Сбер2B запустил ИИ-агента
🤖 Сбер2B запустил ИИ-агента, который сопровождает продавца весь рабочий день
⠀
Сбер2B представил ИИ-агента для команд продаж. Он собирает информацию о клиенте, готовит менеджера к переговорам, дает подсказки во время разговора, формирует итоги встречи и самостоятельно заносит данные в CRM.
⠀
По оценке Сбер2B, ручная подготовка к встрече занимает более 30 минут, агент сокращает ее примерно до двух минут. Подготовка коммерческого предложения должна ускориться с двух часов до 10 минут. Заявленная цель по автоматизации частотных сделок — 60-80%.
⠀
👉 🔎 Отдельная ставка сделана на бизнес-разведку
Перед встречей агент может анализировать CRM, предыдущие переговоры, ЕГРЮЛ, новости, финансовые показатели компании, госзакупки и тендеры.
На этой основе он подбирает продукты и готовит план разговора. После встречи сам делает протокол, письмо клиенту, задачи и обновляет CRM.
⠀
👉 📊 Но сама технология уже не уникальна
Похожие функции есть у SalesAI, Битрикс24, Naumen и МТС Линк. За рубежом этот класс решений еще более развит — Zoom, Clari, Outreach, Microsoft и Salesforce уже умеют готовить продавца к встрече, анализировать переговоры, подсказывать во время разговора и обновлять CRM.
⠀
Поэтому интерес Сбер2B не в отдельной функции, а в попытке собрать все это в одном рабочем процессе.
До встречи — изучить клиента.
Во время — подсказать менеджеру.
После — зафиксировать договоренности и выполнить рутинную работу.
⠀
👉 📌 Главное изменение рынка
Первое поколение таких систем в основном записывало и расшифровывало звонки.
Следующее научилось анализировать разговор и автоматически заполнять CRM.
Теперь ИИ начинает работать еще до контакта с клиентом и непосредственно во время продажи. Следующий шаг — передача агенту уже части самой сделки: поиска клиента, квалификации, подготовки предложения и дальнейшего сопровождения.
То есть рынок постепенно переходит от речевой аналитики к агентной автоматизации продаж.
Прямая речь
Сбер2В запустила нового ИИ-агента для продаж
ИИ-агент готовит менеджера по продажам к встрече, помогает во время переговоров и самостоятельно фиксирует итоги в CRM-системе.
Бизнес-группа Сбер2B запустила ИИ-агента для команд продаж. Новое решение разработано с целью сократить время подготовки коммерческого предложения до 10 минут, а долю частотных сделок, выполняемых автоматически, — на 60–80%.
ИИ-агент для продаж сопровождает менеджера на всех этапах работы с клиентами и проведения встреч: собирает информацию о клиенте и готовит план переговоров, даёт подсказки в реальном времени во время общения, формирует итоги встречи и заносит данные в CRM (от англ. Customer Relationship Management – система управления взаимоотношениями с клиентами). Новый ИИ-агент работает с IP-телефонией и видеоконференциями — отдельная интеграция с провайдером связи не требуется.
«Основная часть времени менеджера должна уходить на работу с клиентом, а не на поиск информации и оформление результатов встречи. По данным нашего проектного офиса, подготовка к переговорам занимает у менеджера более 30 минут, если он собирает информацию вручную. ИИ-агент выполняет эту задачу примерно за две минуты — то есть в 15 раз быстрее. Чтобы составить коммерческое предложение, менеджер тратит до двух часов, ИИ-агент позволяет сократить это время до 10 минут. Сотрудник получает данные о клиенте, план переговоров и рекомендации по продуктам в готовом виде и может сосредоточиться непосредственно на общении с клиентом», — отметил Денис Козицкий, лидер направления Сбер2В ИИ.
ИИ-агент для команды продаж закрывает полный цикл работы менеджера с организацией встреч — от начала до конца рабочего дня. Утром он формирует сводку и расписание встреч, расставляет приоритеты и готовит брифинг по клиентам. Для подготовки персонализированного предложения ИИ-агент анализирует данные о клиенте из разных источников:
— историю клиента в CRM-системе компании,
— транскрипты предыдущих встреч,
— информацию в реестре ЕГРЮЛ,
— новости из открытых источников,
— финансовые показатели предприятия,
— участие в госзакупках и тендерах и др.
