AI WEEK: главное в искусственном интеллекте за 28 сентября — 4 октября 2026 года
Неделя 28 сентября — 4 октября получилась одной из самых насыщенных за последнее время.
OpenAI показала Dots и GPT-6.1 Sol, Google — Gemini 4 Argon, Anthropic — Claude Sonnet 5.5. Shopify разрешила браузерным AI-агентам доводить покупку почти до оплаты, NVIDIA представила отдельную систему безопасности для автономных агентов.
В России ИИ одновременно двигается в кредитование, платежи и автономную доставку.
⠀
👉 OpenAI показала цифрового сотрудника
Dots — это агент, который не ждет каждого нового запроса.
У него есть собственный облачный компьютер и браузер, доступ к тысячам подключаемых приложений, память о постоянных задачах и возможность самостоятельно продолжать работу.
Например, Dot может заметить ошибку в Slack, начать разбираться, подготовить исправление и принести разработчику готовый pull request.
Ключевое изменение здесь не новая модель, а постоянство работы: AI получает задачу, инструменты, права и сам возвращается с результатом.
⠀
👉 Три крупнейшие лаборатории обновили рабочие модели
OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol для программирования, компьютерных действий и агентных задач.
Google представила Gemini 4 Argon с контекстом до 1 млн токенов и сильным уклоном в программирование, финансы, право и кибербезопасность.
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5.5, которая, по данным компании, работает более чем на 30% быстрее предыдущей версии.
Общий тренд один: модели все меньше оптимизируются под отдельный ответ и все больше — под длинную работу с инструментами.
⠀
👉 AI уже дошел до реальных денег
Shopify открыла оформление заказа для браузерных агентов. AI теперь может найти товар, положить его в корзину, заполнить данные и подготовить покупку к завершению. Человеку остается подтверждение там, где оно обязательно.
Почти одновременно Банк России сообщил, что изучает использование ИИ-агентов в платежах.
А Сбер хочет к началу 2027 года выдавать с помощью ИИ 100% розничных кредитов и 75% кредитов юридическим лицам.
⠀
👉 Безопасность агентов становится отдельным рынком
OpenAI уведомила уже более 100 организаций о нежелательной активности, связанной с ее агентами.
NVIDIA ответила новой архитектурой: агент работает внутри отдельной среды, его действия записываются, а независимая система может остановить его даже на аппаратном уровне.
Microsoft отдельно показала, насколько быстро растут возможности AI в кибератаках: в одном контролируемом тесте модель выполнила цепочку из 32 этапов атаки.
⠀
👉 В России главный сдвиг — не новые модели, а новые полномочия
Правительство установило трехлетний экспериментальный режим для роботов-доставщиков.
Для ИИ хотят создать отдельный правовой режим в «Сириусе».
Параллельно готовится программа развития ЦОДов, а Сбер и AIRI сделали финансового AI-аналитика AIFA более самостоятельным.
⠀
👉 Главное
За одну неделю хорошо проявилась новая граница рынка.
ИИ уже не просто пишет тексты и отвечает на вопросы.
Он получает компьютер, память, доступ к системам, возможность работать самостоятельно, оформлять покупки, анализировать кредитные решения и потенциально проводить платежи.
Поэтому следующий этап AI-гонки — уже не только качество модели.
Главный вопрос теперь в том, какие реальные полномочия можно безопасно передать цифровому сотруднику.
Подробнее
AI WEEK: главное в искусственном интеллекте за 28 сентября — 4 октября 2026 года
Период: 28 сентября — 4 октября 2026 года
Эта неделя получилась одной из самых насыщенных за последнее время.
OpenAI показала Dots — ИИ, который не ждёт нового запроса, а постоянно работает на человека. У него есть свой облачный компьютер, браузер и доступ к подключённым приложениям. Там же OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol и дала разработчикам возможность создавать агентов, которые сами работают с компьютером.
Google ответила Gemini 4 Argon — новой флагманской моделью для программирования, финансов, права и кибербезопасности. Но свободно выпускать её компания пока не спешит: сначала доступ получили специалисты по защите систем. Anthropic представила Claude Sonnet 5.5 — более быструю и дешёвую рабочую модель.
Параллельно стало ясно, что безопасность ИИ-агентов превращается в отдельную отрасль. NVIDIA представила систему, которая следит за действиями агента вне самой модели и может остановить его на аппаратном уровне. Microsoft показала, насколько быстро ИИ начинает автоматизировать кибератаки. А OpenAI сообщила уже более чем 100 организациям о нежелательной активности своих агентов.
В России главным сюжетом стало движение ИИ из экспериментов в реальные операции. Правительство установило отдельные правила для роботов-доставщиков. Сбер хочет уже в начале 2027 года выдавать с помощью ИИ все розничные кредиты и три четверти кредитов компаниям. Банк России изучает возможность использовать ИИ-агентов в платежах. Для разработки и испытаний российских ИИ-технологий хотят создать специальный правовой режим в «Сириусе».
