Яндекс Маркет доверил скоринг постоплатных заказов в ПВЗ AI-шке
Яндекс Маркет доверил скоринг постоплатных заказов AI-шке
Яндекс Маркет начал использовать машинное обучение для анализа заказов с постоплатой в пунктах выдачи. Цель — снижение убытков продавцов и владельцев ПВЗ за счёт предотвращения мошеннических схем при получении товаров. Ozon и WB тоже стоит поглядеть в эту сторону
Как работает система
Платформа обучила ML-модель на исторических данных о заказах и выявленных аномалиях в поведении покупателей. Каждый новый заказ с постоплатой, оформленный в ПВЗ, автоматически анализируется и получает уровень риска.
Если заказ выглядит подозрительно, система передаёт сигнал специалисту службы контроля качества. После ручной проверки сотрудник принимает решение — можно ли выдавать заказ и какие способы оплаты для него допустимы.
На что нацелен ИИ-контроль
Основная задача системы — оперативно реагировать на попытки мошенничества, включая схемы, при которых пользователи оформляют заказ с оплатой при получении и пытаются забрать товар без фактической оплаты.
Особый фокус — дорогостоящие товары, где потенциальные потери для ПВЗ и продавцов максимальны.
ИИ против контрафакта
Алгоритмы на Яндекс Маркете применяются не только для контроля заказов, но и для борьбы с неоригинальной продукцией. Площадка использует ML-системы для автоматической обработки и классификации жалоб пользователей на контрафакт.
Совместная работа алгоритмов и специалистов даёт измеримый эффект: доля жалоб на неоригинальные товары сейчас не превышает 0,08% от общего числа заказов.
Что это означает для рынка
Использование ИИ в ПВЗ — это шаг к:
• снижению операционных потерь
• перераспределению рисков между платформой и продавцами
• более жёсткому контролю постоплаты
• дальнейшей автоматизации антифрод-контуров
Постоплата постепенно перестаёт быть «слепой зоной» маркетплейсов и превращается в управляемый риск с алгоритмической оценкой.
Подробности
Искусственный интеллект Яндекс Маркета распознает подозрительные заказы в ПВЗ
Яндекс Маркет начал использовать искусственный интеллект, чтобы выявлять подозрительные заказы, оформленные с постоплатой. Решение позволит предотвратить мошеннические схемы, когда в пункт выдачи (ПВЗ) заказывают товары с оплатой при получении, похищают их, а владелец пункта и продавец несут убытки.
Для этого маркетплейс обучил ML-модель на данных о предыдущих покупках и аномалиях в поведении покупателей. Система анализирует каждый новый заказ в ПВЗ и присваивает ему уровень риска. Если операция выглядит подозрительно, она автоматически оповещает специалиста службы контроля качества. Сотрудник изучает случай и принимает окончательное решение: можно ли оформить заказ и какой способ оплаты для него доступен.
Задача новой системы – оперативное реагирование на различные махинации с заказами, в том числе со стороны пользователей, которые пытаются обманным путем забрать из ПВЗ дорогостоящие товары без оплаты.
Искусственный интеллект на Яндекс Маркете также помогает в борьбе с контрафактом. Для этого площадка, например, использует ML-систему для автоматической обработки и классификации жалоб пользователей на неоригинальные товары. Совместная работа алгоритмов и специалистов приносит результат: доля жалоб на контрафакт снижается и сейчас не превышает 0,08% от всех заказов.
