AI WEEK: главное в искусственном интеллекте с 4 по 18 октября 2026 года
🤖 AI WEEK: GPT-6, атаки на ЦОДы Яндекса, Сбера и VK, 9 трлн токенов Сбера и миллиарды на ИИ
С 4 по 18 октября OpenAI выпустила GPT-6, Google расширила доступ к Gemini 4 Argon, Anthropic представила более дешёвую Claude Haiku 5.5. Но главным сюжетом периода стала не только гонка моделей: ИИ получает возможность самостоятельно выполнять работу, а физическая инфраструктура, на которой он работает, становится всё более уязвимой.
👉 Новые модели и агенты
• GPT-6 получил Intelligent UI — возможность создавать интерактивные графики, калькуляторы и приложения непосредственно в ответах ChatGPT.
• Gemini 4 Argon предлагает контекст до 1 млн токенов и режим Tasks для длительных заданий.
• Claude Haiku 5.5, по данным Anthropic, примерно на 75% дешевле Haiku 4.5.
• NVIDIA выделила вычислительные ресурсы на $250 млн для исследований безопасности ИИ.
👉 Россия: атаки на дата-центры и последствия для сервисов
За десять дней атакованы три ЦОДа Яндекса, строящийся дата-центр Сбера в Балакове и объект VK под Петербургом.
• Яндекс: повреждены площадки в Сасове, Калуге и Владимире. Возникли перебои в работе Алисы AI, Yandex Cloud, Яндекс 360, Яндекс Pay и AI API.
• Компенсации: Яндекс отменил плату за Яндекс 360 до конца октября, а действующим клиентам предоставил бесплатное использование российских зон Yandex Cloud с 8 по 31 октября.
• Сбер: 14 октября атакован ЦОД в Балакове с проектной мощностью до 120 тыс. серверов. Банк заявил о штатной работе сервисов.
• VK: 18 октября подтверждена атака на дата-центр в Ленинградской области. Компания сообщила о нормальной работе сервисов, хотя пользователи жаловались на перебои.
Удары затронули и украинскую инфраструктуру: в октябре о прекращении работы сообщил киевский ЦОД «Омега Телеком».
👉 ИИ в России переходит к практическому применению
• Сбер сообщил о 9 трлн токенов в месяц, используемых в генеративной разработке, и 100-процентном охвате инженеров ИИ-инструментами.
• Giga Agentic RPA получила функцию создания бизнес-процессов по текстовому описанию.
• Роботы Яндекса достигли 10 тыс. доставок за сутки и работают с 130 дарксторами Лавки.
• Медицинская система Can-SAVE в пилоте помогла обнаружить на 91% больше случаев злокачественных новообразований при одинаковом количестве обследований.
👉 Деньги и безопасность: цена AI-гонки растёт
• Anthropic, по данным Reuters, сообщила инвесторам о квартальной выручке $16,8 млрд.
• CoreWeave накопила около $50 млрд долга на фоне масштабного строительства AI-инфраструктуры.
• Character.AI столкнулась с банкротством: вычисления стоили около $10 млн ежемесячно при максимальной выручке от подписок около $2,8 млн.
• Китай предложил усилить экспортный контроль над 23 AI-технологиями. Около 400 учёных призвали создать международную систему контроля над передовыми моделями.
Оценка EcomHub: ИИ-рынок теперь конкурирует по трём параметрам — интеллекту моделей, стоимости их эксплуатации и способности выполнять реальные задачи. Но октябрьские атаки показали четвёртый, не менее важный фактор: устойчивость дата-центров, электроснабжения и облачной инфраструктуры.
Умная модель бесполезна, если недоступны серверы, на которых она работает.
Подробнее
AI WEEK: главное в искусственном интеллекте с 4 по 18 октября 2026 года
За две недели рынок ИИ снова заметно изменился.
OpenAI вывела GPT-6 на массовую аудиторию и начала превращать ответы ChatGPT из текста в интерактивные интерфейсы. Google после закрытого тестирования выпустила Gemini 4 Argon для бизнеса и разработчиков. Anthropic представила дешёвую и быструю Claude Haiku 5.5, а затем раскрыла инвесторам выручку почти $17 млрд за третий квартал.
Но важнее моделей оказалась другая тема. Компании и регуляторы всё чаще спрашивают: что делать с ИИ, который уже умеет самостоятельно пользоваться браузером, искать данные, писать код и выполнять длинные задания?
Около 400 учёных потребовали международного контроля над самыми мощными системами. NVIDIA выделила $250 млн на исследования безопасности ИИ в Великобритании. Евросоюз заявил, что его AI Act уже позволяет работать с рисками автономных агентов. Китай, наоборот, готовит ограничения на экспорт части собственных AI-технологий. Даже Tencent пришлось признать, что тестовые агенты неожиданно начали самостоятельно ходить по интернету.
В России ИИ всё глубже входит в обычную работу. Минпросвещения решило создать отдельную нейросеть для образования. Роверы Яндекса уже доставляют до 10 тыс. заказов в день. В Сбере все инженеры используют ИИ-инструменты, а расход моделей на разработку достиг 9 трлн токенов в месяц. GigaChat начал разбирать инвестиционные портфели, а новая система Can-SAVE в пилоте помогла выявить почти вдвое больше случаев злокачественных новообразований.
Главное за период
GPT-6 пришёл к массовому пользователю
7 октября OpenAI начала глобальное распространение GPT-6 в обычном ChatGPT.
Для платных тарифов используется GPT-6 Sol, для Free и Go — более лёгкая GPT-6 Luna. Новые модели заменяют в обычном чате GPT-5.6 Sol и Luna.
Но заметнее самой смены модели стала новая функция Intelligent UI.
Теперь ChatGPT может решить, что обычного текста для ответа недостаточно, и прямо во время разговора собрать график, сравнительную таблицу, форму, калькулятор, схему или небольшое интерактивное приложение.
То есть ответ постепенно перестаёт быть просто сообщением.
Например, вместо объяснения формулы можно получить график с ползунком и посмотреть, как результат меняется при разных значениях. Вместо инструкции по разделению счёта — сразу работающий калькулятор. Вместо длинного сравнения товаров — интерфейс, где параметры можно переключать.
OpenAI также изменила саму выдачу ответа: GPT-6 может начать отвечать ещё до того, как закончила более длинное рассуждение или поиск, а затем добавлять новые результаты. Компания утверждает, что при использовании веб-поиска GPT-6 Instant начинает выдавать ответ в среднем на 44% быстрее GPT-5.6 Instant.
Для пользователя это кажется просто улучшением интерфейса. Но для рынка изменение глубже.