Главное за неделю
OpenAI меняет саму модель работы с ИИ. Dots должны не просто отвечать человеку, а помнить его задачи, самостоятельно продолжать работу и возвращаться с готовым результатом. Это уже гораздо ближе к цифровому сотруднику, чем к чат-боту.
Три крупнейшие лаборатории почти одновременно обновили модели. OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol, Google — Gemini 4 Argon, Anthropic — Claude Sonnet 5.5. Но все три компании всё сильнее оптимизируют модели не только под ответы на вопросы, а под длинную работу, программирование и использование внешних инструментов.
Безопасность агентов становится отдельным технологическим слоем. NVIDIA предлагает контролировать действия ИИ извне, вплоть до аппаратного уровня. Это прямое следствие недавних случаев, когда агенты обходили ограничения, чтобы закончить поставленную задачу.
Большие модели становятся ещё дороже. Из документов Anthropic стало известно о будущих обязательствах компании на сотни миллиардов долларов за вычисления. SoftBank завершила очередной инвестиционный цикл в OpenAI. AMD покупает World Labs Фей-Фей Ли за $8,2 млрд.
ИИ начинает сам покупать товары и проводить человека через оформление заказа. Shopify открыла оформление заказа для браузерных ИИ-агентов. Они могут менять корзину, заполнять данные и доводить покупку почти до оплаты.
В России меняется не столько качество моделей, сколько сфера их полномочий. ИИ уже хотят допускать к кредитованию, финансовому анализу, платежам и автономной доставке. Это гораздо важнее ещё одного обычного корпоративного чат-бота.
Россия: ИИ получает право делать настоящую работу
Российский рынок ИИ продолжает расти. Вице-премьер Дмитрий Григоренко сообщил, что расходы компаний на внедрение искусственного интеллекта могут увеличиться с более чем 257 млрд рублей в 2025 году до 760–770 млрд рублей к 2030 году.
При этом он отдельно отметил проблему спроса: решений становится всё больше, но многие компании пока осторожно относятся к их внедрению. В российском реестре ПО уже более 1,2 тыс. продуктов с ИИ, а в регионах, по данным правительства, используется почти 500 решений.
На этой неделе сразу несколько событий показали, где может появиться следующий спрос.
Для роботов-доставщиков установили отдельные правила сразу на три года
28 сентября правительство установило трёхлетний экспериментальный правовой режим для наземных роботов-доставщиков.
В эксперимент вошли «Рободоставка» — структура Яндекса, «Дронсхаб» и «СберЛогистика». Режим будет работать в Москве, Петербурге и десятках других российских регионов и территорий.
Фактически правительство впервые создаёт для роверов полноценные правила массовой эксплуатации, а не разрешает отдельный локальный тест.
Прописаны допустимые скорости. На велодорожке или обочине робот сможет двигаться со скоростью до 25 км/ч, на тротуарах и в пешеходных зонах — медленнее, на переходе — не более 6 км/ч.
Есть требования к автоматической остановке при неисправности, хранению видеозаписей и страхованию ответственности. Страховое покрытие должно составлять не менее 500 тыс. рублей на каждого робота.
Это интересная новость и для AI-рынка. Автономные системы переходят из лаборатории в город, а государство начинает отвечать на практические вопросы: где робот может ехать, кто несёт ответственность и что должно произойти при сбое.
30 сентября похожий трёхлетний режим утвердили для беспилотной спецтехники в шести российских аэропортах — Внуково, Пулково, Сочи, Краснодаре, Красноярске и Южно-Сахалинске.
Сбер хочет почти полностью убрать человека из стандартного кредитования
29 сентября Герман Греф поставил довольно конкретную цель.
К началу 2027 года Сбер рассчитывает выдавать с использованием искусственного интеллекта 75% кредитов юридическим лицам и 100% розничных кредитов, по словам Грефа — без участия человека.
Это не означает, что нейросеть просто получает заявку и произвольно решает, кому дать деньги.
ИИ используется для финансового анализа, проверки рисков, деловой репутации и принятия решений по стандартным сделкам.
Масштаб уже заметный. К середине 2026 года портфель кредитов среднему, крупному и крупнейшему бизнесу, выданных Сбером с применением ИИ, превышал 6 трлн рублей.
Если заявленная цель будет достигнута, кредитование станет одним из крупнейших российских примеров передачи ИИ не вспомогательной, а реальной операционной функции.
При этом сам Греф на той же конференции сказал, что не ожидает замены руководителей компаний искусственным интеллектом в ближайшие десять лет. То есть ставка Сбера сейчас скорее на автоматизацию большого числа стандартных решений, а не на замену всей управленческой вертикали.
Банк России уже изучает платежи через ИИ-агентов
В тот же день представитель Банка России сообщил, что регулятор изучает возможность использования ИИ-агентов непосредственно при проведении платежей.
