Ущерб от повреждения дата-центров «Яндекса» в Сасове и Калуге: сколько могут стоить разрушения, восстановление и простой

Обновлённое исследование на 10 октября 2026 года

В результате двух последовательных атак повреждены два крупных центра обработки данных «Яндекса». В ночь с 7 на 8 октября серьёзно пострадал дата-центр в Сасове Рязанской области. Его работа полностью остановлена. Утром 9 октября была атакована площадка в Калуге — крупнейший дата-центр компании по проектной мощности. Несколько его модулей выведены из строя.

Последнюю информацию подтвердил сам «Яндекс» 9 октября. Компания сообщила, что специалисты продолжают оценивать повреждения и пока затрудняются назвать сроки восстановления. Среди пострадавших объектов — вычислительные мощности, обеспечивающие работу собственных продуктов компании, облачных сервисов и инфраструктуры корпоративных клиентов.

При этом полная остановка дата-центра не означает уничтожения всех находящихся в нём серверов. В Сасове это может быть следствием отказа энергоснабжения, охлаждения, сетевого оборудования или систем безопасности. В Калуге известно о выходе из строя нескольких модулей, но не об уничтожении всего комплекса.

1. Новые сведения и предварительная оценка

По результатам повторной проверки источников на 10 октября появились следующие существенные уточнения.

Источники: официальное заявление «Яндекса» от 9 октября, РБК, «Коммерсантъ», Reuters.

Предварительная оценка общего ущерба

На основе технических характеристик объектов, стоимости современного строительства и условных сценариев повреждения оборудования получаются следующие ориентиры.

Диапазон 11–45 млрд рублей — рабочий сценарий существенных повреждений двух объектов, а не установленная сумма фактических потерь. Его нельзя считать наиболее вероятным без данных обследования.

Верхний сценарий означает масштабную замену значительной части серверного и инженерного оборудования и длительное восстановление мощностей. Он не означает, что обе площадки действительно разрушены в такой степени.

В таблицу включены предполагаемые затраты на восстановление, аварийную миграцию и некоторые финансовые последствия простоя. Убытки независимых клиентов, стоимость дополнительного долгосрочного резервирования и изменение рыночной капитализации компании рассматриваются отдельно.

Для каждого из объектов необходимо рассчитывать три самостоятельные величины: стоимость уничтоженного имущества, расходы на восстановление работоспособности и экономические последствия прекращения обслуживания.

2. Что представляли собой пострадавшие дата-центры

2.1. Сасово: не просто серверное помещение

Дата-центр в Сасове — одна из ключевых инфраструктурных площадок «Яндекса». Согласно Reuters, там размещались десятки тысяч серверов, а также два из трёх известных суперкомпьютеров компании.

Итого в двух суперкомпьютерах установлено 2 688 графических ускорителей A100. Эти сведения содержатся в собственных технических материалах «Яндекса».

Важно: из факта нахождения суперкомпьютеров на площадке нельзя сделать вывод, что все 2 688 ускорителей уничтожены. Последствия для самих вычислительных систем пока остаются неопределёнными.

2.2. Калуга: объект значительно большего масштаба

В 2022 году «Яндекс» объявил о создании своего самого мощного ЦОД на территории индустриального парка «Грабцево» в Калуге.

Проектные характеристики:

Источник: официальная публикация Yandex Cloud от 22 сентября 2022 года.

Кроме того, несколько выведенных из строя модулей — это не то же самое, что полностью разрушенный дата-центр мощностью 63 МВт. Для оценки ущерба Калуги необходимо узнать количество повреждённых модулей и их действительную ёмкость.

3. Сколько стоит заново построить эти дата-центры

Историческая стоимость строительства — только отправная точка. Для оценки причинённого ущерба нужно определить стоимость создания эквивалентной вычислительной инфраструктуры на октябрь 2026 года.

При этом следует различать три цены:

1. Строительная стоимость — здание, площадка, подключение к электросетям, охлаждение, пожаротушение и инженерные системы.