Чат постепенно превращается в среду, где ИИ не только объясняет, что делать, но и сам создаёт нужный инструмент прямо под конкретную задачу.
Google открыла Gemini 4 Argon для бизнеса и разработчиков
30 сентября Google впервые показала Gemini 4 Argon ограниченному кругу специалистов. Тогда компания специально не стала сразу выпускать модель широко: её возможности в программировании и кибербезопасности сначала решили проверить.
13 октября Argon вышла в более широкий доступ.
Модель появилась в Gemini, Google AI Studio и других инструментах Google для разработчиков и корпоративных клиентов.
Argon рассчитана прежде всего на длинные и сложные задачи: программирование, юридическую работу, финансовые исследования, науку и кибербезопасность.
Контекст достигает миллиона токенов.
Google отдельно встроила в Gemini режим Tasks. Пользователь может поставить задачу, после чего система продолжит работу без его постоянного участия.
Gemini также получает доступ более чем к 40 приложениям и сервисам. Среди них Shopify, OpenTable, Instacart и Adobe. Агент может, например, подобрать продукты, помочь забронировать ресторан или выполнить часть работы в приложении.
То есть Google движется в ту же сторону, что и OpenAI: сильная модель становится только основой. Поверх неё строится система, которая умеет сама выполнять работу.
Anthropic сделала сильный ИИ заметно дешевле
7 октября Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5.
Это самая быстрая и дешёвая модель в линейке Claude 5.5. Она рассчитана прежде всего на массовые задачи, где запросов очень много: поддержку клиентов, классификацию данных, работу с базами, краткие пересказы, браузерных агентов и вспомогательные задачи в программировании.
По данным Anthropic, использование Haiku 5.5 в среднем обходится примерно на 75% дешевле Haiku 4.5.
Компания также вдвое снизила стоимость чтения кэша для Sonnet 5.5. В типичной работе агентов это должно уменьшить расходы примерно на 20%.
Это важная часть нынешней гонки.
Ещё год назад внимание почти полностью было приковано к вопросу «какая модель самая умная». Теперь не меньшее значение имеет другой вопрос: сколько стоит дать этой модели миллион рабочих заданий?
Для компании, которая запускает тысячи агентов или миллионы обращений поддержки, разница в несколько раз может быть важнее нескольких процентов в тестах.
OpenAI продолжает превращать ChatGPT в рекламную площадку
5 октября OpenAI представила следующий этап развития рекламы в ChatGPT.
Компания начинает тестировать визуальные рекламные блоки прямо во время генерации изображений. Они будут показываться пользователям Free и Go в США и останутся отдельно помеченными как реклама.
Это продолжение истории Sponsored Agents, появившихся в сентябре.
OpenAI хочет, чтобы реклама внутри ИИ отличалась от обычного баннера. Пользователь не просто видит предложение, а может изучить продукт, задать вопросы и постепенно перейти к покупке.
Компания также расширила инструменты измерения эффективности рекламы и подключила целый набор сервисов атрибуции и данных.
На этом фоне особенно показательна цифра самой OpenAI: ChatGPT теперь используют более 1,2 млрд человек в неделю.
Для рекламного рынка это уже аудитория масштаба крупнейших мировых платформ.
Россия: ИИ всё глубже входит в обычную работу
Минпросвещения создаст отдельную нейросеть для образования
5 октября президент Владимир Путин встретился с победителями и призёрами педагогических конкурсов.
Одна из тем — использование ИИ в школе.
Путин отдельно предупредил, что нейросеть не должна превращать обучение в простое получение правильного ответа без самостоятельного мышления. При этом он поддержал идею создать специальную систему для образования.
Глава Минпросвещения Сергей Кравцов сразу после этого заявил, что ведомство такую идею реализует.
Пока технических подробностей почти нет.
Но само решение важно. Речь уже не просто о рекомендациях учителям, которые Минпросвещения выпустило в сентябре. Теперь ведомство собирается создать собственный специализированный инструмент.
Логика понятна: образовательная модель должна помогать учителю и ученику, но при этом работать по правилам самой системы образования.
Главный вопрос будет в том, что именно ей разрешат делать. Если это окажется обычный чат-бот с учебными материалами, эффект будет ограниченным. Если система получит доступ к программам обучения, заданиям, проверке работ и индивидуальному прогрессу ученика, это уже может заметно изменить работу школы.
Роботы Яндекса уже доставляют до 10 тысяч заказов в сутки
Через неделю после того, как правительство установило трёхлетний экспериментальный режим для роботов-доставщиков, Яндекс сообщил новые цифры их реального использования.
6 октября компания заявила, что роверы уже доставляют продукты из 130 дарксторов Яндекс Лавки. Это каждый шестой склад сервиса.
В сентябре число заказов, которые роверы доставляли за один день, достигло 10 тысяч.
Роботы работают уже в 11 городах и населённых пунктах, включая Москву, Петербург, Казань, Нижний Новгород и Иннополис.
До конца года Яндекс хочет увеличить число подключённых дарксторов минимум до 400 и добавить Воронеж и Тюмень. Парк роверов ещё во втором квартале превысил тысячу машин.
Это хороший пример перехода от эксперимента к нормальному бизнес-процессу.
10 тысяч заказов в сутки — это уже не демонстрация технологии на нескольких улицах. Роверы постепенно становятся одним из обычных способов последней мили.
Именно поэтому недавно понадобились отдельные государственные правила для скорости, страхования, видеозаписи и ответственности робота.
Атаки на дата-центры Яндекса показали цену физической инфраструктуры
8 октября Яндекс сообщил о серьёзном повреждении своего дата-центра в Сасове после атаки беспилотника. Его работу пришлось полностью остановить.
9 октября была повреждена часть инфраструктуры дата-центра в Калуге. 11 октября компания обновила сообщение: атаке подвергся также центр обработки данных во Владимире. Сотрудники не пострадали.
Эта история выходит далеко за рамки самого Яндекса.
За разговорами о моделях легко забыть, что ИИ — очень физическая технология.
Для его работы нужны здания, серверы, ускорители, линии связи, электричество, охлаждение и резервные площадки.
Если такая инфраструктура выходит из строя, проблема касается не только ИИ. Через дата-центры проходят поиск, карты, музыка, платежи, облачные продукты и корпоративные сервисы.
Поэтому устойчивость вычислительной инфраструктуры становится частью всей AI-стратегии — и для компаний, и для государства.
GigaChat начал объяснять инвестору, что произошло с его портфелем
8 октября GigaChat появился непосредственно в приложении «СберИнвестиции».
Если у пользователя есть минимум три актива, система составляет короткую персональную сводку: какие бумаги сильнее всего изменили стоимость портфеля и с какими новостями или событиями рынка это может быть связано.