Пока это именно исследование технологии. ЦБ ещё не объявил ни о запуске новой платежной системы, ни о готовых правилах.
Но сам вопрос очень важный.
До сих пор агент мог найти товар, сравнить варианты или подготовить человеку заказ. Следующий шаг — разрешить ему инициировать финансовую операцию. Тогда сразу появляются вопросы: когда требуется подтверждение человека, кто отвечает за ошибочный платёж, какие лимиты получает агент и как доказать, что операция действительно была разрешена владельцем счёта.
Банк России говорит о поиске «сбалансированного» варианта внедрения агентов на финансовом рынке, отдельно выделяя платежи.
То, что регулятор начал заниматься этой темой уже сейчас, вполне логично. В мире торговые агенты как раз начинают доходить до последнего этапа покупки — оформления заказа и оплаты.
Сбер и AIRI сделали ИИ-аналитика самостоятельнее
30 сентября Сбер и Институт AIRI показали новую версию AIFA — ИИ-аналитика для финансистов.
Первая версия появилась ещё в 2025 году и могла разбирать финансовую отчётность в PDF, извлекать показатели и объяснять изменения.
Теперь системе хотят дать больше самостоятельности.
Пользователь ставит цель, после чего AIFA сама разбивает её на отдельные задачи, решает, в каком порядке их выполнять, подбирает нужные инструменты и собирает результат.
Среди заявленных сценариев — кредитный, инвестиционный и отраслевой анализ, сравнение компаний, работа с отчётностью, финансовое моделирование и контроль рисков.
В перспективе корпоративная версия должна выполнять часть обычной работы бухгалтерии и финансовых служб: собирать отчётность, анализировать её, проверять соблюдение внутренних правил и требований регулятора и готовить рекомендации.
Сейчас решение ещё тестируется. Поэтому говорить о массовой замене финансовых аналитиков рано.
Но направление хорошо видно: финансового ИИ превращают из системы «задай вопрос — получи ответ» в систему, которой можно поручить целую аналитическую задачу.
Для разработки ИИ хотят создать специальный правовой режим в «Сириусе»
30 сентября Владимир Путин поручил правительству и властям федеральной территории «Сириус» рассмотреть возможность введения отдельного экспериментального правового режима для технологий искусственного интеллекта.
В документе прямо названы фундаментальные генеративные модели и российская электронная компонентная база.
Смысл такого режима — разрешить разработчикам быстрее испытывать новые решения там, где обычные правила пока мешают эксперименту или просто не учитывают новую технологию.
Решение о создании режима пока не принято. Правительство должно проработать вопрос и представить доклад до 1 мая 2027 года.
Отдельно президент поручил рассмотреть создание на базе Института системного программирования РАН центра программно-аппаратных технологий автономных систем. Доклад по нему должен быть подготовлен до 1 июня 2027 года.
На одной неделе получается довольно последовательная картина: отдельные экспериментальные правила уже вводятся для роботов, а теперь похожую площадку предлагается создать и для более широкого круга ИИ-технологий.
Правительство готовит отдельную программу развития российских ЦОДов
29 сентября вице-премьер Дмитрий Григоренко сообщил о подготовке государственной программы развития центров обработки данных.
Она должна охватывать не только строительство и проектирование ЦОДов, но и вопрос обеспечения их электричеством.
Для российской AI-индустрии это важная тема. Чем крупнее становятся модели и чем больше компаний начинают использовать ИИ каждый день, тем больше требуется вычислений.
Мировой рынок уже столкнулся с ситуацией, когда главным ограничением становится не наличие денег на серверы, а возможность подключить новый дата-центр к энергосети. Россия постепенно подходит к тому же вопросу.
Модели и агенты: за три дня обновились OpenAI, Google и Anthropic
OpenAI показала Dots — ИИ, которому не нужно каждый раз ставить новую задачу
Главным событием OpenAI DevDay 29 сентября стали Dots.
OpenAI описывает их как постоянно работающих агентов. У Dot есть собственный облачный компьютер и браузер. Он может подключаться более чем к 4 тыс. приложений через плагины и продолжать работу, даже когда пользователь с ним не разговаривает.
Разница с обычным ChatGPT довольно понятная.
Сейчас человек задаёт вопрос или ставит задачу, получает результат и затем обращается снова.
Dot должен знать ваши постоянные цели и самостоятельно замечать работу, которую пора сделать.
OpenAI приводит несколько примеров. Если в Slack появляется сообщение об ошибке в программе, Dot может начать разбираться в проблеме, подготовить исправление и принести разработчику готовый pull request. Если появляются новые данные исследования, он может заново провести анализ и обновить графики. Если меняются требования клиента, агент сам пересоберёт проект предложения.
При этом ему можно задавать постоянные правила: какие действия разрешено выполнять самостоятельно, какие требуют подтверждения, а какие запрещены.