2. Стоимость IT-оборудования — серверы, системы хранения данных, сетевое оборудование и вычислительные ускорители.

3. Стоимость восстановления работоспособности — демонтаж, монтаж, программная настройка, перенос данных, тестирование и повторный запуск.

Один дата-центр можно построить относительно недорого по сравнению с его серверным наполнением. Особенно если используются дорогие вычислительные ускорители для искусственного интеллекта.

3.1. Известные исторические инвестиции

По информации администрации Сасова, на которую ссылается SecurityLab, суммарные инвестиции в проект с 2011 года к январю 2022-го превысили 6 млрд рублей. Дополнительно на 2022 год планировали около 700 млн рублей реконструкции. Фактическое исполнение последнего плана не подтверждено.

Эти цифры нельзя прямо складывать: одна отражает накопленные вложения за годы, другая — предварительную экспертную оценку проекта.

3.2. Расчёт стоимости современного строительства

Используем два сценарных норматива строительства инженерной инфраструктуры: 0,3 млрд и 1,2 млрд рублей на 1 МВт полезной IT-мощности.

Это не две актуальные коммерческие котировки на идентичный объект. Нижний норматив отражает экономичное строительство, верхний — более капиталоёмкое оснащение. Применять их следует как широкие границы для проверки сметной модели.

Для Сасова возьмём условную мощность 12 МВт, которая фигурировала в ранних параметрах проекта. Для Калуги — объявленные 58 МВт полезной мощности.

Таким образом, полное строительство двух аналогичных инженерных площадок с нуля в условных ценах 2026 года даёт широкий диапазон 21–84 млрд рублей без отдельного расчёта серверного оборудования.

Но это стоимость воспроизводства двух объектов, а не ущерб от атак. Пока нет сведений, что требуется строительство двух новых ЦОД целиком.

Особенно осторожно нужно относиться к оценке Сасова. Действительная мощность и конфигурация на октябрь 2026 года могли существенно отличаться от раннего проекта.

3.3. Из чего состоит строительство

Для оценки капитальных затрат можно использовать следующую сметную структуру. За базу возьмём 42 млрд рублей — середину выбранной модели строительства двух ЦОД, без серверного оборудования.

Это модельная разбивка, а не смета «Яндекса». Доли зависят от проекта, стоимости подключения, технологий охлаждения и уровня резервирования.

3.4. Расчистка, демонтаж и рекультивация

При сильном пожаре цена восстановления может увеличиваться из-за повреждения не только серверов, но и кабельных трасс, изоляции, вентиляции, строительных конструкций и электрических систем.

Поэтому надо отдельно оценивать стоимость расчистки площадки и устранения последствий пожара.

Все суммы — оценочные нормативы для сценарного анализа, не подтверждённые счета подрядчиков.

Для двух объектов расходы могут быть выше. Но нельзя просто удвоить каждый пункт, поскольку масштабы повреждений в Сасове и Калуге различаются.

Рекультивация в полном смысле необходима только при наличии загрязнения и соответствующих требований. Например, после повреждения топливных хранилищ или попадания опасных веществ в грунт. Сам по себе пожар в серверной не доказывает необходимости рекультивации всей территории.

4. Сколько может стоить уничтоженное серверное оборудование

Это одна из наиболее важных и неопределённых частей расчёта.

Reuters сообщает о десятках тысяч серверов на площадке в Сасове. Но неизвестно, сколько из них находилось непосредственно в повреждённых помещениях, сколько удалось обесточить без ущерба и сколько потребуется заменить.

Для Калуги известно проектное количество стоек — более 3 800. Однако это не число работающих серверов.

Количество серверов на стойку зависит от размера устройств, тепловыделения, конфигурации хранения и ограничений энергопотребления.

4.1. Расчёт по числу серверов

Для обычных CPU-серверов примем три условных закупочных цены: 400 тыс., 1 млн и 1,5 млн рублей за единицу.

Это стоимость приобретения гипотетического нового оборудования, а не остаточная стоимость старых серверов.

