«ВсеИнструменты.ру» открыли ИИ доступ к 2 млн товаров: MCP-сервер получил 400 тысяч обращений
«ВсеИнструменты.ру» открыли ИИ доступ к 2 млн товаров: MCP-сервер получил 400 тысяч обращений
«ВсеИнструменты.ру» запустили MCP-сервер, через который внешние ИИ-ассистенты могут напрямую искать товары в каталоге ритейлера. Система охватывает более 2 млн SKU от 15 тыс. брендов и уже обработала около 400 тыс. обращений.
Теперь ИИ может подбирать инструменты, оборудование и материалы под конкретную задачу покупателя, сравнивать характеристики и учитывать бюджет.
⠀
👉 Как работает технология
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, позволяющий ИИ-ассистентам обращаться к внешним системам.
Вместо поиска информации о товарах на сайтах нейросеть получает доступ к структурированному каталогу магазина.
Например, предприниматель может попросить: «Подбери оборудование для автомойки на два поста с бюджетом до 1,5 млн рублей».
ИИ составит предварительный перечень оборудования, найдёт подходящие позиции и предложит альтернативы при превышении бюджета.
⠀
👉 400 тысяч обращений — не 400 тысяч покупателей
Один пользовательский запрос может потребовать десятков технических обращений к MCP-серверу.
Компания пока не раскрыла число уникальных пользователей, конверсию подборок в заказы и выручку нового канала.
Поэтому 400 тыс. обращений подтверждают использование технологии, но не её коммерческую эффективность.
⠀
👉 Следующий этап — закупки по сметам
«ВсеИнструменты.ру» планируют тестировать с корпоративными клиентами подбор товаров по готовым сметам.
ИИ сможет извлекать из документа позиции, количества и технические требования, сопоставлять их с каталогом и формировать предварительную спецификацию с ценами.
В дальнейшем компания намерена добавить формирование корзины и оформление заказов через ИИ-агентов.
Для B2B это потенциально означает сокращение ручной работы при подготовке закупок. Но фактическая экономия времени пока не подтверждена.
⠀
👉 «ВкусВилл» уже использует MCP
«ВсеИнструменты.ру» не первые в России.
«ВкусВилл» запустил публичный MCP-сервер ещё в декабре 2025 года, а в октябре 2026-го расширил его возможностями авторизованного доступа к персональному ассортименту, истории заказов и скидкам.
За рубежом аналогичные инструменты развивают Shopify, Microsoft Dynamics 365 Commerce и commercetools.
Отличие нового проекта — ориентация на сложный DIY-ассортимент и корпоративные закупки, где покупателю часто требуется не отдельный товар, а целая спецификация.
⠀
👉 Что изменится для электронной коммерции
Традиционный интернет-магазин привлекает покупателя на сайт, где тот самостоятельно ищет товары.
При агентной торговле пользователь может общаться со своим ИИ-ассистентом, а тот — обращаться к каталогам нескольких продавцов и сравнивать предложения.
Для ритейлеров появляется новый канал продаж, в котором посредником между покупателем и магазином становится ИИ.
Однако доступ к каталогу ещё не гарантирует заказы: агент может рекомендовать товары конкурентов.
⠀
Главный показатель успеха проекта — не количество запросов к MCP-серверу, а число оплаченных заказов, подготовленных с помощью ИИ.
Если технология научится надёжно превращать сметы и технические задания в готовые закупки, она может стать полноценным инструментом B2B-продаж.
Прямая речь
Около 400 тыс. обращений получил MCP-сервер ВсеИнструменты.ру для подбора товаров
MCP-сервер для поиска и сравнения товаров через совместимые LLM-модели запущен онлайн-гипермаркетом для профессионалов и бизнеса ВсеИнструменты.ру. Компания рассматривает проект как развитие нового канала продаж в e-commerce и подготовку инфраструктуры под него. В дальнейшем планируется добавить формирование корзины и оценить конверсию таких подборок в заказы.
При подборе товаров покупателю приходится переводить свою задачу в список конкретных позиций, а затем искать и сравнивать их. Нейросети уже помогает составлять такие списки по открытым источникам, однако точность, скорость и достоверность рекомендаций зависит от доступной им информации. MCP-сервер ВсеИнструменты.ру (Model Context Protocol — протокол, позволяющий LLM-моделям обрабатывать данные и инструменты внешних систем) дает нейросетям прямой доступ к каталогу из 2 млн товарных единиц и инструкции по работе с ним, которые компания может дополнять для удобства и релевантности поиска.