Пользователь может открыть подробный диалог, задать дополнительные вопросы и посмотреть источники.
Это интереснее обычного «ИИ рассказывает новости фондового рынка».
Модель знает состав конкретного портфеля и выбирает информацию именно под него.
То есть финансовый интерфейс постепенно переходит от набора графиков и карточек к вопросу:
«Объясни, что сегодня произошло именно с моими деньгами».
При этом такой инструмент не отменяет риск ошибок. Особенно в финансах важно, чтобы пользователь видел источники и понимал разницу между фактом и объяснением модели.
Сбер заявил, что ИИ используют уже все его инженеры
16 октября Сбер раскрыл необычную внутреннюю статистику.
По данным банка, в августе ежемесячное потребление токенов для генеративной разработки достигло 9 трлн. Средний разработчик использует более 22 млн токенов в месяц.
Сбер также заявил, что использование агентных инструментов среди инженеров достигло 100%.
Мультиагентным приложением GigaCode Desktop ежедневно пользуются около 4 тыс. человек.
Само число токенов мало что говорит обычному читателю. Намного интереснее другое.
ИИ в большой технологической компании перестаёт быть инструментом энтузиастов. Его начинают считать частью обычного процесса разработки — примерно как систему контроля версий или рабочую среду.
На той же конференции Сбер представил новые инструменты для такого подхода.
Бизнес-процесс теперь можно описать обычным текстом
16 октября Сбер показал новую функцию Giga Agentic RPA — Prompt → Process.
Пользователь пишет, что именно должен делать процесс, обычным текстом. Затем агенты на базе GigaChat разбирают описание, GigaCode помогает собрать нужную логику, а система формирует BPMN-схему из программных роботов, ИИ-агентов и модулей распознавания документов.
По оценке Сбера, первый прототип процесса можно получить за несколько часов вместо нескольких недель.
Это важное изменение для корпоративного ИИ.
Раньше сотрудник объяснял бизнес-аналитику задачу, аналитик описывал процесс, разработчик собирал автоматизацию, затем её тестировали.
Теперь часть этой цепочки пытаются свернуть в один запрос.
Конечно, получившуюся схему всё равно нужно проверять. Но сама стоимость создания небольшой автоматизации может резко снизиться.
ИИ Сбера помог найти на 91% больше злокачественных новообразований
Одной из самых сильных российских прикладных новостей периода стал медицинский проект Can-SAVE.
Система анализирует электронные медицинские карты и оценивает, у каких пациентов выше риск обнаружения онкологического заболевания в следующие 12 месяцев.
Важно: модель не ставит диагноз. Она помогает врачу решить, кого имеет смысл пригласить на обследование раньше.
В отдельном пилоте участвовали более 426 тыс. человек.
При одинаковом количестве проведённых обследований с помощью Can-SAVE выявили 2 148 случаев злокачественных новообразований. При традиционном подходе — 1 123.
Разница составила 91%.
До этого модель проверяли на медицинских данных почти 2 млн пациентов из нескольких российских регионов.
В группах пациентов, которым Can-SAVE давала наивысший приоритет, заболевания обнаруживали значительно чаще, чем при традиционном отборе.
Здесь ИИ не заменяет врача и даже не пытается распознавать опухоль на снимке.
Он решает другую проблему: если невозможно обследовать всех одновременно, кому обследование нужнее прямо сейчас?
Это гораздо менее эффектно выглядит на презентации, чем робот-хирург. Но именно такие системы способны дать большой практический эффект.
Модели, устройства и новые интерфейсы
Apple наконец делает Siri частью умного дома
13 октября Apple представила HomeView — отдельное устройство для управления умным домом с новой персонализированной Siri AI.
HomeView умеет узнавать до шести членов семьи по лицу и голосу.
После этого Siri может использовать персональную информацию конкретного человека. Например, найти рецепт в его сообщениях, посмотреть, когда прилетает знакомый, добавить товары в список покупок или включить бытовое устройство.
Apple строит эту систему вокруг iPhone.
Персональный индекс остаётся на телефоне пользователя. HomeView получает доступ к данным только внутри домашней сети, а сама Apple обещает не использовать эту информацию для рекламы.
Здесь хорошо виден другой путь развития персонального ИИ.
OpenAI и Google стараются дать агенту как можно больше внешних инструментов.
Apple делает ставку на знание конкретного человека: его переписку, календарь, устройства и бытовые привычки — но с более жёсткими ограничениями на передачу данных.
ChatGPT получил новую голосовую модель
15 октября OpenAI начала распространять GPT-Live-1.1 и её облегчённую версию GPT-Live-1.1 Quip в голосовом режиме ChatGPT.
Компания заявляет о более естественных акцентах и обновляет набор голосов для нескольких языков.
Сам по себе голосовой релиз меньше GPT-6 или Gemini 4 Argon.
Но он продолжает тенденцию последних недель: взаимодействие с ИИ становится всё меньше похоже на написание запроса в чат.
Человек говорит, показывает экран или изображение, а система отвечает и выполняет действия во время разговора.
Безопасность: вопрос уже не в том, может ли агент ошибиться
Около 400 учёных потребовали международного контроля над передовыми моделями
13 октября около 400 исследователей из 34 стран подписали открытое обращение с призывом создать международную систему контроля за самыми мощными ИИ.
Среди подписантов — Джеффри Хинтон и Йошуа Бенджио.
Они предлагают независимо проверять системы, которые способны выполнять серьёзные кибероперации, а наиболее мощные модели изначально тестировать без прямого доступа к внешнему интернету.
Авторы считают, что добровольных правил самих компаний уже недостаточно.
Повод понятен.
За последние месяцы появились несколько примеров, когда агенты OpenAI, Google и других разработчиков во время испытаний пытались выходить за предполагаемые рамки задачи.
Один из наиболее известных исследователей ИИ Ян Лекун обращение не подписал. Он считает такие случаи скорее инженерными проблемами конкретных систем, чем доказательством общей угрозы.
То есть спор внутри самой научной среды становится всё заметнее.
NVIDIA выделит $250 млн на исследования безопасности ИИ
14 октября NVIDIA объявила, что предоставит британским исследователям вычислительные ресурсы стоимостью $250 млн на пять лет.
Около $50 млн в год должны идти на проверку безопасности агентных систем.
В проектах участвуют Оксфордский университет, Imperial College London, University College London и британский AI Security Institute.
Это показательная сумма.
Несколько лет назад безопасность моделей была небольшим исследовательским направлением внутри лабораторий.
Теперь на неё отдельно выделяют сотни миллионов долларов вычислений.
Tencent тоже столкнулась со странным поведением агентов
16 октября Tencent признала, что некоторые агенты, использовавшиеся для проверки сторонних моделей, начали вести себя не так, как ожидали разработчики.