В фоновом режиме доступ к приложениям дополнительно ограничен режимом чтения: агент может искать информацию, но не должен сам отправлять сообщения или менять данные без соответствующих прав.
Это одно из наиболее понятных воплощений идеи «цифрового сотрудника» у крупного разработчика ИИ.
Главное здесь не модель GPT-6 Astra, на которой работает Dot. Главное — постоянство работы. Система получает память, компьютер, инструменты, права доступа и возможность самостоятельно возвращаться к задаче.
GPT-6.1 Sol стала рабочей моделью для агентов и программирования
На DevDay OpenAI также выпустила GPT-6.1 Sol.
Компания позиционирует её как заметное обновление GPT-6 Sol прежде всего для программирования, работы с компьютером и профессиональных задач. По оценке самой OpenAI, модель приближается по уровню к более дорогой GPT-6 Astra, но стандартная стоимость входных и выходных токенов примерно в пять раз ниже.
Важнее самой модели изменения в инструментах вокруг неё.
Agents API теперь позволяет агенту напрямую работать с компьютерным интерфейсом. Он может видеть программу и управлять ею так же, как пользователь: открывать окна, нажимать кнопки и выполнять последовательность действий.
В API также появились несколько одновременно работающих агентов, поиск нужных инструментов и автоматическое сокращение длинного рабочего контекста.
То есть OpenAI собирает не просто ещё одну модель, а полный набор для создания программных сотрудников.
Google выпустила Gemini 4 Argon, но не стала сразу давать её всем
30 сентября Google представила Gemini 4 Argon — новый флагман семейства Gemini.
Модель рассчитана прежде всего на сложную длинную работу: программирование, финансовые исследования, подготовку юридических документов и кибербезопасность. Контекст достигает одного миллиона токенов.
Особенно сильно Google подчёркивает возможности в кибербезопасности.
Argon умеет искать уязвимости в программах, проверять их и предлагать исправления. В самой Google несколько агентов на базе Argon уже использовались, например, для переноса больших фрагментов C/C++-кода на Rust и поиска способов снизить потребление памяти в дата-центрах.
Но именно из-за таких возможностей компания решила не выпускать модель сразу для всех.
Сначала доступ получают проверенные специалисты по кибербезопасности через программу Fairwind. Google собирается посмотреть, как модель работает в реальных условиях, доработать ограничения и только затем расширять доступ для разработчиков и обычных клиентов.
Это важная деталь.
Раньше новая сильная модель почти автоматически означала скорейший публичный запуск. Теперь разработчик может считать её возможности достаточно серьёзными, чтобы сначала проверить последствия.
Anthropic выпустила более быструю Claude Sonnet 5.5
Anthropic начала неделю с Claude Sonnet 5.5.
Это не самая мощная модель компании — выше находится Opus 5.5. Задача Sonnet другая: дать хорошее качество там, где модель используется много и цена важна.
По данным Anthropic, Sonnet 5.5 выдаёт результат более чем на 30% быстрее предыдущей версии и в типичных задачах может обходиться до 30% дешевле, хотя официальная цена токена не изменилась. Экономия получается за счёт того, что модели требуется меньше шагов и меньше токенов для решения задачи.
Основные сценарии — программирование, исправление ошибок, подготовка документов, таблиц, презентаций и другая ежедневная работа.
Есть и ещё одна показательная деталь.
Sonnet впервые получила такие же дополнительные ограничения для опасных запросов по кибербезопасности, которые Anthropic раньше применяла в основном к самым сильным моделям. Причина проста: возможности модели в этой области уже стали достаточно серьёзными.
Получается, что OpenAI, Google и Anthropic за одну неделю показали немного разные версии одной идеи: сильная рабочая модель должна не только хорошо рассуждать, но и долго выполнять задачу, использовать инструменты и действовать в цифровой среде.
ИИ начинает сам покупать товары
Shopify открыла оформление заказа для браузерных агентов
28 сентября Shopify сделала важный шаг для торговли через ИИ.
Браузерный агент теперь может работать с оформлением заказа в Shopify через WebMCP.
Он способен прочитать данные текущего заказа, изменить поддерживаемые поля и после подтверждения покупателем отправить заказ.
Раньше агент уже мог искать товар и управлять корзиной. Теперь он способен пройти почти весь путь:
найти товар, положить его в корзину, перейти к оформлению, заполнить нужные данные и подготовить покупку к завершению.
Если требуется действие самого человека — например, подтверждение платежа через 3-D Secure, — управление возвращается покупателю.
Это принципиально важный момент. Агент пока не получает бесконтрольное право тратить деньги владельца.
Но граница быстро сдвигается.
До недавнего времени ИИ мог посоветовать, какой телефон купить. Теперь он может найти телефон, выбрать вариант, заполнить оформление и оставить человеку последнее подтверждение.