MCP-сервер онлайн-гипермаркета уже получил порядка 400 тыс. обращений. С помощью него частные покупатели и корпоративные заказчики ВсеИнструменты.ру через нейросеть подбирают и сравнивают товары под конкретную задачу с учетом бюджета и требований. Например, пользователь может попросить нейросеть составить предварительный список оборудования и расходных материалов для открытия автомойки или ремонта квартиры в рамках определенной суммы.
MCP-сервер разработан внутренней командой, для которой дальнейшим направлением развития проекта может стать подбор товаров по готовой смете. Компания планирует тестировать этот сценарий с B2B-клиентами. Он позволит проверить, насколько ИИ-агенты применимы в работе с большими перечнями позиций и требованиями к закупкам. Отдельно ВсеИнструменты.ру прорабатывают синхронизацию MCP-сервера с личным кабинетом и возможность заказывать товары напрямую через ИИ-агента. Востребованность и коммерческую эффективность онлайн-гипермаркет намерен оценить по мере развития проекта.
«Доля интернет-покупателей, использующих ИИ, в среднесрочной перспективе может вырасти до 74%, по прогнозу “РБК Исследования рынков” и “Яндекс”. Мы ожидаем, что нейросети станут более востребованной точкой входа в онлайн-покупки, и уже готовим инфраструктуру для этого канала продаж в B2C- и B2B-сегментах», — Кирилл Россохин, директор информационных технологий ВсеИнструменты.ру.
О Компании
ВсеИнструменты.ру — онлайн-гипермаркет для профессионалов и бизнеса в сфере строительства, производства и услуг, предлагающий широкий ассортимент по выгодным ценам. Лидер[1] российского E-commerce DIY-рынка[2] («do it yourself» или «сделай сам») по объему онлайн-выручки, а также ведущий игрок по глубине ассортимента и географическому покрытию среди DIY-игроков. Компания предлагает клиентам мгновенный онлайн-доступ к наиболее широкому на рынке ассортименту DIY-товаров с высоким качеством по конкурентным ценам, а также своевременную и экономически эффективную доставку товаров по всей стране за счет развитой, оптимизированной под DIY-вертикаль выделенной логистической инфраструктуры.
ВсеИнструменты.ру предлагает клиентам наиболее широкий ассортимент DIY-товаров, насчитывающий более 2 млн SKU от 15 тыс. брендов, включая ведущие мировые марки. Продуктовый ассортимент отличается высокой диверсификацией, охватывая широкий спектр товарных категорий – от инструментов и электрики до узкоспециализированного крупногабаритного промышленного и иного оборудования для B2B-клиентов и профессионалов.
Бизнес компании базируется на интегрированной технологической платформе собственной разработки, пронизывающей каждый из ключевых бизнес-процессов, которая является краеугольным камнем для обеспечения кратного роста и операционной эффективности бизнеса, а также поддержания высокого качества клиентского сервиса.
[1] По данным исследования INFOLine «Рынок DIY РФ 2024 года”.
[2] Рынок DIY (Do It Yourself) включает направления строительства, ремонта, отделки, декорирования, электрики и освещения, садоводства и благоустройства, крепежа, создания и монтажа мебели, климатических систем и отопления, инструментов, спецодежды, складского оборудования и станков, а также многое другое.
Подробнее
«ВсеИнструменты.ру» открыли ИИ доступ к 2 млн товаров: MCP-сервер получил 400 тысяч обращений и может изменить рынок B2B-закупок
5 ноября 2026 года
«ВсеИнструменты.ру» запустили MCP-сервер, позволяющий внешним ИИ-ассистентам напрямую обращаться к каталогу онлайн-гипермаркета из 2 млн товаров. Система уже получила около 400 тыс. обращений. Теперь нейросеть может не просто посоветовать, какое оборудование необходимо для открытия автомойки или ремонта квартиры, но и подобрать конкретные товары из ассортимента ритейлера с учётом требований и бюджета. Компания планирует добавить формирование корзины, работу с готовыми сметами и возможность оформления заказов через ИИ-агентов. Технология уже применяется за рубежом и имеет российские аналоги, однако для крупного DIY-ритейлера с профессиональным и корпоративным ассортиментом это особенно интересный эксперимент. Фактически компания пытается создать новый канал продаж, в котором покупатель общается не с поисковой системой интернет-магазина, а со своим ИИ-ассистентом.