Например, если повреждены 5 тыс. серверов средней стоимостью замены 1 млн рублей, стоимость нового парка составит 5 млрд рублей. Если замена требуется лишь для 20% этого количества, соответствующая сумма — 1 млрд рублей.

В расчёте не учтено, что часть машин может быть восстановлена заменой дисков, блоков питания, вентиляторов или отдельных плат.

4.2. Системы хранения и сетевое оборудование

Обычные серверы — только часть стоимости IT-инфраструктуры.

У дата-центра есть дорогостоящее оборудование, которое обеспечивает передачу данных, хранение, сетевую доступность и распределённую работу приложений.

Для сценарного расчёта можно задать следующую структуру полного IT-оснащения, исключая специальные суперкомпьютеры.

Например, если стоимость вычислительных серверов составляет 10 млрд рублей и их доля — 60%, полный парк в такой конфигурации будет стоить 16,7 млрд рублей.

Но доля систем хранения сильно зависит от назначения площадки. У дата-центра, предназначенного для обучения ИИ, структура оборудования будет иной, чем у центра, ориентированного на хранение данных.

Поэтому приведённые 60/20/12/8 — рабочая гипотеза, которую необходимо заменить инвентаризацией активов.

4.3. Стоимость двух суперкомпьютеров в Сасове

Два известных суперкомпьютера «Яндекса» содержат 336 вычислительных узлов и 2 688 ускорителей NVIDIA A100.

Это позволяет оценить их стоимость несколькими способами.

Первый — закупочная стоимость аналогичной архитектуры.

Второй — остаточная стоимость имеющегося оборудования на 2026 год.

Третий — стоимость воспроизводства аналогичной полезной вычислительной производительности на более современных ускорителях.

Для оценки стоимости замены системы из 336 узлов можно использовать следующие предположения:

В таком расчёте стоимость воссоздания вычислительных узлов двух суперкомпьютеров находится в условном диапазоне 3,4–11,8 млрд рублей.

Для полного восстановления могут потребоваться дополнительные затраты на высокоскоростную сеть, хранилища, интеграцию и тестирование.

Но важно не завышать оценку. Если цена вычислительного узла уже включает ускорители и серверные компоненты, их нельзя второй раз включать в общую стоимость серверов.

Есть и другая проблема: ускорители A100 относятся к поколению 2020 года. Замена их современными моделями может изменить производительность, энергопотребление, программную совместимость и стоимость всей системы. Новая система не обязательно должна повторять старую по количеству ускорителей.

Поэтому потеря двух суперкомпьютеров могла бы означать ущерб в несколько миллиардов рублей, но сам факт их физической гибели на 10 октября не подтверждён.

5. Удорожание оборудования и проблемы с его поставками

Один из принципиальных вопросов — насколько дороже сегодня воспроизвести ранее закупленную серверную инфраструктуру.

В условиях импортных ограничений разница между исторической стоимостью и текущей ценой замещения может быть существенной.

В 2022 году на фоне удорожания серверного и сетевого оборудования, валютных изменений и усложнения поставок «Яндекс» уже пересматривал тарифы облачных услуг. Однако это не даёт основания автоматически применять соответствующие проценты роста тарифов к текущей цене каждого сервера.

Пример переоценки закупок

Возьмём условную партию серверного оборудования, которая по базовым ценам стоит 10 млрд рублей.

Здесь базовая цена условная. Фактическое удорожание нельзя установить без сравнения реальных предложений поставщиков на одинаковые конфигурации.

Сильнее всего стоимость восстановления могут увеличить высокопроизводительные ускорители, специализированные сетевые адаптеры и оборудование с ограниченной доступностью.

Есть и временной фактор. Если новая поставка занимает месяцы, это увеличивает не только расходы на приобретение, но и стоимость замещающих вычислений.

Например, при расходах 20 млн рублей в месяц на временную аренду оборудования шестимесячная задержка создаст дополнительные затраты 120 млн рублей.

