Яндекс Маркет запускает ИИ подборки
Яндекс Маркет запустил новую механику персонализации: покупатели могут самостоятельно создавать тематические ленты товаров с помощью ИИ — не по общим интересам, а под конкретную задачу.
Прямая речь
Покупатели Яндекс Маркета смогут создавать с ИИ подборки товаров под конкретные задачи
Теперь покупатели Яндекс Маркета могут сами создавать ленты рекомендованных товаров с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Раньше такие подборки включали позиции из всех сфер интересов покупателя — одежду, предметы интерьера и многое другое. Теперь можно сузить поиск и задать ИИ конкретную тему, например ремонт кухни, — и он соберёт отдельную ленту с вариантами под этот запрос.
Собственную ленту рекомендаций можно создать на главной странице в приложении Яндекс Маркета. Для этого нужно нажать на значок «+ Создать», а затем выбрать одну из предложенных тем или написать свой запрос в свободной форме — например, «интерьер в стиле бохо» или «одежда для фитнеса». Подборка поможет покупателю быстрее найти подходящие варианты и получить идеи для вдохновения.
Пользователи могут сделать до 10 тематических подборок, изменить их или удалить в любой момент. При этом у всех покупателей сохраняется универсальная лента товаров «Для вас» — она подойдет тем, кто хочет просто посмотреть новые идеи и предложения. Функция создания тематических подборок товаров доступна в бета-режиме.
Ленты с товарами по запросу покупателя создает ИИ-агент Яндекс Маркета. Это нейросетевое решение, которое работает на базе технологии Alice AI. В сервисе он помогает пользователям на разных этапах выбора товаров — в чате, поиске, карточках и разделе сравнения. Агент учитывает вкусы и интересы пользователя, а также его поведение в сервисе — покупки, избранное и другие параметры. Теперь агент ещё подбирает товары для лент рекомендаций по выбранной пользователем теме. Он разбирает запрос, собирает предложения из разных категорий и собирает ленту по выбранной теме.
Про ИИ-агента Маркета:
Весной 2025 года Яндекс Маркет первым среди российских маркетплейсов запустил чат с ИИ для покупателей. После обновления агента в ноябре появилось еще больше сценариев взаимодействия: он понимает текстовые и голосовые запросы, распознаёт изображения, анализирует характеристики и отзывы, сравнивает товары между собой и предлагает готовые рекомендации для выбора. С момента запуска чат с ИИ-агентом посетили миллионы пользователей.
Комментарии от EH
Россия
Ozon
Использует ML-рекомендации и персональные подборки («Похожие», «Вам может понравиться», сценарные витрины).
Есть чат-ассистент для помощи с выбором, но:
пользователь не создает отдельные тематические ленты сам;
рекомендации в основном встроены в поиск и карточки.
То есть логика «ИИ рекомендует», а не «пользователь задаёт тему и управляет лентой».
Wildberries
Рекомендации максимально алгоритмические и поведенческие.
Нет пользовательских подборок под задачу (ремонт, стиль, сценарий).
ИИ работает «за кулисами», без явного интерфейса управления.
СберМегаМаркет
Эксперименты с персональными витринами и подсказками.
Сценарные подборки — редакционные или полуавтоматические, а не пользовательские.
👉 Вывод по РФ:
Яндекс Маркет первым из крупных площадок дал покупателю инструмент самому формулировать задачу для ИИ и получать отдельную ленту, а не просто принимать рекомендации алгоритма.
Мир
Amazon
Самый близкий аналог:
AI Shopping Assistant,
Rufus (ИИ-чат),
подборки «inspired by your interests».
Пользователь может задавать вопрос или сценарий, но:
отдельные персистентные ленты под задачу (как «ремонт кухни») пока не основной UX.
Фокус — диалог и поиск, а не управление лентами.
Очень близко по духу:
пользователь создаёт доски под задачу,
алгоритм автоматически дополняет их товарами и идеями.
Отличие:
Pinterest — discovery-платформа,
Яндекс Маркет — транзакционный маркетплейс с прямой покупкой.
Shein
Активно использует AI-ленты под стиль, образ жизни, сценарии.
Но пользователь не формулирует задачу текстом — он выбирает из предложенных паттернов.
Temu
Сценарные витрины («back to school», «home upgrade»).
Генерация сверху вниз, без пользовательского контроля темы.
Чем решение Яндекс Маркета отличается принципиально
Пользователь задаёт задачу сам, а не выбирает из шаблонов.
Создаётся отдельная лента, а не просто результат поиска или диалога.
Лента живёт во времени — её можно менять, удалять, возвращаться.
ИИ работает как персональный куратор, а не просто ранжировщик.
Это шаг от классических рекомендаций:
«Мы знаем, что вам показать»
к модели:
«Сформулируйте цель — ИИ соберёт под неё витрину».
Итог
Аналоги есть, но в основном:
либо в формате чата,
либо как редакционные/алгоритмические подборки.
Комбинация “пользовательская тема + отдельная лента + ИИ-агент” — редкая даже по мировым меркам.
По сути, Яндекс Маркет пробует превратить маркетплейс из каталога товаров в инструмент решения задач, что ближе к Pinterest × Amazon, но с покупкой «в один клик».