Что запустили «ВсеИнструменты.ру»
Компания разработала собственный MCP-сервер — интерфейс, через который совместимые ИИ-ассистенты получают доступ к данным и функциям интернет-магазина.
MCP, или Model Context Protocol, — открытый протокол взаимодействия языковых моделей с внешними информационными системами.
В обычной ситуации нейросеть ищет сведения о товарах в интернете, использует поисковые результаты и анализирует доступные описания.
Но такие сведения могут быть неполными или устаревшими.
ИИ может рекомендовать позицию, которой уже нет в продаже, ошибиться с характеристиками или предложить несовместимое оборудование.
MCP позволяет подключить модель непосредственно к структурированному каталогу ритейлера.
В случае «ВсеИнструменты.ру» это ассортимент более 2 млн SKU от 15 тыс. брендов.
Нейросеть получает возможность искать конкретные товары, сопоставлять их характеристики и формировать подборки под задачу покупателя.
При этом компания может изменять инструкции для ИИ, уточняя правила поиска и отбора.
Главное отличие от обычного чат-бота — возможность использовать внешнего ИИ-ассистента, подключённого к каталогу магазина по стандартному протоколу.
Однако наличие MCP-сервера само по себе не означает, что любой популярный ИИ-сервис автоматически получил к нему доступ. Для работы необходимо поддерживаемое подключение.
Что означают 400 тысяч обращений
По сообщению «ВсеИнструменты.ру», MCP-сервер уже обработал около 400 тыс. обращений.
Это заметный показатель интереса к новому интерфейсу.
Но его важно правильно интерпретировать.
400 тыс. обращений — не 400 тыс. покупателей и не 400 тыс. заказов.
Одна пользовательская задача может потребовать нескольких обращений к серверу.
Например, при подборе оборудования ИИ может последовательно искать товары разных категорий, уточнять характеристики и сравнивать альтернативы.
В итоге один пользовательский диалог способен сформировать десятки технических запросов.
Компания пока не раскрыла:
- число уникальных пользователей и завершённых подборок;
- период, за который накоплены 400 тыс. обращений;
- количество подборок, завершившихся переходом в интернет-магазин;
- число оплаченных заказов и их средний чек;
- стоимость обслуживания запросов.
Следовательно, показатель подтверждает использование инфраструктуры, но ещё не доказывает коммерческую эффективность нового канала.
Именно поэтому компания планирует отдельно оценивать конверсию ИИ-подборок в заказы.
Почему для DIY и B2B технология особенно перспективна
В обычной электронной коммерции покупатель часто уже знает, какой товар ему нужен.
Например, он ищет конкретный смартфон или модель кроссовок.
В профессиональном DIY и B2B ситуация сложнее.
Покупатель начинает не с названия товара, а с задачи.
Ему необходимо открыть автомойку, оборудовать мастерскую, заменить электропроводку, провести ремонт или оснастить производственный участок.
Для выполнения такой задачи может потребоваться несколько десятков или сотен взаимосвязанных товарных позиций.
И здесь традиционный поиск по каталогу становится менее удобным.
Покупателю необходимо самостоятельно определить перечень оборудования, его характеристики и совместимость.
Затем найти подходящие позиции и проверить, укладывается ли закупка в бюджет.
ИИ-ассистент способен объединить эти операции.
Пример: оборудование для автомойки
Предприниматель формулирует запрос:
«Подбери оборудование и расходные материалы для открытия автомойки на два поста с бюджетом до 1,5 млн рублей».
ИИ может предложить предварительный перечень:
- аппараты высокого давления и насосное оборудование;
- системы водоподготовки и очистки;
- пеногенераторы, шланги и соединительные элементы;
- пылесосы и компрессоры;
- расходные материалы и средства защиты.
Затем агент обращается к каталогу, подбирает конкретные позиции и рассчитывает общую стоимость.
Если бюджет превышен, он может предложить альтернативные модели оборудования.