На основе полученных данных ИИ-агент составляет актуальный для клиента список продуктов, предлагает план переговоров, а во время диалога с клиентом подсказывает менеджеру ответы на вопросы клиента, подгружая информацию из баз данных, непосредственно в интерфейсе сервиса. После встречи он транскрибирует разговор, формирует протокол, контролирует исполнение договоренностей и заносит необходимые данные в CRM. После каждой встречи ИИ-агент фиксирует договоренности в письме для клиента. В конце рабочего дня он подводит итоги и формирует список задач на ближайшее время.
О Сбер2B
Сбер2В — технологический партнёр по автоматизации процессов, аналитике больших данных, работе с искусственным интеллектом и ЭДО. Мы объединили многолетнюю экспертизу, данные и технологии СберАналитика, inSales, Сбер Бизнес Софт, СберКорус, Домá, Цифровые решения регионов и пр. в бизнес-группу с единым центром управления для того, чтобы создавать цифровой фундамент для роста компаний и устойчивого развития регионов.
Не только Сбер2B: какие аналоги ИИ-агента для продаж уже есть в России и мире
Сам по себе ИИ-агент, который помогает продавцу готовиться к переговорам, анализирует разговор, формирует его итоги и обновляет CRM, не является уникальной разработкой Сбер2B. В России уже существуют решения, закрывающие значительную часть этих функций, а на зарубежном рынке сформировался отдельный класс продуктов, которые обычно называют AI Sales Copilot, Conversation Intelligence или Revenue Intelligence.
При этом Сбер2B пытается объединить в одном продукте сразу несколько ранее разделённых сценариев. Агент должен сопровождать менеджера фактически в течение всего рабочего цикла: утром собрать встречи и расставить приоритеты, перед переговорами изучить клиента, во время разговора давать подсказки, после встречи подготовить протокол, письмо и задачи, а затем автоматически обновить CRM.
Отдельная особенность решения — использование российских источников деловой информации. Помимо истории клиента в CRM и транскриптов прошлых встреч агент может анализировать ЕГРЮЛ, новости, финансовые показатели компании, сведения о госзакупках и тендерах. На основании этих данных он должен подбирать наиболее подходящие клиенту продукты и формировать план переговоров. Сбер2B заявляет, что подготовка информации к переговорам сокращается с более чем 30 минут до примерно двух минут, а коммерческого предложения — с двух часов до 10 минут. Целевой показатель автоматизации частотных сделок заявлен на уровне 60–80%.
Что уже есть на российском рынке
Наиболее близкие решения в России можно найти в сегментах речевой аналитики, автоматизации CRM, контакт-центров и корпоративных видеоконференций. Однако пока большинство из них сильнее в отдельных частях процесса, чем во всём цикле продаж одновременно.
Один из наиболее близких примеров — российская платформа SalesAI. Она анализирует звонки, встречи и переписку, выделяет потребности, бюджет, сроки, возражения, участников принятия решения и следующие шаги, после чего может автоматически переносить структурированные данные в CRM. Система также формирует резюме разговора, рекомендации менеджеру и черновик письма клиенту.
SalesAI отдельно развивает автоматизацию действий после разговора. Платформа умеет извлекать из диалога договорённости вроде «отправить коммерческое предложение», «перезвонить» или «назначить встречу» и создавать соответствующие задачи в amoCRM и Битрикс24. Поддерживается автоматическое обновление карточек сделок; среди заявленных интеграций — Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, PlanFix, HubSpot и 1С CRM.
Причём к 2026 году SalesAI уже позиционирует отдельного ИИ-агента полного цикла продаж, который должен работать с лидами от первого контакта до последующих продаж. Поэтому по направлению развития это один из наиболее близких российских конкурентов идеи Сбер2B, хотя набор внешних источников для предварительной разведки клиента у решений различается.
