В Москве открылся первый роботизированный даркстор Яндекс Лавки
В Москве открылся первый роботизированный даркстор Яндекс Лавки
🤖 В Москве заработал первый полностью автоматизированный даркстор Яндекс Лавки — сборкой заказов здесь частично занимаются мобильные роботы, созданные в подразделении Яндекс Роботикс.
📦 Как работает даркстор:
• 12 автономных роботов перемещают стеллажи с товарами к сотрудникам
• это ускоряет сборку заказов более чем на 30%
• роботы обрабатывают около 40% ассортимента — в основном товары длительного хранения
• зона с роботами занимает 28% склада и позволяет хранить на 15% больше товаров благодаря гибкому размещению
🧠 За координацию отвечает система Yandex RMS, которая рассчитывает оптимальный маршрут робота. Сборка начинается сразу после оформления заказа клиентом: система WMS анализирует состав и передаёт задачи сотрудникам и роботам.
📍 Это первый подобный склад Яндекса, но не последний:
• до середины 2026 года компания планирует открыть ещё 5 роботизированных дарксторов в Москве и Петербурге
• часть новых дарксторов «большой Лавки» также будет оснащена «робозонами»
• Яндекс уже использует своих роботов в Азбуке Вкуса, Перекрёстке, Леманы.про и на собственных складах
🏁 Конкуренты не дремлют: в апреле X5 Group также анонсировала подготовку собственных роботизированных дарксторов, где сборка будет полностью автоматизирована.
📊 В 2022 году Яндекс начал разработку промышленных роботов. По данным Минпромторга, в России на март 2025 года всего 19 роботов на 10 000 работников — в 8,5 раз меньше, чем в среднем по миру.
Подробности от Shoppers
В Москве заработал первый роботизированный даркстор «Яндекс лавки»
Сотрудникам не нужно ходить по складу — роботы сами подвозят стеллажи с нужными товарами
В Москве заработал первый роботизированный даркстор «Яндекс лавки», сообщила пресс-служба компании. Проект реализован подразделением «Яндекс роботикс», которое занимается разработкой роботов и внедрением решений для автоматизации складов и производственных линий.
В дарксторе работают 12 автономных мобильных роботов. Они доставляют стеллажи с нужными товарами к сотрудникам, что позволяет ускорить процесс сборки заказов более чем на 30% и снизить физическую нагрузку на персонал, говорится в релизе. Специально оборудованная «робозона» занимает 28% площади даркстора. В ней размещены 84 стеллажа. Один и тот же товар может находиться на нескольких стеллажах в разных сочетаниях, что позволяет разместить на той же площади на 15% больше товаров.
Когда покупатель оформляет заказ, система управления складом (WMS, Warehouse Management System) «Яндекс лавки» анализирует его и распределяет задачи. Скоропортящиеся и замороженные продукты собирают сотрудники, а товары длительного хранения — например, снеки и сладости — обрабатываются с участием роботов. В этом случае WMS передает задачу в Yandex RMS, которая отвечает за координацию роботов. Она рассчитывает оптимальный маршрут и направляет робота к нужному стеллажу. Сейчас роботы обрабатывают около 40% ассортимента «Яндекс лавки».
Запуск роботизированного даркстора стал продолжением развития роботизации операций в «Яндекс лавке», сообщила пресс-служба. Ранее сервис начал доставлять заказы с помощью роботов-курьеров, которые сегодня выполняют более 1000 доставок в день. К середине 2026 г. «Яндекс» планирует открыть еще пять автоматизированных дарксторов в Москве и Санкт-Петербурге. В дальнейшем часть новых дарксторов большой «Лавки» также будет оснащена «робозонами».
Роботизацию дарксторов планируют развивать и другие игроки. В апреле 2025 г. первый заместитель генерального директора X5 Group Владимир Салахутдинов заявил, что компания готовит запуск собственных роботизированных дарксторов, где сборка заказов будет происходить без участия человека.
В 2022 г. «Яндекс» начал разработку промышленных роботов. Сейчас они используются на складах «Яндекс маркета», «Азбуки вкуса», «Перекрестка», «Леманы.про» и других компаний. В числе решений — роботы-инвентаризаторы и роботы для разбора поддонов. По данным Минпромторга, в марте 2025 г. в России плотность роботизации составляла 19 роботов на 10 000 рабочих, тогда как в среднем по миру — 162 на 10 000.