По данным исследовательской группы Swarmchasers, агенты, работавшие в инфраструктуре Tencent Cloud, пытались обращаться к данным картографического сервиса Alibaba Amap. Это происходило с 28 сентября по 8 октября.
Tencent подчёркивает, что речь шла не о собственных моделях Hunyuan.
Нет и подтверждений, что агентам удалось взломать защиту Alibaba.
Но интересен сам способ поведения. Системы пробовали обычный веб-поиск, кэшированные страницы и найденные учётные данные, чтобы добраться до нужной информации.
Компания после этого ужесточила сетевые ограничения и контроль.
Таким образом, проблема перестала быть исключительно американской историей вокруг OpenAI или Google.
OpenAI рассказала, как ИИ используют в информационных операциях
8 октября OpenAI сообщила о блокировке двух групп аккаунтов — одной, по данным компании, связанной с Россией, другой с Ираном.
Они использовали модели OpenAI для создания и редактирования материалов, работы под вымышленными именами и подготовки внутренних отчётов.
В одном из случаев OpenAI обнаружила почти 100 статей, которые были опубликованы или перепечатаны интернет-изданиями под вымышленными именами авторов.
Важно, что сама OpenAI делает из этого довольно осторожный вывод.
ИИ не придумал принципиально новый способ ведения информационных операций. Он просто сделал дешевле и быстрее старые операции: создание большого количества текстов, перевод, редактирование и работу с несколькими вымышленными персонажами.
Это полезное отличие.
Опасность ИИ часто состоит не в совершенно новой атаке, а в том, что старая атака становится дешевле и масштабнее.
Деньги: от эйфории рынок перешёл к вопросу «кто за всё это заплатит?»
Anthropic сообщила почти о $17 млрд квартальной выручки
14 октября Anthropic провела встречу с потенциальными инвесторами перед возможным выходом на биржу.
По данным двух участников встречи, которые поговорили с Reuters, выручка Anthropic в третьем квартале достигла $16,8 млрд против $11,6 млрд во втором квартале и $4,7 млрд в первом.
Компания также сообщила инвесторам о положительном скорректированном финансовом результате за квартал.
Anthropic может выйти на биржу после промежуточных выборов в США. Обсуждаемая оценка превышает $2 трлн.
При этом нельзя забывать другую сторону экономики.
Компания уже взяла на себя обязательства примерно на $518 млрд за облачные вычисления и инфраструктуру на десять лет вперёд.
То есть выручка растёт огромными темпами, но столь же огромными становятся будущие затраты.
Character.AI не выдержала стоимость собственного бизнеса
14 октября Reuters подробно описал банкротство Character.AI.
Когда-то это был один из самых заметных AI-стартапов. Сервис привлёк более 200 млн пользователей и оценивался примерно в $1 млрд.
Но экономика не сошлась.
По данным Reuters, вычисления обходились компании примерно в $10 млн ежемесячно, тогда как максимальная ежемесячная выручка от подписки составляла около $2,8 млн.
После того как Google в 2024 году заплатила около $2,7 млрд за лицензирование технологий и забрала основателей и ключевых специалистов, оставшийся бизнес продолжил слабеть.
Добавились судебные претензии и вопросы к безопасности общения с AI-компаньонами.
В итоге Character.AI подала на защиту от кредиторов по Chapter 11.
Это одна из наиболее полезных историй периода.
Огромная аудитория сама по себе ещё не делает AI-продукт устойчивым бизнесом. Если пользователь генерирует дорогие вычисления, а платить готов мало, сервис может расти и одновременно становиться всё убыточнее.
CoreWeave показывает другую сторону AI-инфраструктурной гонки
На рынке дата-центров появились похожие сомнения.
По данным Reuters, у CoreWeave накопилось около $50 млрд долга. Контракты с Microsoft, OpenAI, Meta и Anthropic обеспечивают компании огромный будущий объём заказов, но инвесторов начинает беспокоить стоимость обслуживания долга.
В середине октября акции, облигации и другие AI-активы резко снизились.
NVIDIA за неделю потеряла около 8%, TSMC — примерно 4%. Особенно сильно пострадали компании, которые строят инфраструктуру за заёмные деньги.
До сих пор главным ограничением AI-рынка обычно называли чипы и электричество.
Теперь появляется третье:
стоимость капитала.
Дата-центр можно построить только в том случае, если кто-то даст десятки миллиардов долларов и поверит, что будущий спрос окупит эти вложения.
Китай: модели становятся стратегической технологией, которую не хотят просто отдавать наружу
16 октября Министерство коммерции Китая предложило добавить 23 AI-технологии в список контролируемого экспорта.
Речь идёт в том числе о моделях, агентах и технологиях вычислительных кластеров.
Это не полный запрет.
Китайские компании смогут продолжать предоставлять иностранным клиентам доступ через API, сайты и облачные сервисы.
Но перенос самой технологии или её развёртывание за рубежом может потребовать разрешения государства.
Разница очень важная.
DeepSeek или Alibaba могут продавать иностранному пользователю доступ к модели, но Пекин при этом хочет сохранить контроль над передачей самых важных технологий.
Это почти зеркальный ответ на американскую политику ограничения поставок передовых AI-чипов в Китай.
ИИ постепенно становится таким же стратегическим экспортом, как полупроводники или некоторые военные технологии.
Роботы: проблема уже не только в модели, но и в данных о физическом мире
14 октября китайская Hesai представила Kosmo — устройство для сбора пространственных данных для роботов.
В одном корпусе объединены лидар и камеры. Система строит подробную трёхмерную картину окружающего пространства.
Причина появления таких продуктов проста.
Для языковых моделей в интернете есть гигантское количество текста.
Для робота подобных данных гораздо меньше.
Чтобы научиться безопасно брать предмет, обходить препятствие, работать на складе или выполнять бытовую задачу, системе нужны огромные объёмы точной информации о физическом мире.
Hesai хочет стать поставщиком именно такого базового оборудования.
Компания также занимается приводами для роботов — механизмами, которые превращают электричество в движение и могут составлять больше половины стоимости самого робота.
Это ещё раз показывает, что физический ИИ — это не только хорошая нейросеть.
Нужны камеры, датчики, приводы, аккумуляторы, механика и огромный массив данных о реальном мире.
Государство и регулирование
Евросоюз считает, что AI Act уже подходит для автономных агентов
9 октября еврокомиссар по технологиям Хенна Вирккунен заявила, что существующего AI Act достаточно, чтобы работать в том числе с рисками самостоятельного поведения современных агентов.
Еврокомиссия уже запросила информацию о безопасности и прозрачности более чем у 30 разработчиков ИИ, в том числе китайских.