Но здесь существует важное ограничение.
Нейросеть не заменяет проектировщика или технического специалиста.
При сложных закупках необходимо проверять совместимость, требования безопасности, производительность и условия монтажа.
Особенно это важно для промышленного оборудования, электрики и инженерных систем.
Поэтому на первом этапе наиболее разумная роль агента — подготовка предварительной спецификации, которую затем проверяет человек.
Следующий этап — закупка по готовой смете
«ВсеИнструменты.ру» планируют тестировать подбор товаров по готовой смете с корпоративными клиентами.
Это потенциально более значимый сценарий, чем обычный разговорный поиск.
В строительстве и производстве закупка часто начинается с документа, содержащего перечень материалов, оборудования, объёмы и технические требования.
Такая спецификация может включать десятки или сотни строк.
Сейчас закупщику приходится вручную сопоставлять каждую позицию с каталогом поставщика.
При этом наименования в смете не всегда совпадают с коммерческими названиями товаров.
Например, в документе может быть указана техническая характеристика изделия, а не конкретная модель.
ИИ-агент способен анализировать описание и подбирать подходящие позиции по параметрам.
Как может выглядеть процесс
Покупатель загружает смету в ИИ-ассистент.
Модель извлекает товарные позиции, количество, технические характеристики и ограничения.
Через MCP-сервер запрашивает каталог ритейлера и сопоставляет сметные позиции с доступными товарами.
Затем формирует предварительную спецификацию с ценами, альтернативами и суммарным бюджетом.
Сотрудник проверяет результат, после чего выбранные позиции могут быть перенесены в корзину.
Для B2B-клиента это потенциально сокращает время подготовки закупки с часов до минут.
Но пока это перспектива, а не подтверждённый результат проекта.
Компания ещё не опубликовала испытаний, показывающих фактическую экономию времени, точность сопоставления смет и долю заказов, завершённых без ручной корректировки.
Кто уже использует MCP в российском ритейле
«ВсеИнструменты.ру» не являются первым российским ритейлером, создавшим MCP-сервер для товарного каталога.
Наиболее заметный подтверждённый пример — «ВкусВилл».
«ВкусВилл»: от поиска продуктов до персональной корзины
В декабре 2025 года «ВкусВилл» запустил экспериментальный публичный MCP-сервер.
С его помощью внешние ИИ-ассистенты могли искать продукты, получать подробные характеристики и формировать ссылку на корзину.
В октябре 2026 года компания сообщила о развитии сервера с авторизацией пользователя.
Новый механизм позволяет агенту работать с ассортиментом, доступным для конкретного адреса доставки, получать историю заказов, сведения о любимых товарах и персональных скидках при соответствующих разрешениях.
При этом полноценное оформление и оплата заказа агентом продолжают развиваться.
Это уже более персонализированный сценарий, чем простое подключение общего каталога.
Сравнение с «ВсеИнструменты.ру»
| Параметр | «ВкусВилл» | «ВсеИнструменты.ру» |
|---|---|---|
| Основной ассортимент | Продукты питания | DIY, оборудование, инструменты |
| Подбор по задаче | Рацион, рецепты, продуктовая корзина | Ремонт, производство, оснащение бизнеса |
| Поиск через MCP | Есть | Есть |
| Формирование корзины | Ссылка на корзину реализована | Планируется |
| Персонализированные данные | Авторизованный доступ реализован | Интеграция с личным кабинетом прорабатывается |
| Подбор по смете | Не заявлен | Планируется для B2B |
| Публичная статистика обращений | Сопоставимая цифра не найдена | Около 400 тыс. |
Таким образом, российский рынок уже имеет успешные технические примеры подключения каталогов к ИИ.
Но «ВсеИнструменты.ру» развивают направление с другой логикой использования.
Для продуктового ритейла основная задача — собрать корзину на основе потребностей покупателя.
Для профессионального DIY — перевести техническую задачу в спецификацию оборудования и материалов.
Именно в этом заключается наиболее интересное отличие проекта.
Кто внедряет подобные решения за рубежом
За рубежом технологии подключения ИИ-агентов к торговым системам уже получили развитие.
Причём некоторые решения функционально опережают российский проект.
