ЦИАН делает революцию в рекрутинге: «покажи мне, как ры работаешь в связке с AI»

Подход Циан: AI как обязательная компетенция

Подход Циан необычен по двум причинам.

Во-первых, большинство компаний до сих пор стараются ограничивать использование AI на этапе найма. Во-вторых, здесь AI не просто разрешён, а обязателен и встроен в критерии оценки кандидата.

Это смена логики: не «проверь, умеет ли человек работать без подсказок», а «проверь, умеет ли он работать вместе с AI».

Почему это нестандартно

Традиционная модель найма в IT и продукте строилась на проверке «чистой» компетенции: кандидат должен показать знания и навыки без внешней помощи. Использование AI часто воспринимается как риск — возможный обман или снижение качества оценки.

Циан делает противоположное:

▪ оценивается не только результат, но и процесс взаимодействия с AI
▪ анализируется качество запросов, проверка ответов, контроль ошибок
▪ проверяется скорость, безопасность и этичность использования

Фактически компания тестирует мета-навык — способность управлять AI.

AI переводится из категории «инструмент под контролем» в категорию «обязательная часть профессиональной среды».

Международные примеры

Похожие сигналы уже появляются за рубежом, но чаще в форме допуска, а не требования.

▪ Shopify заявлял, что AI должен быть «первым инструментом» сотрудников, а менеджеры обязаны доказать, что задачу нельзя автоматизировать.
▪ Duolingo активно интегрирует AI в процессы разработки и оценивает навыки работы с ним.
▪ Некоторые стартапы в Кремниевой долине разрешают использование Copilot или ChatGPT на интервью.

Однако требование «используйте AI и покажите, как вы с ним работаете» остаётся редкой практикой.

Противодействие и ограничения

Параллельно существуют противоположные тенденции:

▪ крупные корпорации и банки запрещают внешние AI-сервисы из-за рисков утечки данных
▪ часть компаний запрещает AI на интервью, чтобы сохранить сопоставимость оценки
▪ в университетах продолжаются споры о допустимости использования AI при экзаменах

Рынок пока расколот: от полного запрета до полной интеграции.

Российский контекст

В России чаще встречается осторожный подход. AI используется внутри разработки, но официальная нормализация его применения на этапе отбора редка.

Поэтому шаг Циан выглядит опережающим: компания формирует стандарт компетенций заранее, а не реагирует постфактум.

Почему это стратегически важно

AI становится инфраструктурой — как когда-то интернет или облачные сервисы.

Производительность всё чаще определяется скоростью и качеством взаимодействия с AI.

Конкурентоспособность смещается от «знания инструмента» к «умению управлять инструментом».

Если значительная часть специалистов уже использует AI в ежедневной работе, логично проверять это как базовый навык.

Итог

Подход Циан фиксирует новую модель оценки: не человек против машины, а человек плюс машина против задачи.

Пока это нетипичная практика, но именно такие шаги часто становятся стандартом следующего цикла развития рынка.

 

Подробности

Циан призывает кандидатов выполнять тестовые задания или live coding исключительно с помощью AI

Настоятельные рекомендации использования AI-ассистентов уже касаются участников отбора в Product & Technology и HR-функции.

Этот подход позволяет оценить не только конечный результат, но и сам процесс его достижения и роль AI в нем: использование подходов для проверки качества, эффективность взаимодействия с AI, а также влияние на скорость выполнения задания и соблюдение принципов этичного и безопасного использования.

Таким образом, Циан создает среду, в которой использование AI становится управляемой, безопасной и естественной частью работы. Именно нормализация владения AI-инструментами является фундаментом для правильных дальнейших инвестиций и важным конкурентным преимуществом.

Циан инвестирует не только в технологии, но и в способность людей работать с технологиями. Профиль компетенций владения AI-навыками, разработанный в Циане в этом году, описывает, что значит эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта: какие навыки необходимы, на каком уровне они должны быть развиты, и как они применяются в рабочих задачах. Оценка этих компетенций на этапе найма уже используется для сотрудников Product & Technology. Далее этот подход будет масштабирован на всех сотрудников компании.

Максим Радюков, директор по информационным технологиям Циана: «Сегодня у нас в компании более 75% разработчиков используют AI. Владение AI‑инструментами уже становится нормой для рынка. Мы создаём среду, в которой AI — управляемая, безопасная и естественная часть работы. Навыки владения AI-инструментами и инвестиции в них становятся ключевым конкурентным преимуществом».

 

Комментарий EH

Подход Циан необычен по двум причинам.

Во-первых, большинство компаний до сих пор пытаются ограничивать использование AI на этапе найма. Во-вторых, здесь AI не просто разрешён, а обязателен и встроен в критерии оценки кандидата.

Это смена логики: не «проверь, умеет ли человек работать без подсказок», а «проверь, умеет ли он работать вместе с AI».

Почему это нестандартно

Традиционная модель найма в IT и продукте строилась на идее проверки «чистой» компетенции:
кандидат должен показать знания и навыки без внешней помощи. Использование AI часто воспринимается как риск — возможный обман или снижение качества оценки.

Циан делает противоположное:

• оценивается не только результат, но и процесс взаимодействия с AI
• анализируется качество запросов, проверка ответов, контроль ошибок
• проверяется скорость, безопасность и этичность использования

Фактически компания тестирует мета-навык — способность управлять AI.

Это переводит AI из категории «инструмент, который нужно контролировать» в категорию «обязательная часть профессиональной среды».

Международные примеры

В мире уже есть похожие сигналы, но чаще в форме допущения, а не требования.

• Shopify официально заявлял, что AI должен быть «первым инструментом» для сотрудников, и от менеджеров ожидается доказательство, что задачи нельзя автоматизировать.
• Duolingo активно интегрирует AI в процессы разработки и тестирует навыки prompt-инжиниринга.
• Некоторые стартапы в Кремниевой долине прямо разрешают использование Copilot или ChatGPT на интервью, но не делают это обязательным.

Однако требование «используйте AI и покажите, как вы с ним работаете» — пока редкая практика.

Противодействие и ограничения

Есть и противоположные тенденции:

• Многие крупные корпорации (особенно банки и госструктуры) запрещают использование внешних AI-сервисов из-за рисков утечки данных.
• Некоторые компании запрещают AI на интервью, чтобы «сохранить честность оценки».
• В университетах продолжаются споры о допустимости использования AI при экзаменах.

Таким образом, рынок пока расколот: от полного запрета до полной интеграции.

Российский контекст

В России чаще встречается осторожный подход:
AI используется внутри разработки, но официально на этапе отбора его редко нормализуют.

Поэтому шаг Циан — это скорее опережающая стратегия. Компания формирует стандарт компетенций заранее, вместо того чтобы реагировать постфактум.

Почему это стратегически важно

1. AI становится инфраструктурой, как когда-то интернет или облака.

2. Скорость работы с AI уже влияет на производительность команды.

3. Конкурентоспособность будет зависеть не от «знания инструментов», а от умения ими управлять.

Если 75% разработчиков уже используют AI, логично проверять это как базовый навык.

Итог

Циан фактически признаёт, что будущее профессиональной оценки — это не «человек против машины», а «человек + машина против задачи».

Такой подход может стать новой нормой в технологических компаниях, но пока остаётся нетипичным и стратегически смелым шагом.