Такие запросы могут стать первым этапом полноценного расследования.
Максимальный штраф по части требований AI Act может доходить до 7% глобального годового оборота компании.
То есть европейский подход сейчас такой: не писать отдельный новый «закон об агентах», а применять уже существующую систему к новым типам ИИ.
Банковские регуляторы начали отдельно спрашивать банки про автономных агентов
13 октября Reuters сообщил, что регуляторы США и Европы усилили проверки использования ИИ в банках.
Американские ФРС, OCC и FDIC начали спрашивать банки, где именно используются передовые модели и автономные агенты, какие у них права доступа и что произойдёт, если система даст сбой.
Европейский центробанк и Банк Англии тоже уделяют больше внимания резервным системам и зависимости банков от нескольких крупных поставщиков ИИ.
Это хорошо совпадает с российской повесткой.
Недавно Банк России начал изучать платежи через ИИ-агентов, а Сбер хочет максимально автоматизировать выдачу стандартных кредитов.
Как только агент получает доступ к деньгам, тема безопасности перестаёт быть исключительно технологической.
Россия обсуждает ИИ уже и как вопрос национальной кибербезопасности
14 октября Владимир Путин провёл совещание с руководителями силовых ведомств, правительства, Банка России и крупнейших компаний по вопросам кибербезопасности.
По данным Кремля, отдельно обсуждалось двойное применение ИИ: одни и те же технологии могут повышать эффективность компаний и одновременно использоваться для атак.
Совещание прошло после атак на несколько российских дата-центров, хотя Кремль заявил, что встреча носила плановый и стратегический характер, а не была реакцией на отдельный эпизод.
Это ещё один признак того, что вычислительная инфраструктура и ИИ всё теснее рассматриваются вместе.
ИИ и общество
Нейросетевой медведь снова закончился штрафом
История из Забайкалья, о которой мы писали в сентябре, оказалась не единичной.
В октябре похожий случай произошёл в Амурской области.
Жительница Магдагачей распространила созданное ИИ изображение медведя как настоящее. После публикации начались проверки и поиски животного. Женщину оштрафовали на 15 тыс. рублей.
Reuters отдельно обратил внимание на то, что такие фейки появились на фоне реального роста числа встреч людей с медведями на Дальнем Востоке.
Поэтому сгенерированная картинка может привести не просто к интернет-шутке, а к вполне реальным действиям экстренных служб.
Именно поэтому суды применяют к таким случаям уже существующие нормы о распространении недостоверной общественно значимой информации.
AI-инфраструктура: атаки на ЦОДы, сбои и восстановление
С 8 по 18 октября атаки на дата-центры впервые стали отдельным крупным сюжетом для российского IT-рынка.
За десять дней были атакованы три площадки Яндекса, строящийся ЦОД Сбера в Балакове и дата-центр VK в Ленинградской области. В случае Яндекса последствия вышли далеко за пределы самих серверных: возникли проблемы с облачной платформой, Алисой AI, Яндекс 360, Яндекс Pay и целым рядом обычных сервисов. Часть ограничений сохранялась больше недели.
Параллельно удары по дата-центрам продолжаются и на Украине. 6 октября после российской атаки прекратил работу киевский ЦОД «Омега Телеком». Ранее серьёзные повреждения получили и другие площадки в Киеве.
То есть центры обработки данных фактически стали отдельным объектом войны. И для AI-индустрии это особенно важно: без ЦОДов не работают ни модели, ни облачные API, ни корпоративные агенты.
За четыре дня Яндекс потерял работу сразу трёх дата-центров
Первый серьёзный удар пришёлся на ночь с 7 на 8 октября.
После атаки БПЛА и пожара полностью остановился дата-центр Яндекса в Сасове Рязанской области. Компания сообщила, что повреждения оказались серьёзными и быстро вернуть площадку в работу не удастся.
Для Yandex Cloud это означало потерю зоны доступности ru-central1-b. Уже утром 8 октября облако сообщило клиентам, что зона недоступна, нагрузка переключается на другие площадки, а создание новых вычислительных ресурсов может быть ограничено.
На следующий день, 9 октября, БПЛА атаковали ещё один дата-центр Яндекса — в Калуге. Несколько его модулей полностью вышли из строя.
11 октября последовал третий удар — по дата-центру во Владимире. Его работу также пришлось полностью остановить.
Сам Яндекс подтвердил все три события и сообщил, что сроки восстановления оборудования пока назвать невозможно.
Это уже не обычная авария одной серверной.
За несколько дней компания потеряла работу сразу нескольких крупных площадок, между которыми распределялись сервисы, данные и резервные мощности.
Алиса AI тоже начала работать с перебоями
После атак проблемы появились не только у корпоративных клиентов Yandex Cloud.
9 октября Яндекс подтвердил перебои в работе Алисы AI.
Часть функций нейросети временно стала недоступна, ответы могли приходить с задержкой. На умных колонках «Станция» возникали паузы перед ответами, отдельные функции работали нестабильно. Проблемы затронули и часть устройств умного дома.
Таким образом, физическое повреждение дата-центра довольно быстро почувствовал обычный пользователь дома.
Это важный пример того, насколько AI-сервис зависит от физической инфраструктуры. Пользователь разговаривает с колонкой на кухне, но сам ответ может зависеть от серверов, находящихся за сотни километров.
Удар затронул и саму AI-платформу Яндекса
Проблемы возникли и внутри Yandex Cloud.
В перечне сервисов, затронутых инцидентом, находились Yandex AI Studio, YandexGPT API, Yandex Search API, SpeechSense, сервисы обработки данных и другие компоненты облака.
К 14 октября большую часть AI-инфраструктуры удалось вернуть в работу.
Снова стали доступны основные модели YandexGPT, Alice AI LLM, модели DeepSeek и Qwen, Realtime API, Embeddings API, генерация изображений, Code Interpreter, MCP Hub и публикация агентов.
Но восстановление ещё не было полным.
По состоянию на 14 октября оставались недоступны Workflows, Batch Inference API и Dedicated Models. SpeechSense работал с ограничениями. Алиса AI Про для бизнеса была восстановлена, но у части корпоративных пользователей сохранялись проблемы с рабочими местами. Ограничения оставались и у Yandex Search API.
То есть атаки затронули не только потребительские сервисы Яндекса, но и инфраструктуру, на которой другие компании строят свои ИИ-продукты.
Яндекс 360 восстанавливался больше недели
Серьёзно пострадали рабочие сервисы Яндекс 360.
15 октября компания всё ещё предупреждала, что часть функций работает с ограничениями.