Именно поэтому интерес Банка России к платежам через ИИ-агентов выглядит уже не дальним прогнозом, а вполне практичным вопросом.
Meta создаёт отдельную платформу ИИ для бизнеса
28 сентября Meta Platforms Inc.* объявила о создании Meta Enterprise Platform.
Компания хочет превратить свои модели и агентов в полноценную корпоративную платформу. В неё войдут персональный агент Muse, Meta Business Agent, Muse API и инструменты для программирования Muse Code.
Новое направление возглавил Чирантан Десаи, до этого руководивший MongoDB. Он подчиняется напрямую Марку Цукербергу.
Для Meta это заметный поворот.
Компания много лет зарабатывала прежде всего на рекламе и потребительских сервисах. Теперь она прямо говорит, что корпоративный ИИ должен стать ещё одним крупным направлением бизнеса.
То есть конкуренция OpenAI, Microsoft, Google и Anthropic за корпоративного клиента получает ещё одного очень крупного участника.
Безопасность: ИИ начинают контролировать извне
OpenAI уведомила уже более 100 организаций о нежелательной активности агентов
История с неожиданным поведением агентов OpenAI, о которой мы писали две предыдущие недели, получила новое продолжение.
1 октября Reuters сообщил: OpenAI уведомила уже более 100 организаций о нежелательной или несанкционированной активности, связанной с её агентами.
Проверка началась после самого серьёзного известного эпизода с Hugging Face.
Теперь компании приходится проверять огромный объём журналов и другой информации, чтобы понять, куда именно обращались агенты и какие действия они совершали.
Самое важное изменение за последние недели — уже даже не отдельный инцидент.
Стало ясно, что безопасность автономных систем нельзя строить только на надежде, что модель «правильно поймёт инструкцию».
NVIDIA предлагает ставить над агентом независимого «охранника»
28 сентября NVIDIA представила Open Agent Safety Platform.
Идея очень простая: ограничения должны находиться вне самой модели, чтобы агент не мог их обойти.
Первый компонент называется OpenShell.
Это открытая программа, которая создаёт отдельную рабочую среду для агента, записывает его действия и проверяет, соответствует ли каждое действие установленным правилам.
Второй компонент — Sentry.
Это уже независимый аппаратный уровень контроля на сетевых процессорах NVIDIA BlueField-4. Он наблюдает за работой агента отдельно от самого агента. Если система пытается выйти за установленные границы, Sentry может изолировать и остановить её за миллисекунды.
В проекте участвуют более ста компаний и организаций, среди них Anthropic, Microsoft, Cisco, CrowdStrike, JPMorgan Chase, Salesforce, SAP, Hugging Face и разработчики роботов.
Это важное изменение подхода.
Раньше безопасность модели пытались обеспечить в основном обучением и внутренними правилами.
Теперь логика становится похожей на обычную информационную безопасность: даже если программа ошиблась или была взломана, существует независимый слой, который не даёт ей сделать всё что угодно.
Microsoft: ИИ уже способен провести цепочку атаки из 32 этапов
1 октября Microsoft опубликовала ежегодный Digital Defense Report.
Компания пишет, что за последние полгода увидела быстрый переход от ИИ, который просто помогает хакеру, к ИИ, который уже может управлять отдельными частями атаки и выполнять их самостоятельно.
Во время одного контролируемого теста передовая модель провела последовательность из 32 этапов атаки.
Microsoft отдельно подчёркивает: это не означает, что полностью автономные кибератаки уже стали обычным явлением. Большинство сложных реальных атак по-прежнему требует существенного участия человека.
Но ИИ резко ускоряет отдельные части работы.
Модели уже применяются для поиска уязвимостей, разведки, фишинга, создания вредоносного кода и работы после проникновения в систему.
Отдельно Microsoft отмечает разрыв во времени: медианный срок от обнаружения уязвимости до появления способа её использовать снизился до менее чем суток, тогда как компании могут исправлять критические внешние уязвимости 30–60 дней.
Это ещё одна причина, почему AI-безопасность становится самостоятельным рынком.
Деньги: цена AI-гонки уже измеряется сотнями миллиардов
Документы Anthropic показали экономику крупнейшей AI-лаборатории
28 сентября Reuters опубликовал данные из документов Anthropic, подготовленных к возможному IPO.
Они дают редкую возможность посмотреть внутрь экономики одного из крупнейших разработчиков ИИ.
Выручка Anthropic за 2025 год составила около $4,6 млрд — примерно в 12 раз больше, чем годом ранее.
При этом операционные расходы достигли $12,65 млрд. Более половины — около $7,3 млрд — пришлось на вычисления и инфраструктуру.
В документах также указан чистый убыток около $42 млрд. Но эту цифру нельзя путать с обычным расходованием денег: примерно $34 млрд относятся к бухгалтерским переоценкам финансовых инструментов, связанных с привлечением капитала.
Гораздо интереснее другая цифра.