Другой крупный пример — Битрикс24. В CRM уже используется CoPilot для обработки телефонных разговоров. Система расшифровывает звонок, формирует его резюме, заполняет поля карточки CRM и оценивает разговор на соответствие скрипту продаж. То есть значительная часть работы, которую раньше менеджер выполнял вручную после общения с клиентом, уже автоматизирована.
Однако подход Битрикс24 пока в большей степени сосредоточен на анализе состоявшегося разговора и работе непосредственно внутри CRM. В публично описанной функциональности нет столь же широкого сценария предварительной бизнес-разведки по ЕГРЮЛ, тендерам, финансовым показателям и новостям, который заявляет Сбер2B.
Ещё одно близкое направление развивает Naumen. Его Agent Copilot предназначен прежде всего для контакт-центров, но функционально пересекается с агентом Сбер2B именно в самой сложной части — поддержке сотрудника непосредственно во время разговора.
Naumen Agent Copilot способен в реальном времени определять контекст обращения и показывать оператору подходящий регламент, условия продукта или следующий шаг. В продуктовой линейке Naumen заявлены подсказки в реальном времени, контроль соблюдения сценария разговора и рекомендации следующего наилучшего действия. В продажах система, например, может подобрать актуальный тариф или предложение с учётом вопроса клиента.
Таким образом, Naumen уже реализует концепцию «второго пилота», который не просто разбирает состоявшийся разговор, а помогает сотруднику непосредственно в момент общения. Отличие заключается прежде всего в происхождении продукта: решение Naumen развивается вокруг контакт-центров и обслуживания клиентов, тогда как Сбер2B позиционирует своего агента как инструмент полного цикла B2B-продаж.
Активно движется в эту сторону и МТС Линк. В июле 2026 года компания добавила автоматическое выделение задач из онлайн-встреч: ИИ-ассистент определяет поручения, ответственных и сроки. Кроме того, система формирует резюме встречи, причём его можно адаптировать под различные виды деловых мероприятий.
В сентябре МТС Линк расширила возможности работы с гибридными встречами: система научилась различать участников, находящихся в одной переговорной, чтобы точнее определять, кому принадлежит конкретная реплика и кому была назначена задача.
Но интереснее другое. В дорожной карте МТС Линк на вторую половину 2026 года прямо указаны «агенты во время встречи», работающие на данных потоковой транскрибации. Среди возможных сценариев компания называет помощника менеджера во время встречи с клиентом. Там же заявлены автоматические заметки в реальном времени и ответы ИИ-помощника со ссылками на корпоративные материалы. При этом сама МТС Линк отмечает, что дорожная карта отражает направления разработки и сроки выхода функций могут меняться.
Таким образом, и на российском рынке уже просматривается переход от обычной расшифровки переговоров к агентам, которые присутствуют непосредственно внутри процесса продажи.
За рубежом этот класс решений сформировался раньше
На зарубежном рынке прямых функциональных аналогов ещё больше. Некоторые из них практически повторяют заявленную Сбер2B последовательность: подготовиться к встрече — помочь продавцу во время разговора — обработать результаты — обновить CRM.
Один из наиболее близких примеров — Zoom Revenue Accelerator. 22 июля 2026 года Zoom объявила о запуске в общую доступность функции Sales Assist. Она предоставляет продавцу рекомендации непосредственно во время звонка: помогает обрабатывать возражения, показывает информацию о конкурентах и предлагает следующее оптимальное действие.
Zoom описывает Sales Assist именно как помощника внутри разговора. Он работает в Zoom Meetings и Zoom Phone и в реальном времени показывает рекомендации, варианты ответа на возражения и информацию из сценариев продаж. Параллельно Revenue Accelerator анализирует историю разговоров, сделок и клиентов, а отдельные инструменты позволяют тренировать продавцов на смоделированных переговорах.
То есть функционально Zoom уже реализует важнейшую часть концепции Сбер2B — ИИ перестаёт быть системой, которая объясняет менеджеру после встречи, что он сделал неправильно, и начинает помогать ему в тот момент, когда разговор ещё идёт.