При этом если компания уже имеет свободные мощности, прямые денежные затраты могут быть значительно ниже, но возрастёт стоимость упущенной возможности обслуживать новых клиентов.

6. Потери от простоя облачного бизнеса «Яндекса»

Наиболее надёжная публичная база для финансового расчёта — результаты Yandex Cloud за первое полугодие 2026 года.

За этот период облачная платформа получила 16,7 млрд рублей выручки, на 30% больше, чем годом ранее. Число клиентов достигло 64 тыс. компаний. Крупный бизнес обеспечивал 50% потребления, средний — 29%, малый и массовый сегмент — 21%.

6.1. Выручка Yandex Cloud в пересчёте на период

Последний показатель рассчитан условно: полугодовая выручка разделена на шесть месяцев и 64 тыс. клиентов на конец периода. Реальная выручка на среднего клиента отличается, поскольку клиентская база росла, а платежи крупных компаний намного выше платежей небольших клиентов.

6.2. Как оценить долю выручки пострадавших площадок

Число ЦОД, их мощность и распределение нагрузки не позволяют напрямую определить долю выручки. На одной площадке могут размещаться вычисления, которые поддерживают сразу несколько платных сервисов, собственные продукты компании и бесплатные услуги.

Для расчёта введём показатель эффективной доли потерянной выручки. Он учитывает одновременно масштабы нагрузки и возможность её переноса.

Это не фактические потери, а зависимость результата от доли выручки, которую облачный бизнес действительно перестанет получать.

Если нагрузка перенесена на резервные мощности, выручка может сохраниться. Но тогда появятся другие расходы: перенос данных, дополнительные серверы, аренда ресурсов и увеличение эксплуатационных затрат.

6.3. Потери за разные сроки простоя

Рассчитаем для трёх вариантов: потеря 5%, 10% или 20% общей среднесуточной выручки Yandex Cloud.

Расчёт предполагает постоянную долю потерь на протяжении всего периода. На практике после переноса нагрузки потери могут резко уменьшиться, даже если повреждённые здания останутся неработоспособными.

Таблица показывает главное: даже при длительном простое потерянная выручка Yandex Cloud может оказаться намного ниже цены уничтоженного серверного оборудования.

Однако этот расчёт не включает собственные сервисы «Яндекса» — Поиск, рекламу, Алису, Музыку, Кинопоиск и другие продукты, использующие вычислительные мощности компании.

6.4. Как учитывать потери собственных сервисов

Для этого нужна отдельная модель.

Например, если недоступность серверов привела к сокращению рекламных показов, следует измерить реальное снижение числа оплачиваемых показов или кликов, а затем рассчитать потерянную выручку.

Если пользователи просто перешли на резервные мощности и продолжили пользоваться сервисами, потери выручки могут быть близки к нулю.

Для отдельных направлений методы расчёта различаются.

Складывать весь оборот этих направлений с облачной выручкой нельзя. Для каждого продукта надо установить связь между конкретным сбоем и действительной потерей дохода.

7. Ущерб корпоративных клиентов

В финансовом отношении остановка облачной платформы отличается от обычного повреждения промышленного здания.

Дата-центр обеспечивает работу других компаний. Поэтому авария может вызвать цепочку потерь далеко за пределами самого объекта.

После повреждения инфраструктуры «Яндекса» сообщалось о перебоях в работе различных российских сервисов, включая РЖД, «Циан» и ряд других площадок. Reuters также сообщал о проблемах отдельных клиентов облачной платформы.

7.1. Экономика клиентского простоя

Рассмотрим условный интернет-сервис со средним оборотом 10 млн рублей в сутки.

При простое на шесть часов на этот период приходится 2,5 млн рублей оборота, если спрос равномерно распределён по суткам.

Но часть заказов клиент оформит позже. Поэтому весь оборот периода нельзя считать потерянным.

Предположим, 50% заказов не восстановятся после возобновления работы.

Тогда потерянный оборот составит 1,25 млн рублей.