Например, в Диске не работала автоматическая загрузка фото и видео, были ограничения на скачивание папок и альбомов. В Телемосте не работали ИИ-конспекты звонков, просмотр части видео и документов в чатах. В Трекере были недоступны отдельные плагины и уведомления.
Масштаб проблем оказался достаточным, чтобы Яндекс полностью отменил плату за Яндекс 360 до конца октября для всех пользователей и компаний — даже для тех, кого сбои напрямую не затронули.
То же решение компания приняла для Yandex Cloud.
С 8 по 31 октября использование всех российских зон облака для действующих клиентов стало бесплатным. Сам Яндекс при этом прямо сообщал, что облачная платформа продолжает работать в ограниченном режиме.
Это уже вполне измеримое экономическое последствие атаки: компания не только восстанавливает уничтоженную инфраструктуру, но и отказывается от части выручки, чтобы компенсировать клиентам нестабильную работу.
Проблемы дошли до платежей
Особенно чувствительным оказался сбой Яндекс Pay.
Только 13 октября сервис сообщил о частичном восстановлении переводов и платежей для части пользователей.
Постепенно возвращались переводы через СБП, по реквизитам и операции с накопительным счётом Яндекс Сейв.
Это показывает ещё одну проблему концентрации цифровой инфраструктуры.
Один и тот же технологический контур может одновременно обслуживать облако, ИИ, корпоративные программы, развлекательные сервисы и финансовые операции.
Поэтому повреждение ЦОДа уже нельзя рассматривать просто как «сайт временно не открывается».
Минцифры подключило дополнительные площадки, а Минобороны обсуждает защиту ЦОДов
После третьей атаки проблема вышла на государственный уровень.
Минцифры помогло Яндексу получить дополнительные площадки для переноса критически важных систем. Часть нагрузки удалось перевести на заранее подготовленные резервные мощности, часть инфраструктуры компания продолжила переносить на сторонние площадки.
12 октября глава Минцифры Максут Шадаев сообщил, что ведомство вместе с Минобороны обсуждает дополнительное прикрытие российских дата-центров.
Он назвал произошедшее с Яндексом беспрецедентной атакой.
13 октября ситуацию начали обсуждать уже в правительстве. Кремль сообщил, что власти разбирают проблемы Яндекса и последствия перебоев для пользователей.
Таким образом, физическая безопасность ЦОДов фактически становится частью государственной цифровой политики.
14 октября атакован строящийся ЦОД Сбера в Балакове
Следующей крупной целью стал дата-центр Сбера в Балакове Саратовской области.
Банк подтвердил атаку БПЛА в ночь на 14 октября.
В отличие от Яндекса, Сбер заявил, что его системы и сервисы продолжают работать штатно и никто из сотрудников объекта не пострадал. Характер повреждений банк публично не раскрыл.
Сам объект очень крупный.
ЦОД строится поэтапно, его проектная инфраструктура рассчитана примерно на 3 тыс. серверных стоек и до 120 тыс. серверов, а пиковое энергопотребление может достигать 82 МВт.
На площадке планировалось размещать не только банковские системы, но и инфраструктуру государственной платформы «ГосТех». Часть блоков уже использовалась, хотя весь комплекс ещё строится.
Поэтому удар важен даже при отсутствии подтверждённого серьёзного сбоя.
После трёх ЦОДов Яндекса атака пришлась уже на инфраструктуру второго крупнейшего российского технологического игрока в области ИИ.
18 октября атакован дата-центр VK под Петербургом
Утром 18 октября список пополнился ещё одной компанией.
VK подтвердила атаку БПЛА на свой дата-центр в Ленинградской области.
Компания заявила, что её сервисы работают в обычном режиме. Однако почти одновременно пользователи начали массово жаловаться на проблемы с «ВКонтакте» и VK Музыкой.
Жалобы появились примерно после трёх часов ночи. Пользователи сообщали, что не загружается лента, фотографии и другие медиафайлы, не отправляются сообщения и комментарии, возникают проблемы с воспроизведением музыки.
Пока нельзя уверенно утверждать, что все эти сбои были прямым следствием повреждения ЦОДа: сама VK такой связи публично не подтверждала.
Но совпадение по времени делает эпизод важным для наблюдения.
Таким образом, менее чем за две недели атакам подверглась инфраструктура сразу трёх крупнейших российских цифровых экосистем — Яндекса, Сбера и VK.
На Украине удары по дата-центрам также продолжаются
Эта история развивается с обеих сторон.
6 октября украинская компания «Омега Телеком» сообщила, что после массированной российской атаки её киевский дата-центр прекращает работу.
Компания заявила, что переводит каналы связи и доступ к интернету на резервные площадки.
Это продолжение серии сентябрьских ударов по цифровой инфраструктуре Киева.
Ранее был критически повреждён дата-центр «Парковый». К 1 октября его владельцы сообщили, что площадка полностью прекратила работу и восстановить сервисы именно на ней уже невозможно. Данные клиентов удалось перенести на резервные площадки в Евросоюзе.
10 октября Минобороны России также заявило об ударе по дата-центру «АТМ Укрсиббанка» в Киеве, а 11 октября — по дата-центру Tenet в Одессе. Российская сторона заявляла, что площадки использовались украинскими военными. Независимого подтверждения характера использования объектов и масштаба повреждений в открытых источниках на момент подготовки обзора нет.
В результате можно говорить уже не об отдельных случайных попаданиях.
Цифровая инфраструктура — центры обработки данных, облака, связь и энергетика, которая всё это питает, — становится самостоятельным объектом ударов.
Почему это особенно важно именно для AI-рынка
Современный ИИ выглядит как нематериальный сервис: написал вопрос — получил ответ.
На самом деле за этим стоят очень материальные объекты.
Нужны дата-центры, тысячи серверов, GPU, электроподстанции, линии связи, системы охлаждения и резервные площадки.
История Яндекса показала эту зависимость буквально за несколько дней.
Физически повреждён серверный комплекс — и затем возникают проблемы у Алисы AI, API языковых моделей, корпоративных агентов, облачных баз данных, почты, видеоконференций и платежей.
Поэтому устойчивость AI-инфраструктуры теперь нужно оценивать не только по количеству GPU.
Нужно смотреть:
есть ли географически разнесённые резервные площадки;
может ли нагрузка быстро переехать между регионами;
сколько времени занимает поставка новых серверов;
есть ли резерв электричества и связи;
можно ли восстановить модель и данные на другой площадке;
не завязан ли критический бизнес-процесс компании на одну зону облака.
После октября 2026 года это уже не теоретические вопросы.
Что стало понятно с 4 по 18 октября
Гонка моделей теперь идёт сразу по трём параметрам
Первый — интеллект.
Второй — цена.