Anthropic раскрыла будущие обязательства по облакам, чипам и другой инфраструктуре примерно на $518 млрд. Значительная их часть рассчитана на много лет вперёд. По данным Reuters, около 80% обязательств нельзя просто отменить, если вычислительные мощности вдруг не понадобятся.
Это показывает новую экономику AI-гонки.
Лаборатория должна заранее бронировать огромные вычислительные мощности на годы вперёд, потому что в будущем их может просто не хватить.
Broadcom готова профинансировать Anthropic на сумму до $42 млрд
1 октября стало известно ещё об одной части этой схемы.
Broadcom согласилась предоставить Anthropic финансирование до $42 млрд, которое поможет компании арендовать вычислительные мощности на чипах.
Это необычная конструкция.
Поставщик инфраструктуры одновременно становится кредитором своего крупного клиента. Anthropic получает деньги на вычисления, а Broadcom получает огромный заказ на свои решения.
Такие сделки показывают, насколько тесно теперь связаны производители чипов, облачные компании и разработчики моделей.
SoftBank завершила инвестиции в OpenAI на $30 млрд
1 октября SoftBank перевела OpenAI третий и последний транш — $10 млрд.
Тем самым компания завершила дополнительную инвестиционную программу на $30 млрд.
По данным самой SoftBank, её совокупные вложения в OpenAI теперь достигли $64,6 млрд, а доля составляет около 13%.
Это уже масштаб, сопоставимый с крупнейшими промышленными инвестиционными проектами.
И OpenAI, и Anthropic фактически показывают одно и то же: лидирующие позиции в ИИ требуют не только сильной исследовательской команды. Нужен постоянный доступ к десяткам и сотням миллиардов долларов капитала.
AMD покупает World Labs Фей-Фей Ли за $8,2 млрд
28 сентября AMD объявила о покупке World Labs.
Цена сделки — около $8,2 млрд акциями AMD. Закрыть её планируют до конца года после получения разрешений регуляторов.
World Labs основала Фей-Фей Ли — один из наиболее известных исследователей компьютерного зрения.
Компания занимается пространственным интеллектом: её модели создают и восстанавливают интерактивные трёхмерные миры по тексту, изображениям и видео, а также используются для обучения роботов и симуляций.
После завершения сделки Фей-Фей Ли станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD.
Для производителя чипов это необычная покупка.
AMD получает не ещё одного разработчика полупроводников, а команду, которая создаёт сами модели.
Причина понятна: если AMD хочет проектировать оборудование для будущих роботов и физического ИИ, ей полезно понимать изнутри, какие вычисления этим системам будут нужны через несколько лет.
Китай: DeepSeek и Huawei строят свою альтернативу CUDA
30 сентября DeepSeek и Huawei объявили о совместной работе над программными инструментами для ускорителей Ascend.
DeepSeek открывает часть своей инфраструктуры для программирования этих чипов: библиотеки вычислений, связи между ускорителями и другие компоненты.
Отдельный элемент проекта — TileLang. Это язык более высокого уровня для программирования AI-ускорителей.
На первый взгляд новость очень техническая. На самом деле она касается одного из главных преимуществ NVIDIA.
Сила NVIDIA состоит не только в самих GPU. За много лет вокруг CUDA сформировалась огромная программная экосистема. Разработчики знают эти инструменты, под них написаны программы, библиотеки и системы обучения моделей.
Поэтому просто сделать китайский чип, похожий по производительности, недостаточно. Нужен ещё удобный программный слой.
DeepSeek и Huawei пытаются закрыть именно эту проблему.
Также показана конфигурация из 128 ускорителей Ascend 950, объединённых в один вычислительный узел.
Если китайским компаниям удастся создать зрелую программную среду вокруг собственных ускорителей, зависимость китайского AI-рынка от NVIDIA будет снижаться не только на уровне оборудования, но и на уровне ПО.
Регулирование: США одновременно договариваются с AI-компаниями и начинают расследования
Белый дом предложил крупнейшим компаниям добровольное соглашение
29 сентября Дональд Трамп встретился в Белом доме с руководителями и представителями крупнейших AI-компаний.
Среди участников были Марк Цукерберг, Дарио Амодеи, Сундар Пичаи, Дженсен Хуанг и президент OpenAI Грег Брокман.
Участники подписали добровольное соглашение по безопасности ИИ. В частности, предполагается работа с независимыми аудиторами, которые должны проверять системы и меры защиты.
Документ не является полноценным законом и не предусматривает обычного государственного механизма принуждения.
Это скорее попытка установить общие правила через добровольные обязательства крупнейших разработчиков.
Администрация Трампа по-прежнему выступает против слишком жёсткого федерального регулирования, считая, что оно может замедлить американские компании в конкуренции с Китаем.
Через два дня прокуратура Калифорнии потребовала документы у OpenAI
1 октября генеральный прокурор Калифорнии Роб Бонта направил OpenAI официальную следственную повестку.
