Экстракт отзывов на Wildberries – “Важное из отзывов”
📌 Wildberries тестирует “Важное из отзывов” — нейросеть сама подводит итоги комментариев
Маркетплейс запускает новый инструмент, который поможет покупателям не тратить время на десятки отзывов — теперь суть будет видна сразу.
🔍 Что это такое • Под общей оценкой товара появляется краткий текст с часто упоминаемыми плюсами и минусами
• Формируется автоматически нейросетью WB — на основе последних 100 отзывов (при наличии хотя бы 10)
• Описание обновляется по мере появления новых отзывов. Вручную ничего изменить нельзя
• Для товаров с вариациями (цвета, модели) «важное» генерируется отдельно для каждого варианта, а также сводное — на общей карточке
• Можно оставить обратную связь, если описание составлено некорректно или содержит ошибки
🧪 Сейчас новый раздел тестируется на 0,01% пользователей. Вскоре его откроют для всех — сначала в приложении WB (с версии 7.0.4), затем и на сайте.
📣 Для продавцов С 22 апреля 2025 года в личных кабинетах селлеров появилась своя версия инструмента. На странице каждого товара маркетплейс автоматически показывает наиболее часто встречающиеся плюсы и минусы — это позволяет оперативно анализировать обратную связь и корректировать ассортимент без ручного чтения всех отзывов.
📱 Для покупателей Это способ быстро сориентироваться по товару и понять, что о нём думают другие — особенно если речь о товарах с сотнями отзывов. Подходит для импульсных покупок и фильтрации «проблемных» товаров на раннем этапе.
Прямая речь
Wildberries начинает тестирование функции “Важное из отзывов” – пользователи получат возможность быстро узнать о самых важных особенностях товара, которые покупатели отмечают в отзывах. Специальная нейросеть проанализирует мнения о товаре, выделит из них главное и сформулирует короткий информативный текст. Первое время функция будет доступна ограниченному числу пользователей мобильного приложения.
Новый блок под названием “Важное из отзывов” располагается прямо над привычным разделом с отзывами. Созданный нейросетью текст можно оценить, поставив ему “лайк” или “дизлайк”. При нажатии на “дизлайк” система предложит указать причину, и текст отправится на дополнительную модерацию.
Для формирования текста нейросеть анализирует все отзывы за последние 3 месяца или, если их очень много, 100 последних. Затем она определяет характеристики товара, которые люди считают наиболее важными и упоминают чаще всего. Перед публикацией сформированный текст проходит дополнительную фильтрацию антифрод-моделями.
«Команда Wildberries создала собственное решение на основе нескольких open-source моделей. Чтобы лучше понимать специфику онлайн-шоппинга и освоить релевантный словарный запас, они были дообучены на базе из более 10 миллионов реальных отзывов, которые покупатели оставили на маркетплейсе. Теперь пользователям не придется читать десятки отзывов на понравившийся товар – можно сэкономить массу времени и узнать всю важную информацию буквально за пару секунд», – прокомментировала Кристина Мошко, директор по продукту сайта и приложения Wildberries.