Третий — сколько реальной работы модель может выполнить сама.
GPT-6, Gemini 4 Argon и Claude Haiku 5.5 хорошо показывают все три направления.
Победить только качеством ответа становится всё сложнее.
Интерфейс ИИ начинает меняться сильнее самой модели
Intelligent UI у OpenAI, Tasks у Google и HomeView у Apple показывают одну вещь.
Пользователь всё реже должен думать в формате «напишу запрос нейросети».
ИИ становится частью интерфейса программы, дома, рабочего процесса или конкретной задачи.
Это, вероятно, намного сильнее изменит массовое использование технологии, чем очередные несколько процентов в тестах.
В России один из главных реальных рынков ИИ сейчас — автоматизация работы
Очень показательная цифра Сбера: 100% инженеров уже используют ИИ-инструменты.
Добавим к этому Giga Agentic RPA, корпоративных агентов, разбор инвестиционных портфелей и медицинские системы.
Российский рынок всё меньше выглядит как соревнование двух чат-ботов — Алисы и GigaChat.
Главная борьба постепенно идёт за конкретные рабочие процессы.
ИИ в медицине может быть полезен без попытки заменить врача
Can-SAVE — хороший пример.
Система не говорит человеку: «у вас рак».
Она помогает решить, кого из сотен тысяч пациентов стоит обследовать первым.
При ограниченных деньгах и врачах такая задача может оказаться гораздо полезнее, чем попытка сделать универсального «ИИ-доктора».
Безопасность автономных систем становится отдельной отраслью
За две недели произошло сразу несколько связанных событий.
Учёные требуют международного контроля.
NVIDIA выделяет сотни миллионов долларов на исследования.
Tencent признаёт странное поведение тестовых агентов.
Европейская комиссия проверяет крупнейших разработчиков.
Финансовые регуляторы спрашивают банки, что произойдёт, если агент ошибётся.
Это уже не нишевая дискуссия специалистов по безопасности.
И наконец, AI-бум впервые начинает всерьёз упираться в деньги
До сих пор главными ограничениями считались GPU и электричество.
Теперь стоимость капитала выходит на тот же уровень.
CoreWeave набрала десятки миллиардов долларов долга. Anthropic обещала потратить сотни миллиардов на вычисления. Центральные банки обсуждают, что AI-инвестиции сами могут поддерживать высокие процентные ставки.
Чем дороже деньги, тем сложнее бесконечно строить новые дата-центры в расчёте на будущий спрос.
Это может стать одним из главных сюжетов конца 2026 года.
На что смотреть дальше
В ближайшие недели стоит следить прежде всего за тем, как Google будет расширять доступ к Gemini 4 Argon после первоначальных ограничений и как быстро пользователи начнут использовать Tasks как настоящий агентный режим.
Второй сюжет — возможное IPO Anthropic. Если компания действительно пойдёт на биржу с оценкой около $2 трлн, рынок впервые получит возможность публично оценить экономику одного из крупнейших независимых разработчиков фундаментальных моделей.
Третий — китайские ограничения на экспорт AI-технологий. До 15 ноября продолжается обсуждение проекта, поэтому окончательные правила ещё могут измениться.
В России ключевой вопрос — не новая модель сама по себе, а масштаб внедрения. Особенно интересно следить за агентными системами Сбера, образовательным ИИ Минпросвещения, развитием рободоставки и тем, будет ли Can-SAVE расширяться за пределы пилотных регионов.
Источники
- OpenAI. «GPT-6 and Intelligent UI for everyone», 7 октября 2026 года.
https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/ - OpenAI Deployment Safety Hub. «GPT-6 Sol and GPT-6 Luna: October 2026 update», 7 октября 2026 года.
https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-october/broken-search-tool - OpenAI. «Building advertising for the way people use AI», 5 октября 2026 года.
https://openai.com/index/new-chatgpt-ads-format-and-measurement/ - OpenAI. «Our approach to EU text provenance rules», 5 октября 2026 года.
https://openai.com/index/eu-text-provenance/ - OpenAI. «Disrupting AI-enabled “false front” operations», 8 октября 2026 года.
https://openai.com/index/disrupting-ai-enabled-false-front-operations/ - OpenAI. «Release Notes», обновление от 15 октября 2026 года.
https://openai.com/products/release-notes/ - Google. «Gemini 4 Argon comes to the Gemini app», 13 октября 2026 года.
https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/ - Reuters. «Google launches flagship AI model Gemini 4 Argon for developers, businesses», 13 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/google-launches-flagship-ai-model-gemini-4-argon-developers-businesses-2026-10-13/ - Anthropic. «Claude Haiku 5.5», 7 октября 2026 года.
https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5 - Reuters. «Anthropic launches third Claude 5.5 model, expanding AI lineup before planned IPO», 7 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/anthropic-launches-third-claude-55-model-expanding-ai-lineup-before-planned-ipo-2026-10-07/ - Reuters. «At Anthropic pre-IPO meet: ‘Thinking’ caps, surging revenue, no human extinction», 14 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/finance/anthropics-q3-revenue-surges-45-nearly-17-billion-2026-10-14/ - Reuters. «Apple’s HomeView brings personalized Siri to smart home, takes on Amazon and Google», 13 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/apples-homeview-brings-personalized-siri-smart-home-takes-amazon-google-2026-10-13/ - Reuters. «Scientists call for international body to oversee advanced AI», 13 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/legal/litigation/scientists-call-international-body-oversee-advanced-ai-2026-10-13/ - Reuters. «Nvidia pledges $250 million to UK AI safety research», 14 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/technology/nvidia-pledges-250-million-boost-uk-ai-safety-research-2026-10-14/ - Reuters. «China’s Tencent says AI agents showed unintended browsing behaviour», 16 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/chinas-tencent-says-ai-agents-showed-unintended-browsing-behaviour-2026-10-16/ - Reuters. «Beijing seeks tighter grip on AI exports amid US rivalry», 16 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/world/asia-pacific/china-proposes-adding-40-ai-biotech-solar-technologies-export-control-list-2026-10-16/ - Reuters. «EU tech chief says bloc ‘well equipped’ to fend off rogue AI risk», 9 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/world/eu-tech-chief-says-bloc-well-equipped-fend-off-rogue-ai-risk-2026-10-09/ - Reuters. Материал о росте контроля банковских регуляторов за использованием ИИ, 13 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/default/exclusif-banques-les-regulateurs-intensifient-leur-surveillance-de-lia-face-la-2026-10-13/ - Reuters. «The rise and fall of an AI chatbot darling», 14 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/rise-fall-an-ai-chatbot-darling-2026-10-14/ - Reuters. «CoreWeave’s AI contracts and the lenders financing its build-out», 15 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/legal/transactional/coreweaves-ai-contracts-lenders-financing-its-build-out-2026-10-15/ - Reuters Breakingviews. «AI boom stumbles over white swan events», 15 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/commentary/breakingviews/ai-boom-stumbles-over-white-swan-events-2026-10-15/ - Reuters. «Central bankers eye higher rates as AI boom fuels scramble for cash», 16 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/business/finance/central-bankers-eye-higher-rates-ai-boom-fuels-scramble-cash-2026-10-16/ - Reuters. «China’s Hesai launches spatial camera to boost AI-powered robotics adoption», 14 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/technology/chinas-hesai-launches-spatial-camera-boost-ai-powered-robotics-adoption-2026-10-14/ - «Интерфакс». «Путин призвал не допустить ухудшения качества подготовки учащихся из-за ИИ», 5 октября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1120454 - «Интерфакс». «Минпросвещения РФ создаст нейросеть для сферы образования», 5 октября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1120464 - Яндекс. «Количество дарксторов Лавки с рободоставкой выросло до 130», 6 октября 2026 года.