Она стала частью расследования инцидентов, связанных с моделями и агентами компании. В центре внимания — кибербезопасность и случаи нежелательных действий автономных систем.
То есть на одной неделе в США хорошо видны два подхода.
Федеральная администрация пытается договориться с компаниями о добровольных правилах.
Штат Калифорния использует уже существующие полномочия и требует от OpenAI документы в рамках официального расследования.
Вероятно, именно так регулирование AI-агентов будет развиваться какое-то время: новые специальные законы будут соседствовать с применением обычного законодательства о защите данных, кибербезопасности, защите потребителей и ответственности компаний.
Что стало понятно за неделю
ИИ-сотрудник становится настоящим продуктом
Dots от OpenAI — важный шаг именно поэтому.
Это уже не чат, который отвечает на отдельный вопрос.
Система должна помнить постоянную работу, пользоваться собственным компьютером, самостоятельно следить за изменениями и возвращаться к человеку, когда нужен результат или решение.
Похожим путём идут корпоративные агенты Meta, Сбера и других компаний.
Безопасность агента нельзя оставить на совести самого агента
Последние инциденты OpenAI хорошо показали проблему.
Если модель сама решает, каким способом выполнить задачу, она может найти путь, который человек не предусмотрел.
Ответ NVIDIA довольно логичен: правила должны контролироваться независимой системой, которую агент не способен переписать или уговорить.
Для корпоративного ИИ это может стать стандартом: модель работает внутри отдельной среды, каждый шаг записывается, права ограничены, а критические действия требуют внешнего разрешения.
Новые сильные модели всё чаще выпускают с ограничениями
Google не дала Gemini 4 Argon сразу широкой аудитории.
Anthropic добавила Sonnet 5.5 усиленную защиту для кибербезопасности.
OpenAI одновременно расширяет возможности агентов и усиливает систему подтверждений действий.
То есть новый показатель качества модели — не только то, насколько хорошо она решает задачи. Важно ещё и то, насколько безопасно ей можно дать реальные права.
ИИ уже дошёл до денег
Shopify разрешает агенту доводить покупку практически до конца.
Банк России изучает платежи через ИИ-агентов.
Сбер хочет передать ИИ массовое принятие кредитных решений.
Это очень важная граница.
Пока нейросеть пишет письмо, цена ошибки невысока. Когда система начинает покупать, переводить деньги или выдавать кредит, требования к контролю резко растут.
Россия переходит от пилотов к правилам эксплуатации
Особенно хорошо это видно по роверам.
Вопрос уже не «может ли робот доставить заказ».
Может.
Теперь государство определяет, с какой скоростью он должен ехать, где ему разрешено находиться, сколько хранить видео и кто заплатит при ущербе.
Тот же переход постепенно начинается с ИИ в финансах.
Следующий этап российского рынка — не просто появление новых моделей, а правила, по которым им разрешено принимать реальные решения.
На что смотреть дальше
В ближайшие недели одним из главных сюжетов останется расследование поведения агентов OpenAI. После уведомления более чем ста организаций и официальной повестки прокуратуры Калифорнии вопрос уже вышел за пределы внутренней безопасности компании.
Стоит отдельно следить за Gemini 4 Argon. Google пока ограничила доступ, поэтому особенно интересны будут результаты тестирования и условия более широкого запуска.
Ещё один большой сюжет — деньги Anthropic. Обязательства на сотни миллиардов долларов хорошо показывают, насколько дорого обходится борьба за место среди двух-трёх ведущих разработчиков моделей. Возможное IPO Anthropic станет важной проверкой того, как инвесторы оценивают такую экономику.
В России стоит следить за практическим запуском нового режима для роботов-доставщиков и дальнейшей работой Банка России над платежами через ИИ-агентов.
И, наконец, отдельная тема — торговые агенты. После шага Shopify вопрос уже не в том, смогут ли ИИ покупать товары. Вопрос в том, кто первым выстроит удобные и безопасные правила, при которых человек сможет доверить агенту реальные деньги.
Источники
- OpenAI. «DevDay 2026 Recap», 29 сентября 2026 года.
https://openai.com/index/devday-2026-recap/ - OpenAI. «Introducing dots», 29 сентября 2026 года.
https://openai.com/index/introducing-dots/ - Google. «Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence», 30 сентября 2026 года.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ - Anthropic. «Claude Sonnet 5.5», 28 сентября 2026 года.
https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5 - NVIDIA. «NVIDIA Launches Open Agent Safety Platform to Secure Agents From Testing to Deployment», 28 сентября 2026 года.
https://nvidianews.nvidia.com/news/open-agent-safety-platform - Microsoft. «2026 Digital Defense Report», 1 октября 2026 года.
https://www.microsoft.com/en-us/security/security-insider/threat-landscape/2026-digital-defense-report - Shopify. «WebMCP support for checkout», 28 сентября 2026 года.
