Яндекс Маркет запускает ИИ подборки

Яндекс Маркет запустил новую механику персонализации: покупатели могут самостоятельно создавать тематические ленты товаров с помощью ИИ — не по общим интересам, а под конкретную задачу.

 

Прямая речь

Покупатели Яндекс Маркета смогут создавать с ИИ подборки товаров под конкретные задачи

Теперь покупатели Яндекс Маркета могут сами создавать ленты рекомендованных товаров с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Раньше такие подборки включали позиции из всех сфер интересов покупателя — одежду, предметы интерьера и многое другое. Теперь можно сузить поиск и задать ИИ конкретную тему, например ремонт кухни, — и он соберёт отдельную ленту с вариантами под этот запрос.

 

Собственную ленту рекомендаций можно создать на главной странице в приложении Яндекс Маркета. Для этого нужно нажать на значок «+ Создать», а затем выбрать одну из предложенных тем или написать свой запрос в свободной форме — например, «интерьер в стиле бохо» или «одежда для фитнеса». Подборка поможет покупателю быстрее найти подходящие варианты и получить идеи для вдохновения.

Пользователи могут сделать до 10 тематических подборок, изменить их или удалить в любой момент. При этом у всех покупателей сохраняется универсальная лента товаров «Для вас» — она подойдет тем, кто хочет просто посмотреть новые идеи и предложения. Функция создания тематических подборок товаров доступна в бета-режиме.

Ленты с товарами по запросу покупателя создает ИИ-агент Яндекс Маркета. Это нейросетевое решение, которое работает на базе технологии Alice AI. В сервисе он помогает пользователям на разных этапах выбора товаров — в чате, поиске, карточках и разделе сравнения. Агент учитывает вкусы и интересы пользователя, а также его поведение в сервисе — покупки, избранное и другие параметры. Теперь агент ещё подбирает товары для лент рекомендаций по выбранной пользователем теме. Он разбирает запрос, собирает предложения из разных категорий и собирает ленту по выбранной теме.

 

Про ИИ-агента Маркета:

Весной 2025 года Яндекс Маркет первым среди российских маркетплейсов запустил чат с ИИ для покупателей. После обновления агента в ноябре появилось еще больше сценариев взаимодействия: он понимает текстовые и голосовые запросы, распознаёт изображения, анализирует характеристики и отзывы, сравнивает товары между собой и предлагает готовые рекомендации для выбора. С момента запуска чат с ИИ-агентом посетили миллионы пользователей.

 

Комментарии от EH

Россия

Ozon

• Использует ML-рекомендации и персональные подборки («Похожие», «Вам может понравиться», сценарные витрины).

• Есть чат-ассистент для помощи с выбором, но:

  • пользователь не создает отдельные тематические ленты сам;

  • рекомендации в основном встроены в поиск и карточки.

• То есть логика «ИИ рекомендует», а не «пользователь задаёт тему и управляет лентой».

Wildberries

• Рекомендации максимально алгоритмические и поведенческие.

• Нет пользовательских подборок под задачу (ремонт, стиль, сценарий).

• ИИ работает «за кулисами», без явного интерфейса управления.

СберМегаМаркет

• Эксперименты с персональными витринами и подсказками.

• Сценарные подборки — редакционные или полуавтоматические, а не пользовательские.

👉 Вывод по РФ:
Яндекс Маркет первым из крупных площадок дал покупателю инструмент самому формулировать задачу для ИИ и получать отдельную ленту, а не просто принимать рекомендации алгоритма.

Мир

Amazon

• Самый близкий аналог:

  • AI Shopping Assistant,

  • Rufus (ИИ-чат),

  • подборки «inspired by your interests».

• Пользователь может задавать вопрос или сценарий, но:

  • отдельные персистентные ленты под задачу (как «ремонт кухни») пока не основной UX.

• Фокус — диалог и поиск, а не управление лентами.

Pinterest

• Очень близко по духу:

  • пользователь создаёт доски под задачу,

  • алгоритм автоматически дополняет их товарами и идеями.

• Отличие:

  • Pinterest — discovery-платформа,

  • Яндекс Маркет — транзакционный маркетплейс с прямой покупкой.

Shein

• Активно использует AI-ленты под стиль, образ жизни, сценарии.

• Но пользователь не формулирует задачу текстом — он выбирает из предложенных паттернов.

Temu

• Сценарные витрины («back to school», «home upgrade»).

• Генерация сверху вниз, без пользовательского контроля темы.

Чем решение Яндекс Маркета отличается принципиально

1. Пользователь задаёт задачу сам, а не выбирает из шаблонов.

2. Создаётся отдельная лента, а не просто результат поиска или диалога.

3. Лента живёт во времени — её можно менять, удалять, возвращаться.

4. ИИ работает как персональный куратор, а не просто ранжировщик.

Это шаг от классических рекомендаций:

«Мы знаем, что вам показать»
к модели:
«Сформулируйте цель — ИИ соберёт под неё витрину».

Итог

• Аналоги есть, но в основном:

  • либо в формате чата,

  • либо как редакционные/алгоритмические подборки.

• Комбинация “пользовательская тема + отдельная лента + ИИ-агент” — редкая даже по мировым меркам.

• По сути, Яндекс Маркет пробует превратить маркетплейс из каталога товаров в инструмент решения задач, что ближе к Pinterest × Amazon, но с покупкой «в один клик».