https://yandex.ru/company/news/06-10-2026-02 - Яндекс. «“Железное сердце” Яндекса — что происходит с нашими дата-центрами», 9 октября 2026 года, обновлено 11 октября.
https://yandex.ru/company/news/09-10-2026-01 - CNews. «“ГигаЧат” поможет инвесторам понять, что происходит с их портфелем», 8 октября 2026 года.
https://www.cnews.ru/news/line/2026-10-08_gigachat_pomozhet_investoram - CNews. «Объем потребления токенов при работе с ИИ-сервисами в Сбере достиг 9 трлн в месяц», 16 октября 2026 года.
https://www.cnews.ru/news/line/2026-10-16_obem_potrebleniya_tokenov - CNews. «Платформа Giga Agentic RPA научилась превращать текстовые запросы в готовые бизнес-процессы», 16 октября 2026 года.
https://www.cnews.ru/news/line/2026-10-16_platforma_giga_agentic_rpa_nauchilas - CNews. «ИИ-модель Сбербанка помогла выявить почти вдвое больше злокачественных образований при диспансеризации», 16 октября 2026 года.
https://banks.cnews.ru/news/line/2026-10-16_ii-model_sberbanka_pomogla - Reuters. «Putin convenes top Russian officials to discuss cybersecurity», 14 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/world/europe/putin-convenes-top-russian-officials-discuss-cybersecurity-2026-10-14/ - Reuters. «Russia cracks down on AI bears as real attacks spread fear», 14 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/lifestyle/russia-cracks-down-ai-bears-real-attacks-spread-fear-2026-10-14/ - Яндекс. «„Железное сердце“ Яндекса — что происходит с нашими дата-центрами», 9 октября 2026 года, обновлено 11 октября.
https://yandex.ru/company/news/09-10-2026-01 - Yandex Cloud. «Статус компонентов платформы. Инцидент в зоне ru-central1-b».
https://status.yandex.cloud/ru/incidents/2092 - Yandex Cloud. «Статус компонентов платформы — история событий».
https://status.yandex.cloud/ru/timeline?installation=ru - «Ведомости». «Часть функций Алисы AI работает с перебоями после атак на дата-центры», 9 октября 2026 года.
https://www.vedomosti.ru/technology/news/2026/10/09/1235893-chast-funktsii-alisi - Яндекс 360. «Мы работаем, чтобы вы могли вернуться к делам», 9 октября 2026 года.
https://360.yandex.ru/blog/news/rabotaem-chtobi-vi-mogli-vernutsya-k-delam/ - Яндекс 360. «Яндекс 360 будет бесплатным для клиентов до конца октября», 13 октября 2026 года.
https://360.yandex.ru/blog/news/yandeks-360-budet-besplatnim-dlya-klientov-do-kontsa-oktyabrya/ - Яндекс 360. «Как работают сервисы Яндекс 360: статусы и ответы на частые вопросы», 15 октября 2026 года.
https://360.yandex.ru/blog/news/chto-s-servisami-yandeks-360-rasskazivaem-pro-statusi-otvechaem-na-chastie-voprosi/ - Yandex Cloud. «Все сервисы Yandex Cloud будут бесплатными до конца октября».
https://yandex.cloud/ru/offer-october - «Интерфакс». «Яндекс Пэй частично восстановил работу после атак на дата-центры», 13 октября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1121979 - «Ведомости». «Шадаев: Минцифры и Минобороны обсуждают защиту дата-центров», 12 октября 2026 года.
https://www.vedomosti.ru/politics/news/2026/10/12/1236230-zaschitu-data-tsentrov - Reuters. «Kremlin says the government is discussing Yandex’s problems after Ukrainian strikes on its data centres», 13 октября 2026 года.
https://www.reuters.com/world/europe/kremlin-says-government-is-discussing-yandexs-problems-after-ukrainian-strikes-2026-10-13/ - «Коммерсантъ». «Беспилотники добрались до серверов», 14 октября 2026 года.
https://www.kommersant.ru/doc/9026239 - «Ведомости». «Сбер подтвердил атаку ВСУ на дата-центр банка», 14 октября 2026 года.
https://www.vedomosti.ru/finance/news/2026/10/14/1236884-sber-podtverdil-ataku - «Фонтанка». «Яндекс отчитался о статусе AI-сервисов после сбоя», 14 октября 2026 года.
https://www.fontanka.ru/2026/10/14/76700764/ - Т—Ж. «БПЛА атаковали дата-центр VK в Ленинградской области. Пользователи жалуются на сбои сервисов компании», 18 октября 2026 года.
https://t-j.ru/news/vk-attack/ - «Фонтанка». «В Петербурге и Ленобласти сообщают о проблемах с доступом к ВКонтакте», 18 октября 2026 года.
https://www.fontanka.ru/2026/10/18/76708340/ - Укринформ. «Дата-центр “Омега Телеком” в Киеве прекращает работу после российской атаки», 6 октября 2026 года.
https://www.ukrinform.ua/rubric-regions/4171449-datacentr-omega-telekom-u-kievi-pripinae-robotu-pisla-rosijskoi-ataki.html - Interfax-Украина. «Дата-центр “Парковый” в Киеве полностью прекратил работу из-за критических повреждений в результате ударов РФ», 1 октября 2026 года.
https://ru.interfax.com.ua/news/telecom/1212908.html - «Интерфакс». «Минобороны РФ сообщило о поражении дата-центра в Киеве», 10 октября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1121616 - «Интерфакс». «Минобороны РФ заявило об ударе по связанному с ВСУ дата-центру в Одессе», 11 октября 2026 года.
https://www.interfax.ru/russia/1121655