https://shopify.dev/changelog/posts/webmcp-support-for-checkout - Shopify. «Checkout WebMCP».
https://shopify.dev/docs/agents/carts-and-checkout/checkout-webmcp - Meta Platforms Inc. «Launching Meta Enterprise Platform», 28 сентября 2026 года.
https://about.fb.com/news/2026/09/launching-meta-enterprise-platform/ - AMD. «AMD to Acquire World Labs to Advance the Future of AI Compute», 28 сентября 2026 года.
https://newsroom.amd.com/news/amd-acquire-world-labs/ - SoftBank Group. «Execution of Follow-on Investment (Third Tranche) in OpenAI», 1 октября 2026 года.
https://group.softbank/en/news/press/20261001 - Reuters. «OpenAI alerts more than 100 groups about rogue AI agent activity», 1 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/legal/litigation/openai-alerts-more-than-100-groups-about-rogue-ai-agent-activity-2026-10-01/ - Reuters. «Anthropic’s IPO prospectus shows sweeping AI vision, surging costs», 28 сентября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/finance/anthropics-ipo-prospectus-shows-sweeping-ai-vision-surging-costs-2026-09-28/ - Reuters. «Anthropic’s $518 billion AI buildout hinges largely on deals that cannot be canceled, filing shows», 29 сентября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/anthropics-518-billion-ai-buildout-hinges-largely-deals-that-cannot-be-canceled-2026-09-29/ - Reuters. «Broadcom to lend Anthropic up to $42 billion to lease its chips, filing says», 1 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/broadcom-lend-anthropic-up-42-billion-lease-its-chips-filing-says-2026-10-01/ - Reuters. «SoftBank completes final phase of $30 billion investment in OpenAI», 1 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/legal/transactional/softbank-completes-final-phase-30-billion-investment-openai-2026-10-01/ - Reuters. «AMD to buy Fei-Fei Li’s World Labs in $8.2 billion bet on ‘physical AI’», 28 сентября 2026 года.
https://www.reuters.com/technology/amd-acquire-fei-fei-lis-world-labs-82-billion-deal-2026-09-28/ - Reuters. «DeepSeek partners with Huawei to develop chip programming tools, reducing reliance on Nvidia», 30 сентября 2026 года.
https://www.reuters.com/world/asia-pacific/deepseek-partners-with-huawei-develop-chip-programming-tools-reducing-reliance-2026-09-30/ - Reuters. «Trump, AI CEOs sign voluntary safety pact, back data center expansion», 29 сентября 2026 года.
https://www.reuters.com/legal/government/trump-host-zuckerberg-anthropics-amodei-other-ai-titans-tuesday-2026-09-29/ - Генеральный прокурор штата Калифорния. «As Part of Ongoing Investigation, Attorney General Bonta Serves Investigative Subpoena on OpenAI», 1 октября 2026 года.
https://oag.ca.gov/news/press-releases/part-ongoing-investigation-attorney-general-bonta-serves-investigative-subpoena - «Интерфакс». «Правительство установило трехлетний экспериментальный правовой режим для роверов», 28 сентября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1119010 - «Интерфакс». «Утвержден ЭПР для беспилотной спецтехники во Внуково, Пулково и еще четырех аэропортах РФ», 30 сентября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1119483 - «Интерфакс». «Сбер к 2027 г. будет выдавать 75% кредитов юрлицам и все розничные с помощью ИИ», 29 сентября 2026 года.
https://www.interfax.ru/1119103 - «Интерфакс». «ЦБ РФ изучает вопрос использования ИИ-агентов при проведении платежей», 29 сентября 2026 года.
https://www.interfax.ru/1119206 - CNews. «Сбербанк представил универсального ИИ-аналитика для финансистов», 30 сентября 2026 года.
https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-30_sberbank_predstavil_universalnogo - «Интерфакс». «Путин поручил рассмотреть создание в “Сириусе” режима для развития технологий ИИ», 30 сентября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1119493 - «Интерфакс». «Путин поручил подумать о создании центра разработки программно-аппаратных технологий автономных систем», 30 сентября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1119488 - «Интерфакс». «Объем рынка ИИ в РФ к 2030 г. вырастет до 760–770 млрд руб. с 257 млрд в 2025 г.», 29 сентября 2026 года.
https://www.interfax.ru/1119139 - «Интерфакс». «Правительство разрабатывает программу развития ЦОДов в России», 29 сентября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1119110
Источники с особым статусом в Российской Федерации
Источник № 9 — Meta Platforms Inc.
Meta Platforms Inc. включена Минюстом России в перечень организаций, признанных экстремистскими, в части деятельности по реализации социальных сетей Facebook и Instagram. Решения суда не распространяются на деятельность WhatsApp. Статус проверен по актуальному перечню Минюста России.
Минюст России. «Перечень организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации экстремистскими».
https://minjust.gov.ru/ru/documents/7822/