Если маржинальный доход сервиса составляет 20% от оборота, финансовая потеря будет равна 250 тыс. рублей.

Для крупного сервиса с оборотом 1 млрд рублей в сутки при тех же допущениях финансовый результат вырастет до 25 млн рублей.

7.2. Совокупный ущерб клиентам

Поскольку фактическое число пострадавших клиентов и распределение времени простоя неизвестны, можно рассчитать диапазон по группам компаний.

Это пример финансового стресс-сценария. Он не подтверждает, что пострадало именно 1 110 компаний или что они понесли 300 млн рублей убытков.

Если масштаб аварии увеличивается, появляются дополнительные риски: невозможность отгружать товары, задержки финансовых операций, недоступность внутренней корпоративной информации, нарушение производственных процессов.

7.3. Компенсации Yandex Cloud

В соглашениях Yandex Cloud об уровне обслуживания — SLA (Service Level Agreement) — для ряда услуг установлены компенсации в размере 10%, 15% и 30% стоимости потреблённой услуги при определённых уровнях недоступности.

Для иллюстрации допустим, что месячная стоимость затронутых услуг составляет 500 млн рублей.

Эти суммы условные. Компенсации зависят от конкретной услуги, фактического времени недоступности, периода расчёта и условий договора.

Особенно важно учитывать возможные договорные исключения при чрезвычайных обстоятельствах. Ущерб бизнеса клиента и сумма, которую обязан компенсировать провайдер, — разные показатели.

8. Потеря отказоустойчивости: отдельная стоимость последствий

Это одна из наиболее серьёзных долгосрочных проблем.

Дата-центры строятся с несколькими уровнями резервирования: электропитания, охлаждения, сетевых соединений, серверов, хранения данных и географического размещения.

Калужский комплекс, например, проектировался с высоковольтным подключением непосредственно к магистральным сетям и собственными подстанциями. Это снижает риск обычного энергетического сбоя, но не исключает физическое повреждение части

Одновременное нарушение работы двух крупных площадок меняет расчёт устойчивости всей инфраструктуры.

Система может продолжать работать за счёт резервных вычислительных мощностей. Но если эти мощности заняты, резерв на случай следующей аварии сокращается.

В результате может возникнуть необходимость срочного расширения других ЦОД.

Сколько стоит восстановить резерв

Предположим, что компания решила создать 10 МВт дополнительной полезной мощности.

Это только инженерная мощность, без серверов.

Если добавление 10 МВт потребует закупки ещё 10 млрд рублей IT-оборудования, общий капиталовложенный объём составит 13–22 млрд рублей.

Такое расширение может быть необходимым из-за изменившихся рисков, но вся его стоимость не должна автоматически записываться как ущерб от двух атак. Новые здания и серверы останутся активами компании.

Для экономического анализа правильнее оценивать дополнительные расходы по сравнению с инвестиционным планом, который существовал до инцидентов.

9. Дополнительные расходы: электричество, персонал, аренда и восстановление данных

Ущерб дата-центра нельзя свести к стоимости зданий и серверов.

После тяжёлой аварии компания может в течение нескольких месяцев нести повышенные эксплуатационные расходы: арендовать дополнительные мощности, переносить данные, заменять оборудование, оплачивать работу подрядчиков и содержать повреждённую площадку до завершения восстановления.

9.1. Возможные дополнительные расходы

Все показатели в последней колонке — иллюстративные допущения, а не раскрытые затраты «Яндекса». Для расчёта 100 арендованных стоек используется условный тариф; его нужно сверить с коммерческими предложениями.

При этом некоторые расходы могут сокращаться. Например, на остановленной площадке меньше потребляется электроэнергии и расходуется часть эксплуатационных материалов. Эти сбережения следует вычитать из расчётных дополнительных затрат.

9.2. Потеря оборудования не всегда равна потере данных

Если сервер вышел из строя, содержащиеся на нём данные могут оставаться доступными благодаря репликации — хранению копий на других устройствах или площадках.