Shopify: каталог и оформление покупок через ИИ
Shopify развивает MCP-инструменты, позволяющие агентам искать товары и взаимодействовать с корзинами интернет-магазинов.
В октябре 2026 года компания представила Shop MCP, который даёт возможность подключённым агентам искать товары в каталоге Shopify, формировать корзины и переходить к оформлению через Shop Pay.
Таким образом, технология охватывает не только поиск, но и следующие этапы покупательского процесса.
Важно, что Shopify — не отдельный магазин, а инфраструктурная платформа для множества продавцов.
Поэтому масштаб применения отличается от MCP-сервера одного ритейлера.
Microsoft Dynamics 365 Commerce: от поиска до оплаты
В июне 2026 года Microsoft представила MCP-сервер для Dynamics 365 Commerce.
Система позволяет ИИ-агентам искать товары, проверять наличие, применять скидки, формировать корзины и переходить к оплате.
Она также поддерживает работу с историей заказов и различными способами получения товаров.
Решение находится в публичной предварительной версии.
Австралийский ювелирный ритейлер Michael Hill сообщил о тестировании технологии.
Следовательно, речь идёт не только о концепции: имеются подтверждённые примеры изучения и испытания MCP в реальном ритейле.
Однако тестирование не равно массовому коммерческому внедрению.
commercetools: инструменты для крупных торговых платформ
Платформа commercetools предоставляет Commerce MCP для интеграции ИИ-агентов с каталогами, корзинами, заказами и клиентскими данными.
С июня 2026 года решение доступно для производственных проектов.
Компании могут управлять разрешениями агентов и ограничивать доступные операции.
Это важный элемент инфраструктуры агентной коммерции.
Ритейлер получает возможность подключать ИИ не только к поиску товаров, но и к операционным функциям торговли.
Но commercetools также является поставщиком технологической платформы, а не самостоятельным ритейлером.
Сравнение решений
| Компания | Что уже реализовано | Особенность |
|---|---|---|
| «ВкусВилл» | MCP-поиск, подбор, ссылка на корзину, персонализация | Российский продуктовый ритейл |
| «ВсеИнструменты.ру» | MCP-поиск и сравнение, около 400 тыс. обращений | Широкий DIY-каталог, B2B-закупки |
| Shopify | MCP-каталог, корзина, оформление покупки | Инфраструктура множества интернет-магазинов |
| Microsoft Dynamics 365 Commerce | Поиск, наличие, корзина, скидки, оплата | Корпоративная торговая платформа, предварительная версия |
| commercetools | Доступ агентов к товарам, корзинам и заказам | Платформа электронной коммерции |
В этом списке важно различать самостоятельных ритейлеров и поставщиков программной инфраструктуры.
Также следует отличать официальный MCP от обычного API и закрытых интеграций с отдельными ИИ-платформами.
Наличие ИИ-консультанта на сайте ещё не доказывает использование MCP.
Amazon и Walmart развивают агентную торговлю, но не обязательно через открытый MCP
В ноябре Reuters обратил внимание на противостояние Amazon и Walmart из-за покупательских ИИ-агентов.
Amazon ограничивает доступ несанкционированных внешних агентов, одновременно развивая собственные инструменты выбора товаров.
Walmart, напротив, расширяет сотрудничество со сторонними ИИ-платформами.
Это подтверждает стратегическую важность агентной торговли.
Однако такие интеграции не следует автоматически считать MCP-серверами.
Они могут использовать собственные API, закрытые протоколы и другие технические механизмы.
Для оценки оригинальности «ВсеИнструменты.ру» это существенное различие.
Проект интересен именно тем, что компания создаёт стандартизированный интерфейс для совместимых внешних ИИ-ассистентов, а не только отдельного корпоративного помощника.
Почему MCP может изменить экономику электронной коммерции
Традиционный интернет-магазин строится вокруг посетителя сайта.
Компания привлекает пользователя через рекламу, поисковые системы, маркетплейсы и собственные каналы.
Покупатель открывает каталог, просматривает карточки и оформляет заказ.
Но при агентной торговле взаимодействие меняется.
Человек может вообще не посещать сайт на этапе выбора.
Он общается со своим ИИ-ассистентом, который обращается к каталогам нескольких продавцов.
В результате ритейлер перестаёт полностью контролировать интерфейс покупательского выбора.
