Wildberries запустила «Анализ внимания» с AI, но только в платном пакете

Wildberries добавил ИИ-анализ карточек: нейросеть теперь оценивает, куда смотрит покупатель
AI приходит в карточки маркетплейсов: WB запустил анализ визуала товаров
Тепловые карты вместо догадок: Wildberries тестирует ИИ для улучшения фото товаров

Wildberries запустил ИИ-анализ визуала карточек товаров

Wildberries добавил для продавцов новый инструмент «Анализ внимания», который с помощью ML-модели оценивает изображения в карточках товаров. Сервис прогнозирует, какие элементы фото заметит покупатель в первую очередь, насколько выделяются товар, текст и инфографика, а также показывает потенциальные зоны внимания.

• Инструмент формирует три типа аналитики: тепловую карту, оценку заметности отдельных элементов и прогнозируемую траекторию взгляда пользователя.

• Модель анализирует только само изображение и не использует камеры или реальные данные поведения покупателей. Один снимок обрабатывается примерно за 15 секунд.

• Для продавцов это новый способ тестировать главные фотографии и инфографику до запуска А/Б-экспериментов: менять расположение товара, текстовые блоки и визуальные акценты.

• Важный момент — сервис доступен не всем продавцам, а пользователям подписки Джем в портале продавца. Сейчас функция работает в тестовом режиме для части селлеров из России и ряда других стран.

Подробнее

Wildberries запустила ИИ-сервис для оценки визуала карточек товаров

Wildberries (входит в Группу RWB) запустила для продавцов новый ИИ-сервис «Анализ внимания». Инструмент за несколько секунд помогает оценить, какие изображения позволят эффективнее работать на продажи, и понять, насколько заметно на них представлены сам товар, текст, инфографика и другие важные элементы.

Встроенная ML-модель анализирует само изображение и формирует прогнозную оценку его визуальных акцентов: какие элементы окажутся наиболее заметными, что может остаться вне фокуса и в какой последовательности покупатель, вероятнее всего, будет воспринимать изображение.

«Анализ внимания» формирует несколько типов аналитики:

— тепловая карта показывает зоны изображения с высокой и низкой предполагаемой концентрацией внимания;
— заметность элементов помогает в процентах оценить, насколько выделяются сам товар, текст, инфографика и другие объекты на фотографии;
— траектория взгляда показывает, какие элементы изображения модель выделяет как наиболее заметные в первую очередь.

Как нейросеть анализирует фото

В основе сервиса — ИИ-модель, основанная на принципах технологии движения взгляда. Она учитывает особенности движения глаза и прогнозирует, какие объекты на изображении с большей вероятностью окажутся в фокусе пользователя и в какой последовательности он их заметит. Анализ одной фотографии занимает в среднем около 15 секунд. При этом сервис не использует камеры или данные о поведении покупателей — прогноз строится исключительно на основе самого изображения.

Полученные результаты можно использовать как дополнительный инструмент при работе с контентом продукции: например, сравнивать несколько вариантов главной фотографии, экспериментировать с расположением товара и инфографики, а затем проверять гипотезы с помощью А/Б-тестирования на Wildberries.

Воспользоваться «Анализом внимания» можно в фоторедакторе карточки товара на портале продавцов в рамках подписки «Джем». На текущем этапе сервис работает в тестовом формате для части продавцов из России, Армении, Казахстана, Беларуси, Кыргызстана, Узбекистана и Китая.