Финансовые последствия зависят от того, что именно повреждено.

Последний пункт особенно важен. Повреждение относительно недорогого инженерного узла может вывести из работы гораздо более дорогой серверный комплекс.

Поэтому стоимость остановленного оборудования и стоимость физически уничтоженного оборудования — разные величины.

10. Потери вычислительных мощностей для развития искусственного интеллекта

Два расположенных в Сасове суперкомпьютера имеют совокупную заявленную производительность Linpack 34,34 петафлопса.

Однако производительность Linpack нельзя напрямую приравнивать к полезной производительности обучения современных нейросетей. Для ИИ важны объём памяти ускорителей, пропускная способность соединений, программные библиотеки, архитектура модели и другие характеристики.

Если эти системы временно недоступны, компания может столкнуться с задержками обучения моделей, перераспределением вычислительных задач и дополнительными расходами на альтернативные GPU-мощности.

Сколько стоит потерянное вычислительное время

Для двух суперкомпьютеров известны 2 688 ускорителей A100.

Возьмём три условные цены замещающего GPU-часа: 100, 200 и 300 рублей за один ускоритель в час.

Это расчёт стоимости полного замещения всех 2 688 ускорителей при круглосуточной загрузке. Тарифы заданы как сценарные, а не как подтверждённые предложения на рынке октября 2026 года.

Фактический ущерб будет ниже, если системы использовались не полностью, сохранились иные мощности или вычисления можно отложить без значительных финансовых последствий.

Кроме того, нельзя одновременно включать полную стоимость аренды замещающих GPU и стоимость несостоявшихся вычислений, если аренда уже полностью компенсирует этот простой.

При утрате ускорителей и необходимости приобретать их аналоги проблема становится намного серьёзнее: компания должна не просто восстановить текущую работу, но и заново создать высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру.

11. Возможные изменения стоимости компании

8 и 9 октября акции «Яндекса» снижались на фоне сообщений о повреждениях дата-центров.

По данным РБК, 9 октября на 10:41 мск акции торговались по 3 498 рублей, потеряв 2,21%. Накануне на сообщениях об атаке в Рязанской области снижение превышало 3%. Reuters сообщал о падении более чем на 4% на фоне новостей о двух инцидентах.

Это иллюстрация зависимости, а не расчёт фактической капитализации «Яндекса» на момент инцидента.

Кроме того, изменение цены акций зависит от рынка в целом, ожиданий прибыли, процентных ставок и новостей, не связанных с повреждением ЦОД.

Поэтому изменение капитализации нельзя считать прямым имущественным ущербом или просто складывать со стоимостью восстановления дата-центров.

12. Обновлённая модель ущерба по двум объектам

Все приведённые выше статьи можно объединить, но делать это нужно без повторного включения одних и тех же расходов.

Для финансовой оценки удобно использовать отдельную таблицу по каждому объекту.

12.1. Сасово

При масштабной замене верхний диапазон нужно уточнять по действительному числу серверов и суперкомпьютеров, которые потребуется воспроизводить.

12.2. Калуга

Здесь особенно важна неизвестная доля пострадавших модулей. Поэтому оценивать ущерб удобнее через стоимость полного восстановления инженерной мощности.

Допустим, на инженерную инфраструктуру приходится 34,8 млрд рублей — условный средний строительный сценарий из раздела 3. Если выведена из строя только часть модулей, стоимость повреждённой инфраструктуры может быть значительно меньше.

Расчёт предполагает пропорциональную стоимость каждой единицы мощности. В реальности общий отказ подстанции или сетевого узла может остановить гораздо большую мощность, чем физически повреждённая часть. И наоборот, замена отдельных модулей не обязательно потребует реконструкции здания.

Серверное оборудование в таблицу не включено.

Для условных сценариев Калуги получим:

Это широкий сценарный расчёт. Известное сообщение о выходе из строя нескольких модулей не позволяет считать полную замену Калужского ЦОД ожидаемым результатом.