Однако одновременно появляется возможность получать заказы из новых источников.
В чём коммерческая логика
Для ритейлера MCP — потенциальный дополнительный канал привлечения покупателей.
Ему не обязательно убеждать человека открыть сайт, если подходящий товар может быть найден агентом.
Для корпоративного клиента это способ автоматизировать закупки.
Для разработчиков ИИ — возможность использовать актуальные коммерческие данные без самостоятельного сбора информации с сайтов.
При этом открытый доступ к каталогу не гарантирует продажи.
Если агент сравнивает предложения разных магазинов, он может рекомендовать конкурента.
Поэтому подключение к ИИ создаёт одновременно дополнительные возможности и новую конкуренцию.
Почему для «ВсеИнструменты.ру» это может оказаться особенно выгодно
У компании есть несколько особенностей, повышающих потенциальную ценность проекта.
Первая — широкий ассортимент.
Каталог из 2 млн SKU позволяет собирать сложные товарные подборки внутри одной торговой платформы.
Вторая — профессиональная специализация.
Большая часть ассортимента связана с техническими характеристиками и решением конкретных практических задач.
Третья — присутствие в B2B.
Корпоративные закупки часто начинаются со спецификации, а не с поиска конкретного бренда.
Четвёртая — логистическая инфраструктура.
Если ИИ составит правильную спецификацию, ритейлер сможет предложить не только товары, но и их поставку.
Однако преимущество большого каталога возникает только при качественных товарных данных.
Если характеристики неполные, совместимость не указана, а остатки и цены неактуальны, ИИ не сможет автоматически сформировать надёжную закупку.
Поэтому дальнейшее развитие MCP потребует не только программирования, но и постоянной работы над качеством каталога.
Где находится главное ограничение проекта
Пока «ВсеИнструменты.ру» демонстрируют использование MCP как инструмента поиска и сравнения.
Компания ещё не раскрыла коммерческую конверсию.
Возможность оформления заказа через агента прорабатывается.
Подбор по сметам также находится в планах.
Поэтому сегодня преждевременно говорить о полноценной автоматизированной B2B-торговле.
Для перехода к реальным заказам предстоит решить несколько задач.
Необходимо обеспечить точное сопоставление товарных характеристик, актуальность наличия и цен, идентификацию покупателя и безопасный доступ к его личному кабинету.
Для корпоративных клиентов дополнительно важны договорные цены, лимиты закупок, согласования, закрывающие документы и права сотрудников на оформление заказов.
При этом действия агента должны оставаться проверяемыми.
Например, он не должен самостоятельно заменять критически важную техническую позицию на внешне похожий товар без согласования.
Именно поэтому развитие агентных закупок потребует более строгого контроля, чем обычный разговорный поиск.
Прогноз: до 74% покупателей могут использовать ИИ
В пресс-релизе «ВсеИнструменты.ру» приводится прогноз «РБК Исследования рынков» и «Яндекса»: в среднесрочной перспективе доля интернет-покупателей, использующих ИИ, может достигнуть 74%.
Эту оценку необходимо правильно интерпретировать.
Речь идёт о потенциальном использовании ИИ при совершении покупок, а не о доле заказов, которые будут автоматически оформлены агентами.
Покупатель может использовать нейросеть только для выбора товара или сравнения характеристик.
Окончательную покупку он по-прежнему совершит самостоятельно.
Кроме того, компания не приводит в пресс-релизе подробную методику прогноза.
Поэтому показатель следует рассматривать как прогноз распространения пользовательского поведения, а не гарантированный сценарий развития рынка.
Для бизнеса гораздо важнее измерять реальные показатели нового канала.
Какие показатели покажут успех MCP-проекта
В ближайшие месяцы значимость проекта будет определяться не количеством технических обращений.
Нужно оценивать, как они превращаются в реальные покупки.
| Показатель | Что позволяет понять |
|---|---|
| Уникальные пользователи | Реальный охват нового канала |
| Завершённые товарные подборки | Способность агента решать задачи |
| Доля подборок с переходом в корзину | Коммерческий интерес |
| Конверсия в оплаченный заказ | Результативность продаж |
| Средний чек | Структуру B2C- и B2B-спроса |
| Доля ручных исправлений сметы | Качество подбора |
| Стоимость обработки запросов | Экономику инфраструктуры |
| Повторные покупки | Устойчивость канала |
Особенно интересно будет сравнить конверсию ИИ-подборок с традиционным поиском интернет-магазина.