Другой близкий пример — Clari Copilot. Это платформа анализа продаж и переговоров, которая делает транскрипцию разговора в реальном времени, определяет значимые сигналы со стороны клиента и выдаёт продавцу подсказки непосредственно во время встречи.
Особенно показателен механизм так называемых battlecards — контекстных карточек. Если клиент начинает обсуждать цену, конкурента, функциональность продукта или высказывает возражение, система может автоматически показать продавцу подготовленные аргументы, данные или рекомендуемый ответ.
После разговора Clari автоматически извлекает намерения покупателя, возражения, контакты и следующие шаги и передаёт эту информацию в CRM. В результате система закрывает сразу несколько стадий, которые заявлены и для Сбер2B: помощь непосредственно во время переговоров, фиксацию результатов и актуализацию клиентской базы.
Причём Clari развивает подобную механику не первый год. Контекстные подсказки во время переговоров использовались в продукте как минимум с 2023 года, поэтому сама идея «ИИ подсказывает продавцу ответ во время разговора» появилась значительно раньше нынешнего запуска Сбер2B.
Ещё один прямой аналог — Outreach Kaia. Это ИИ-помощник для переговоров, встроенный в платформу управления продажами Outreach.
Во время встречи Kaia автоматически распознаёт ключевые моменты разговора и может показывать продавцу Content Cards — контекстные карточки с информацией о продукте, цене, конкуренте или интеграции. Одновременно система выделяет озвученные участниками задачи и связывает их с соответствующим фрагментом транскрипта.
После встречи Kaia формирует структурированное резюме, список задач и транскрипт. Результаты встречи могут синхронизироваться с CRM. Функция передачи ИИ-резюме встреч в CRM существовала в Outreach ещё в 2024 году.
К 2026 году Outreach пошла дальше: Deal Agent получил возможность рекомендовать изменения практически любых полей сделки и, если это разрешено настройками компании, обновлять их автоматически. То есть агент начинает работать уже не только как секретарь переговоров, но и как самостоятельный участник процесса ведения CRM.
Схожую архитектуру развивает и Microsoft. Нынешний Sales agent объединяет Microsoft 365, Teams и CRM-системы. Перед встречей он формирует представление о клиенте и сделке на основании CRM и последних коммуникаций. В Teams продавец может открыть Sales agent непосредственно во время переговоров и видеть данные связанной CRM-записи и состояние сделки.
После встречи Microsoft автоматически выделяет коммерчески значимую информацию, позволяет создавать CRM-задачи, формировать письмо клиенту и сохранять ИИ-заметки обратно в CRM. С июня 2026 года Microsoft также начала автоматически связывать предстоящие встречи с наиболее подходящими записями CRM, чтобы контекст сделки был доступен ещё до начала разговора.
На мобильных устройствах Sales agent позволяет посмотреть подготовленные ИИ материалы к будущей встрече и итоги предыдущих переговоров, а также голосовой командой изменить данные сделки в CRM.
Ещё дальше в сторону целой цифровой команды продаж идёт Salesforce с Agentforce Sales. В марте 2026 года компания представила концепцию, в которой продавцу помогает не один универсальный помощник, а несколько специализированных агентов.
Один агент занимается поиском перспективных клиентов, другой — первичным взаимодействием и назначением встреч, отдельный агент автоматически готовит продавца к переговорам. Salesforce прямо описывает переход от модели, где сотрудник самостоятельно исследует клиента, квалифицирует его и готовится к встрече, к модели совместной работы человека с цифровыми агентами.
Agentforce умеет формировать краткие справки по клиенту и встрече, объединяя сведения о компании, предыдущие разговоры, интернет-данные и историю обслуживания. Система также может автоматически обновлять данные сделки, включая стадию и следующие шаги.
В 2026 году Salesforce добавила и помощника для очных переговоров: мобильное приложение может записывать и расшифровывать личную встречу, чтобы полученная информация оставалась связанной с CRM.