12.3. Сводная оценка

В более грубом округлении можно говорить о трёх диапазонах: 2–9 млрд, 9–40 млрд и 44–138 млрд рублей. Это суммы предполагаемых расходов и финансовых потерь по модели, а не официальная оценка повреждений.

Чтобы избежать двойного счёта, стоимость двух суперкомпьютеров уже подразумевается внутри стоимости замещаемого IT-оборудования Сасова. Дополнительные расходы на резервирование новых ЦОД, ущерб независимых клиентов и изменение капитализации в таблицу не включены.

13. Последствия, которые могут проявиться в следующие месяцы

Помимо прямых затрат, инциденты создают ряд долгосрочных рисков.

Сокращение свободных вычислительных мощностей. Если рабочие нагрузки перенесены на резервные площадки, это может ограничить подключение новых клиентов, увеличение мощности существующих систем и выполнение внутренних вычислительных задач.

Ускорение инвестиционной программы. «Яндексу» может потребоваться строить новые ЦОД или расширять действующие быстрее, чем предполагалось ранее. Это повышает нагрузку на денежные потоки, даже если новые мощности в дальнейшем будут приносить доход.

Пересмотр требований к географическому резервированию. Повреждение двух площадок подряд показывает риск одновременного воздействия на территориально разделённую инфраструктуру. При проектировании будущих мощностей важна не только дистанция между ЦОД, но и отсутствие общих критических зависимостей.

Удорожание страхования. Возможен пересмотр условий страхования имущества и перерывов в деятельности. Без данных о действующих полисах нельзя оценить величину изменений.

Отложенный эффект для Yandex Cloud. Часть корпоративных клиентов может пересмотреть распределение своих систем между провайдерами. Но реальный отток нужно подтверждать динамикой потребления, продлением контрактов и новыми продажами, а не предполагать автоматически.

Изменение условий закупок. При необходимости срочного восстановления больших объёмов оборудования расходы могут увеличиться из-за ограниченного предложения, дорогой доставки и недостаточной совместимости новых компонентов со старыми системами.

Задержки развития ИИ. В случае длительной недоступности вычислительных кластеров возможно перенесение обучения моделей, исследований и выпуска новых продуктов. Экономическая стоимость зависит от загрузки кластеров и наличия альтернатив.

14. Что пока нельзя установить

Несмотря на новые заявления, в открытых данных остаются крупные пробелы.

Пока нет этих данных, любые точные оценки с указанием одного числа, например 27,4 или 62,8 млрд рублей, создают ложное впечатление достоверности.

15. Итог

Повреждение двух дата-центров «Яндекса» 8–9 октября 2026 года — серьёзный инфраструктурный инцидент, последствия которого могут оказаться существенно дороже обычного простоя серверов. В Сасове полностью остановлена работа площадки, где размещались десятки тысяч серверов и два известных суперкомпьютера. В Калуге повреждены несколько модулей крупнейшего по проектной мощности ЦОД компании.

Самая дорогая часть потенциального ущерба — не потерянная облачная выручка за первые дни. Значительно больше могут стоить уничтоженные серверы, системы хранения, высокопроизводительные ускорители, инженерная инфраструктура и возвращение к прежнему уровню отказоустойчивости. Отдельно возникают убытки клиентов, расходы на перенос данных и возможная необходимость ускоренного расширения мощностей.

По текущей модели значительные повреждения двух площадок могут соответствовать 9–40 млрд рублей финансовых последствий. При относительно ограниченном повреждении оборудования сумма может составить около 2–9 млрд рублей. Если потребуется масштабная замена инфраструктуры, теоретическая стоимость может достигать 44–138 млрд рублей. Эти интервалы описывают возможные сценарии, а не установленный фактический ущерб.

Главный вопрос сегодня — сколько оборудования физически погибло и сколько сохранилось, но временно недоступно. От ответа зависит разница между затратами на восстановление отдельных инженерных систем и необходимостью заново строить значительную часть вычислительной инфраструктуры.

