направлены на инфраструктуру – фундамент для дальнейшего роста и масштабирования. Пока крупный бизнес инвестирует в ИИ-мощности осторожно, сдерживаемый макроэкономикой, но по мере роста зрелости рынка спрос на инфраструктуру будет расти. К 2030 году объем этого сегмента может утроиться относительно 2024 года.

«Бизнес перестал смотреть на ИИ как на модный эксперимент. В К2 НейроТех мы видим, что сегодня компании ищут модульные архитектуры, которые обеспечивают устойчивость, защищенный периметр и прогнозируемый результат.  В ответ на запрос рынка мы предлагаем кастомизируемые он-премис решения с полным стеком инструментов для администрирования
ИИ-моделей, а также помогаем наладить процесс тестирования ИИ-гипотез, чтобы инвестировать только в проверенные и выгодные решения», – уточнил руководитель по развитию продуктовых решений К2 Нейротех Вячеслав Дегтярев.

Мощности как услуга: от дефицитного ресурса к управляемому инструменту

Российские компании еще не приступили к массовому обучению и инференсу LLM-моделей. По прогнозам, к 2030 году до 75% вычислительных затрат в сфере ИИ придется именно на инференс. Это приведет к росту спроса на ML-платформы в ближайшие несколько лет и повышению требований к эффективности использования вычислительных ресурсов.

Поэтому в перспективе трех-четырех лет будут набирать популярность лизинговые форматы, GPU-as-a-Service и гибридные экосистемы, в которых для обучения используется облако, а для инференса – собственные ресурсы.

«Рынок движется к сервисной формату – аренде мощностей и моделей. Компании смогут за несколько часов получать доступ к мощному кластеру, проводить эксперимент и выключать его, не теряя месяцы на закупку и ввод в эксплуатацию оборудования. Интеграция ML-платформы от К2 НейроТех в экосистему K2 Облако позволяет пользователям получить доступ к инструментам для автоматизации управления жизненным циклом ML-моделей на базе высокопроизводительной платформы с GPU из облака без капитальных затрат в собственную инфраструктуру», – комментирует руководитель по развитию продуктовых решений К2 Нейротех Вячеслав Дегтярев.

 

Справка о компаниях:

К2 НейроТех — ИИ-интегратор полного цикла, самостоятельное подразделение компании К2Тех. Предлагает рынку комплексные услуги по внедрению ИИ-решений для бизнеса: проектирование, построение, масштабирование и сопровождение ИИ-инфраструктуры и суперкомпьютерных кластеров, а также консалтинг и обучение команд. Подразделение решает задачи в области LLMOps, MLOps и ИИ-кибербезопасности, обеспечивая полный цикл управления ИИ-моделями и защиту данных. В портфеле продуктов К2 НейроТех — три программно-аппаратных комплекса для задач высокопроизводительных вычислений (ПАК-HPC), машинного обучения (ПАК-ML), искусственного интеллекта (ПАК-AI) с минимальным сроком внедрения и облачную ML-платформу. ПАКи включают в себя российские аппаратные и программные решения из реестров Минцифры и Минпромторга.

Сайт: k2neuro.tech

К2Тех – ИТ-компания с комплексной экспертизой для поддержки цифрового развития отраслевых лидеров. К2Тех специализируется на решениях и услугах для финансового сектора, нефтегазохимии, горнодобывающей промышленности, энергетики, машиностроения, торговли, а также агропромышленного комплекса и пищевой промышленности. Ежегодно проекты К2Тех становятся системообразующими для экономики и социально-культурной сферы.

Компания занимается проектированием и построением ИТ-инфраструктуры, оснащением объектов и сооружений, бизнес- и промышленными решениями, а также оказывает техническую поддержку в собственном Центре экспертизы по комплексному сервису. В экосистему К2Тех также входят облачный провайдер с экспертизой ИТ-интегратора K2 Cloud, эксперт по выстраиванию практической кибербезопасности К2 Кибербезопасность и ИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех, который специализируется на ИИ-инфраструктуре и суперкомпьютерах для высокопроизводительных вычислений.

Сайт: k2.tech

Kept – это сеть фирм, которые оказывают аудиторские и консультационные услуги. До 2022 года мы были частью международной сети KPMG.

Компания проводит аудит финансовой отчетности, предоставляет услуги по улучшению показателей эффективности и управлению рисками, помогает решать налоговые и юридические проблемы, а также консультирует по вопросам сопровождения сделок, реструктуризации бизнеса и привлечения финансирования. В Kept есть обширная Технологическая практика, которая помогает клиентам становиться эффективнее с помощью цифровых продуктов и решений.

В России фирма работает 35 лет. Офисы компании, в которых работают 4 000 специалистов, открыты в 11 крупнейших городах России и Беларуси.

Сайт: https://kept.ru/