В чём тогда отличие Сбер2B
Таким образом, технологически Сбер2B выходит не на пустой рынок. Практически все основные элементы нового решения уже существуют в том или ином виде:
подготовка менеджера к встрече — у Microsoft, Salesforce, Outreach и других платформ;
анализ предыдущих переговоров — у SalesAI, Clari, Zoom, Outreach, Salesforce;
подсказки непосредственно во время разговора — у Zoom, Clari, Outreach и Naumen;
транскрибация и автоматическое резюме — уже практически стандарт для этого класса систем;
выделение задач и следующих действий — у SalesAI, Microsoft, Outreach, МТС Линк и других;
автоматическое заполнение CRM — у SalesAI, Битрикс24, Microsoft, Salesforce, Clari и Outreach;
подготовка последующего письма — также присутствует у нескольких конкурирующих систем.
Поэтому корректнее говорить не о появлении принципиально нового класса технологии, а о переносе уже сформировавшейся концепции ИИ-помощника продавца в российскую корпоративную среду.
При этом у Сбер2B есть важная потенциальная особенность: компания пытается соединить в одном сценарии ИИ-помощника на переговорах, автоматизацию CRM и внешнюю бизнес-разведку.
В зарубежных системах подготовка продавца обычно строится вокруг собственной CRM, истории переписки, предыдущих встреч, корпоративных документов, интернет-источников и коммерческих информационных систем. Сбер2B отдельно называет ЕГРЮЛ, финансовые показатели российских компаний, участие в государственных закупках и тендерах. Для российского B2B это может оказаться существенным преимуществом, если перечисленные источники действительно будут автоматически объединяться в единый профиль клиента и использоваться агентом при подготовке рекомендаций.
Есть и другое отличие. Многие существующие продукты исторически развивались из одного конкретного сегмента. Битрикс24 — из CRM, Naumen — из контакт-центров, МТС Линк — из видеоконференций, Clari — из аналитики выручки, Outreach — из автоматизации взаимодействия с потенциальными клиентами, Zoom Revenue Accelerator — из анализа переговоров.
Сбер2B сразу описывает свой продукт как сквозного помощника менеджера: рабочий день начинается со сводки встреч и заканчивается итогами дня и перечнем следующих действий. Между этими точками агент должен самостоятельно собирать информацию, готовить переговоры, помогать в разговоре, оформлять результаты и контролировать выполнение договорённостей.
Именно степень объединения этих функций в одном рабочем процессе, а не каждая функция по отдельности, можно считать наиболее интересной частью запуска.
Рынок переходит от анализа разговоров к управлению продажами
Развитие этих продуктов показывает более важное изменение всего рынка корпоративного ИИ.
Первое поколение решений преимущественно записывало и расшифровывало разговор.
Следующее поколение научилось анализировать состоявшийся разговор: определять темы, возражения, эмоциональную окраску, соблюдение скрипта, задачи и договорённости.
Затем системы начали автоматически переносить результаты в CRM, составлять письма и создавать задачи.
Теперь формируется следующий этап — ИИ должен работать до и непосредственно во время коммуникации. Он заранее исследует компанию, определяет возможные потребности, формирует сценарий встречи, а когда клиент задаёт вопрос или высказывает возражение, сразу предлагает менеджеру подходящую информацию или следующий шаг.
Следующий логичный этап — передача ИИ уже не отдельных вспомогательных операций, а части самой сделки: поиска клиента, квалификации, первого контакта, подготовки предложения, назначения встречи и последующего сопровождения. Элементы этой модели уже появляются у Salesforce, Outreach и российских разработчиков.
Поэтому запуск Сбер2B интересен прежде всего не как появление совершенно новой технологии, а как ещё один признак перехода рынка от речевой аналитики к агентной автоматизации продаж.
Если раньше ИИ в отделе продаж преимущественно отвечал на вопрос «что произошло во время разговора?», то теперь разработчики пытаются заставить его отвечать на три других вопроса: что нужно сделать до разговора, что подсказать продавцу прямо сейчас и что автоматически выполнить после встречи.
Именно вокруг этого полного цикла — до, во время и после контакта с клиентом — сейчас и начинает формироваться новый рынок корпоративных ИИ-агентов для продаж.