Источники

1. «Яндекс», 9 октября 2026 года. «Железное сердце» Яндекса — что происходит с нашими дата-центрами. Официальное подтверждение повреждения обеих площадок. https://yandex.ru/company/news/09-10-2026-01

2. Reuters, 9 октября 2026 года. Ukraine hits second major tech site, expanding range of targets inside Russia. Сведения о повреждении Калуги и последствиях для инфраструктуры. https://www.reuters.com/world/europe/russias-yandex-says-second-data-centre-hit-by-drone-attack-2026-10-09/

3. Reuters, 8 октября 2026 года. Drones hit Yandex site in first major attack on Russian data hub. Атака на Сасово, масштаб объекта, перебои в работе. https://www.reuters.com/world/drones-hit-yandex-data-centre-first-major-attack-russian-data-hub-2026-10-08/

4. Reuters, 9 октября 2026 года. Russia’s Yandex says it is unclear whether data centre can be restored after drone strike. Неопределённость состояния оборудования. https://www.reuters.com/world/europe/russias-yandex-says-unclear-whether-data-centre-can-be-restored-after-drone-2026-10-08/

5. «Коммерсантъ», 9 октября 2026 года. «Дата-центр „Яндекса“ в Калуге получил повреждения при ударе БПЛА». https://www.kommersant.ru/doc/9009734

6. РБК, 9 октября 2026 года. «Яндекс» сообщил о повреждениях дата-центра в Калуге из-за атаки БПЛА. https://www.rbc.ru/politics/09/10/2026/6ac898b2c9410d0735b7eab2

7. «Ведомости», 9 октября 2026 года. «Дата-центр „Яндекса“ в Калуге пострадал в результате атаки БПЛА». https://www.vedomosti.ru/politics/news/2026/10/09/1235686-data-tsentr-yandeksa

8. Yandex Cloud, 22 сентября 2022 года. «Крупнейший дата-центр России станет новой точкой доступности Yandex Cloud». Технические характеристики калужского комплекса. https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2022/09/cloud-data-center-kaluga

9. РБК, 23 сентября 2022 года. «Яндекс» начал строительство своего самого мощного дата-центра в России. Экспертная стоимость строительства CORE.XP. https://www.rbc.ru/technology_and_media/23/09/2022/632c28ec9a7947005a97def2

10. «Яндекс», 2021 год. «Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России». Технические характеристики суперкомпьютеров. https://ir.yandex.ru/press-releases?id=superkompyuter-yandeksa-priznali-samym-moschnym-v-rossii&year=2021

11. «Яндекс». «Суперкомпьютеры Яндекса». Официальные технические спецификации. https://yandex.ru/supercomputers

12. Yandex Cloud, 12 августа 2026 года. «Результаты Yandex Cloud за первое полугодие 2026 года». Выручка, число клиентов, структура потребления. https://yandex.cloud/ru/blog/financial-results-h1-2026

13. «Яндекс», 12 августа 2026 года. «Yandex B2B Tech объявляет финансовые результаты за I полугодие 2026 года». https://www.yandex.ru/company/news/12-08-2026-01

14. Yandex Cloud. «Соглашение об уровне обслуживания (SLA)». Условия доступности и компенсаций. https://yandex.cloud/ru/docs/overview/sla

15. SecurityLab, 9 октября 2026 года. «Дата-центр Яндекса в Сасово. Что скрывается за десятками тысяч серверов и почему остановка одного ЦОД ударила по Рунету». Инвестиции, история площадки, техническая инфраструктура. https://www.securitylab.ru/blog/personal/Bitshield/362932.php

16. Financial Times, 10 октября 2026 года. Ukraine strikes Russian tech giant’s data centres. Последствия ударов по двум площадкам. https://www.ft.com/content/b90417e7-4d32-48cc-a508-5d405e7cd2ee

17. Yandex Cloud, 9 октября 2026 года. «Железное сердце» Яндекса — что происходит с нашими дата-центрами. https://yandex.cloud/ru/blog/iron-hearts