Для профессиональных закупок следует отдельно измерять точность сопоставления смет и сокращение времени подготовки заказа.
Без таких данных 400 тыс. обращений остаются показателем технической востребованности, а не доказанным источником дополнительной прибыли.
Оценка EcomHub Research: это не первая MCP-интеграция, но один из наиболее интересных сценариев для российского B2B
Запуск «ВсеИнструменты.ру» нельзя назвать первым появлением MCP в российском ритейле.
«ВкусВилл» реализовал публичное подключение каталога ещё в 2025 году, а затем добавил персонализированный доступ.
За рубежом Shopify, Microsoft и commercetools развивают более широкие инструменты агентной коммерции.
Поэтому технически новость не уникальна.
Но оригинальность проекта заключается в другом.
«ВсеИнструменты.ру» пытаются применить технологию к сложному ассортименту, где покупатель зачастую не знает заранее полного перечня необходимых товаров.
Для такого бизнеса ИИ-ассистент может выполнять функцию предварительного закупщика.
Он способен переводить описание задачи в список конкретных товарных позиций, проверять ограничения бюджета и предлагать альтернативы.
Если компания доведёт проект до автоматизированного формирования корзины и обработки смет, MCP может стать полноценным каналом B2B-продаж.
При этом ключевой вопрос остаётся открытым: насколько точно агент способен подбирать технически совместимое оборудование и сколько таких подборок заканчивается оплаченными заказами.
Вывод EcomHub
«ВсеИнструменты.ру» открыли ИИ-ассистентам доступ к каталогу из 2 млн SKU и уже получили около 400 тыс. обращений к MCP-серверу.
Аналогичные технологии существуют у «ВкусВилла», Shopify, Microsoft Dynamics 365 Commerce и commercetools.
Поэтому запуск не является мировым или российским первенством.
Но для DIY-ритейла и профессиональных закупок это перспективное направление.
Особенно если ИИ сможет не только находить отдельные товары, но и превращать технические задания и сметы в готовые закупки.
Главное изменение заключается в том, что интернет-магазин начинает работать не только с человеком, который выбирает товары, но и с ИИ-агентом, выполняющим часть работы покупателя.
Для «ВсеИнструменты.ру» успехом станет не миллион обращений к серверу, а появление измеримого потока заказов, подготовленных с помощью ИИ.
Именно тогда MCP перестанет быть технологическим экспериментом и превратится в самостоятельный коммерческий канал.
Источники
- «ВсеИнструменты.ру». Сообщение о запуске MCP-сервера и 400 тыс. обращений. Пресс-релиз компании, предоставленный редакции EcomHub, ноябрь 2026 года.
- «ВкусВилл» / Хабр. «MCP сервер для заказа продуктов из ВкусВилла: сделай своего агента». Декабрь 2025 года.
https://habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/981866/ - «ВкусВилл» / Хабр. «MCP-сервер с авторизацией: что мы сделали, чтобы это было безопасно». Октябрь 2026 года.
https://habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/1094732/ - Shopify. Shop MCP: подключение каталога, корзины и Shop Pay к ИИ-агентам.
https://shopify.dev/changelog/posts/add-shopping-and-shop-pay-checkout-to-any-agent-with-shop-mcp - Microsoft. Dynamics 365 Commerce introduces agentic capabilities with Model Context Protocol. 29 июня 2026 года.
https://www.microsoft.com/en-us/dynamics-365/blog/it-professional/2026/06/29/dynamics-365-commerce-introduces-agentic-capabilities-with-model-context-protocol-mcp/ - Microsoft Learn. Dynamics 365 Commerce MCP Server, техническая документация.
https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/commerce/commerce-mcp - commercetools. Commerce MCP доступен для production-проектов с 10 июня 2026 года.
https://docs.commercetools.com/api/releases/2026-06-10-commerce-mcp-is-now-available-for-production-projects - Reuters. AI shopping agents could threaten Amazon and Walmart’s ad business. 4 ноября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/media-telecom/ai-shopping-agents-could-threaten-amazon-walmarts-ad-business-2026-11-04/
